相关阅读
相关 WebRTC之语音活动检测VAD算法
VAD（Voice Activity Detection）算法的作用是检测语音，在远场语音交互场景中，VAD面临着两个难题： 1. 如何成功检测到最低能量的语音(灵敏度)。
超、凢脫俗相关 【论文解读】目标检测之RFBnet模型
解读论文：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection ECCV 2018 随着深度
﹏ヽ暗。殇╰゛Y相关 目标检测之：YOLO_V4
画的一张网络结构图 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
相关 硬件检测之磁盘信息_v1.0.0
v1.0.0 效果 ![在这里插入图片描述][20210527161816465.png] 剩余总大小：980.03469085693359375GB
相关 kaldi007 -- hmm1
HMM拓扑和转移模型 介绍 在本页中，我们将介绍HMM拓扑在Kaldi中是如何表示的，以及我们如何建模和训练HMM转移。 我们简要提到这与决策树如何互动； 决策树的充分介绍
小鱼儿相关 KALDI之aishell之v1模型后续3
\extract ivector sid/extract\_ivectors.sh --cmd "$train\_cmd" --nj 10 \\ exp/extra
相关 KALDI中aishell之V1模型后续2
根据run.sh文件中，下一步执行utils中 fix\_data\_dir.sh的脚本。步骤同上面一样找 fix\_data\_dir.sh中的eg部分，然后在V1目录下执行
分手后的思念是犯贱相关 KALDI之aishell之V1模型续进行VAD检测
上面特征提取貌似没完事了 VAD是语音激活检测算法，用于判断什么时候有语音输出，什么时候是静音状态。 下面进入/kaldi-trunk/egs/aishell/v1/sid
相关 KALDI之aishell模型说话人识别之V1
1.首先，成功安装kaldi在服务器上，用git clone那种方式安装（和在本地Unbuntu乌班图环境安装没区别）。 2数据准备部分 然后进入目录cd egs/
左手的ㄟ右手相关 KALDI之aishell之V1模型续4（最终的结果）
成功结束了aishell之V1模型： eer=0.049% ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0
还没有评论，来说两句吧...