java内存泄漏的定位与分析

Myth丶恋晨 2022-05-14 05:22 229阅读 0赞

# **1、为什么会发生内存泄漏** #

Java如何检测内在泄漏呢？我们需要一些工具进行检测，并发现内存泄漏问题，不然很容易发生down机问题。

编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。而出现内存泄露的地方，一般是不断的往容器中存放对象，而容器没有相应的大小限制或清除机制。容易导致内存溢出。

当服务器应用占用了过多内存的时候，如何快速定位问题呢？现在，**Eclipse MAT **的出现使这个问题变得非常简单。Eclipse MAT是著名的SAP公司贡献的一个工具，可以在Eclipse网站下载到它，完全免费的。

要定位问题，首先你需要获取服务器jvm 某刻内存快照。jdk 自带的jmap 可以获取内存某一时刻的快照，导出为dump 文件后，就可以用Eclipse MAT 来分析了，找出是那个对象使用内存过多。

# **2、内存泄漏的现象** #

常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是，当你做分析的时候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。

一个OutOfMemoryError 常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError 是内存泄漏的标志。一个解决办法**就是继续监听GC 的活动**，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。

# **3、发现内存泄漏** #

**3.1. jstat -gc pid**

可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。

其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。

**3.2. jstat -gccapacity pid**

可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，

如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，

PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。

其他的可以根据这个类推，OC是old内纯的占用量。

**3.3. jstat -gcutil pid**

统计gc信息统计。

**3.4. jstat -gcnew pid**

年轻代对象的信息。

**3.5. jstat -gcnewcapacity pid**

年轻代对象的信息及其占用量。

**3.6. jstat -gcold pid**

old代对象的信息。

**3.7. jstat -gcoldcapacity pid**

old代对象的信息及其占用量。

**3.8. jstat -gcpermcapacity pid**

perm对象的信息及其占用量。

**3.9. jstat -class pid**

显示加载class的数量，及所占空间等信息。

**3.10. jstat -compiler pid**

显示VM实时编译的数量等信息。

**3.11. jstat -printcompilation pid**

当前VM执行的信息。

**一些术语的中文解释：**

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量(字节)  
S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量(字节)  
S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)  
S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)  
EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量(字节)  
EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间(字节)  
OC：Old代的容量(字节)  
OU：Old代目前已使用空间(字节)  
PC：Perm(持久代)的容量(字节)  
PU：Perm(持久代)目前已使用空间(字节)  
YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数  
YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)  
FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数  
FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)  
GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

如果定位内存泄漏问题我一般使用如下命令：

jstat -gcutil 15469 2500 70

![20180903152531889][]

[root@izbp16djex81rgji9ycnyfz app]# jstat -gcutil 22120 1000 300
      S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   
      0.00  76.47  69.45  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  72.91  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  73.88  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  73.88  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  73.88  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  73.88  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  76.09  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  78.30  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082
      0.00  76.47  78.30  35.63  94.94  92.29    999    6.664     3    0.418    7.082

1000 代表间隔多久显示一次，100 代表显示一次。

S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比

S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比

E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比

O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比

P — Perm space 区已使用空间的百分比

YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数

YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间（单位秒）

FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数

FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间（单位秒）

GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间（单位秒）

如果有大量的FGC就要查询是否有内存泄漏的问题了，图中的FGC数量就比较大（这里并不是原图，上面那个是原图，FGC在六百多），并且执行时间较长，这样就会导致系统的响应时间较长，如果对jvm的内存设置较大，那么执行一次FGC的时间可能会更长。

# **4、定位内存泄漏** #

当然通过上面几种方法我们可以发现java的内存泄漏问题，但是作为一名合格的高级工程师，肯定不甘心就把这样的结论交给开发，当然这也的结论交给开发，开发也很难定位问题，为了更好的提供自己在公司的地位，我们必须给开发工程师提供更深入的测试结论，下面就来认识一下**MemoryAnalyzer.exe**。java内存泄漏检查工具利器。

首先我们必须对jvm的堆内存进行dump，只有拿到这个文件我们才能分析出jvm堆内存中到底存了些什么内容，到底在做什么？

MemoryAnalyzer的用户我在这里就不一一说明了，我的博客里也有说明，下面就展示我测试的成功图：

![2018090315304019][]

其中深蓝色的部分就为内存泄漏的部分，java的堆内存一共只有481.5M而内存泄漏的部分独自占有了336.2M所以本次的内存泄漏很明显，那么我就来看看那个方法导致的内存泄漏：

![20180903153103105][]

从上图我们可以发现红线圈着的方法占用了堆内存的67.75%，如果能把这个测试结果交给开发，开发是不是应该很好定位呢。所以作为一名高级测试工程师，我们需要学习的东西太多。

虽然不确定一定是内存泄漏，但是可以准确的告诉开发问题出现的原因，有一定的说服力。

--------------------

转自：[http://www.kuqin.com/shuoit/20160603/352307.html][http_www.kuqin.com_shuoit_20160603_352307.html]

[20180903152531889]: /images/20220514/9eaed24df0dc453b8deb42bb421cec11.png
[2018090315304019]: /images/20220514/706aa6a2122f4ebb9fcf46092944022d.png
[20180903153103105]: /images/20220514/f78e762e9d8e46dd80a8047d8116987f.png
[http_www.kuqin.com_shuoit_20160603_352307.html]: http://www.kuqin.com/shuoit/20160603/352307.html