简单分析班级成绩模型

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-05-11 02:22 206阅读 0赞

name_dict={0:'数学'，1:'语文'，2:'英语',3:'化学',4:'物理',5:'体育'}
    #初始化一个类
    class CourseDesc(object):
        def __init__(self):
            self.name=''
            self.std=0
            self.mean=0
            self.max=0
            self.min=0
            self.sum=0
            
    #创建分析课程成绩好坏的类
    class ComputerDesc(object,n_array):
        #初始化
        def __init__(self):
            self.score_array=n_array
            self.result=[]
            
            #取值
        def counter_all_course(self):
            for i in range(6):
                c_desc=CourseDesc()
                c_desc.name=name_dict[i]
                c_desc.std=self.score_array[:,i].std()
                c_desc.mean=self.score_array[:,i].mean()
                c_desc.max=self.score_array[:,i].max()
                c_desc.min=self.score_array[:,i].min()
                c_desc.sum=self.score_array[:,i].sum()
                self.result.append(c_desc)
                
                #分析
        def best_course(self):
            
    #         std_list=[coursa.std for coursa in self.result]
    #         sum_list=[coursa.sum for coursa in self.result]
            std_list=[]
            sum_list=[]
            for coursa in self.result:
                std_list.append(coursa.std)
                sum_list.append(coursa.sum)
                
            std_array=np.array(std_list)
            sum_array=np.array(sum_list)
            #总和最大的单项成绩和索引值
            max_sum_coursa=sum_arrray.max()
            max_sum_index=sum_array.argmax()
            #方差最小的单项成绩和其索引值
            min_std_coursa=std_arrray.min()
            min_std_index=std_array.argmin()
            
            #按照标准具体分析哪一科更好
            if max_sum_index==max_sum_coursa:
                
                return name_dict[max_sum_index]
            
            else:
                #取出总和最大的学科的方差值
                maxscore_std=std_array[max_sum_index]
                #取出方差最小的学科的总和
                minstd_sum=sum_arrray[min_std_index]
                #总和的变化值
                sum_delta=max_sum_coursa-minstd_sum
                #方差的变化值
                std_delta=maxscore_std-min_std_coursa
                #总和和方差的变化率
                sum_percent=sum_delta/max_sum_coursa
                std_percent=std_delta/min_std_coursa
                
                if sum_percent<0.05 and std_percent>0.2:
                    
                    return name_dict[min_std_index]
                
    computerdesc=ComputerDesc(my_matrix)

对一个班级的各科成绩进行分析，选出班级里成绩较好的学科。