OpenCV-python 图像的读取显示和保存

た入场券 2022-05-10 07:56 953阅读 0赞

导入一些必要的库

**import numpy as np**

**import cv2**

### 1、图片的读取 ###

**    cv2.imread(文件名，标记）**\#读入图片

第二个参数有如下三种形式：

*  cv2.IMREAD\_COLOR  \#加载一个彩色图片，图片的透明度会被忽律，也是缺省参数。
 *  cv2.IMREAD\_GRAYSCALE  \#加载黑白图片
 *  cv2.IMREAD\_UNCHANGED  \#加载包含alpha通道的图片

上面三个参数可以用1、0、-1表示

例如：img = cv2.imread('test.jpg',0)，如果图片路径错误，不会抛出错误，什么也不输出

### 2、显示图片 ###

**    cv2.nameWindow('image',cv2.WINDOW\_NORMAL) ** \#调整窗口大小，第二个参数函数默认为cv2.WINDOW\_AUTOSIZE，自适应大小；当改为WINDOW\_NORMAL时可以调整窗口大小

**cv2.imshow('窗口名'，img) ** \#在窗口中显示图片，第一个参数为窗口名称，第二个参数为加载图片，可以设置不同窗口名，来创建多个窗口

**cv2.waitKey( )**  \#绑定键盘，参数为毫秒，该函数等待指定的毫秒来接受键盘输入，当参数为0时，一直等待状态

**cv2.destroyAllWindows()**  \#销毁所有窗口

### 3、保存图片 ###

**cv2.imwrite('文件名'，图片) ** \#保存图片

例如：cv2.imwrite('test.jpg',img)

### 4、练习加载一个灰度图，显示图片，按下‘s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存 ###

###      ###

import numpy as np
    import cv2
    
    img = cv2.imread('test.jpg',0)
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(0) & 0xFF == 27
        cv2.destroyAllWindows()  #wait for ESC key to exit
    elif cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('s'):
    	cv2.imwrite('test1.png',img)  #wait for 's' key to save and exit
        cv2.destoryAllWindows()

### 5、与matplotlib库： ###

彩色图片使用opencv加载是使用**BGR**模式，但是使用Matplotlib库是用**RGB**模式，所以如果使用opencv读取图片，彩色图片不会在Matplotlib中正确的显示。

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