JAVA EE Apache Zookeeper / Google Chubby

傷城~ 2022-04-11 08:50 197阅读 0赞

http://zookeeper.apache.org/

**Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination.**

ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件，它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务，与之对应的Google的类似服务叫Chubby。

tcpwa.exe

msvcr100d.dll 该文件放入C:\\Windows\\System32\\和C:\\Windows\\SysWOW64\\目录下

向10.37.20.68机器2181端口发起连接请求1万，并且占据不释放连接的小工具。可用于测试zookeeper在海量连接情况的下，处理能力。

DOS使用tcpwa.exe方法如下：

C:\\Users\\Lindows>C:\\Users\\Lindows\\Desktop\\tcpwa.exe 10.37.20.68:2181 10000

文件下载地址：

http://dl.iteye.com/topics/download/9121bcd1-a270-3123-90b0-8abd3187cd96

**分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据**

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等），用 Java 实现它们并给出示例代码。

**分布式设计与开发（三）------高一致性服务ZooKeeper**

http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/5822459

![90ee33ed-1333-3f9d-94b2-0340adf81722.gif][]

**【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建**

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

http://dl.iteye.com/topics/download/958ec88c-08fc-3565-b8ed-8963d61f1e2c

**【ZooKeeper Notes 10】ZooKeepr监控**

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164

https://cloud.github.com/downloads/nileader/ZooKeeper-Notes/%E3%80%90ZooKeeper%20Notes%2010%E3%80%91ZooKeeper%E7%9B%91%E6%8E%A7.pdf

**【ZooKeeper Notes 4】可视化zookeeper的事务日志**

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753

前面提到，在zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件:

[![zookeeper 事务日志][zookeeper]][zookeeper]

这个文件是一个二进制文件, 一般不能够直接识别, 那么是否有方法可以把这些事务日志转换成正常日志文件呢, 答案是肯定的~  
 Zookeeper自带一个工具类：org.apache.zookeeper.server.LogFormatter, 使用这个类可以对zookeeper的事务日志进行格式化查看, 方法如下: java LogFormatter D:\\zookeeper-3.4.3\\zk\_data\\version-2\\log.48

大家可以自行下载本文的**附件**进行尝试, 通过这种方法,我们就可以看到类似于下面这样清晰的事务日志了~

1.  ZooKeeper Transactional Log File **with** dbid 0 txnlog format version 2 
2.  7/17/12 11:58:04 AM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x48 createSession 30000 
3.  
4.  7/17/12 12:00:57 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x0 zxid 0x49 createSession 30000 
5.  
6.  7/17/12 12:01:24 PM CST session 0x13893084e900000 cxid 0x0 zxid 0x4a closeSession null
7.  7/17/12 12:01:55 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0xc zxid 0x4b **create** '/test-abc,\#61,v\{s\{31,s\{'world,'anyone\}\}\},F,3 
8.  
9.  7/17/12 12:02:21 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x12 zxid 0x4c setData '/test-abc,\#61,1 
10. 
11. 7/17/12 12:03:15 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x14 zxid 0x4d **create** '/test-abc/abc,\#61,v\{s\{31,s\{'world,'anyone\}\}\},F,1 
12. 
13. 7/17/12 12:03:17 PM CST session 0x13893084e900001 cxid 0x15 zxid 0x4e setData '/test-abc,\#61,2 
14. 
15.

1.  EOF reached **after** 7 txns.

**【ZooKeeper Notes 2】ZooKeeper快速搭建**

http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

[下载PDF版本][PDF]

本文是ZooKeeper的快速搭建，旨在帮助大家以最快的速度完成一个ZK集群的搭建，以便开展其它工作。本方不包含多余说明及任何调优方面的高级配置。如果要进行更深一层次的配置，请移步《ZooKeeper管理员指南&mdash;&mdash;部署与运维》。

**单机模式（7步）**

**Step1：**配置JAVA环境。检验方法：执行java &ndash;version和javac &ndash;version命令。

**Step2：**下载并解压zookeeper。

链接：[http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/][http_mirror.bjtu.edu.cn_apache_zookeeper_zookeeper-3.4.3]，（更多版本：[http://dwz.cn/37HGI][http_dwz.cn_37HGI]

）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin

**Step3：**重命名 zoo\_sample.cfg文件

mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg

**Step4：**vi zoo.cfg，修改

dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

**Step5：**创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

1.  mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

**Step6：**启动zookeeper：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start

**Step7：**检测是否成功启动：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181

**集群模式（8步）**

**Step1：**配置JAVA环境。检验方法：执行java &ndash;version和javac &ndash;version命令。

**Step2：**下载并解压zookeeper。

链接：[http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/][http_mirror.bjtu.edu.cn_apache_zookeeper_zookeeper-3.4.3]，（更多版本：[http://dwz.cn/37HGI][http_dwz.cn_37HGI]）最终生成目录类似结构：/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin

**Step3：**重命名 zoo\_sample.cfg文件

mv /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/conf/zoo_sample.cfg  zoo.cfg

**Step4：**vi zoo.cfg，修改

dataDir=/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data 
    
    server.1=1.2.3.4:2888:3888 
    server.2=1.2.3.5:2888:3888 
    server.3=1.2.3.6:2888:3888

这里要注意下server.1这个后缀，表示的是1.2.3.4这个机器，在机器中的server id是1

**Step5：**创建数据目录：mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

1.  mkdir /home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data

**Step6：**在标识Server ID.

在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录中创建文件 myid 文件，每个文件中分别写入当前机器的server id，例如1.2.3.4这个机器，在/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/data目录的myid文件中写入数字1.

**Step7：**启动zookeeper：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkServer.sh start

**Step8：**检测是否成功启动：执行

/home/admin/taokeeper/zookeeper-3.4.3/bin/zkCli.sh 或 echo stat|nc localhost 2181

**经压测：zookeeper 的队列深度超过10万时，ZK系统不稳定，风控业务系统性能TPS逐渐下降，平均处理响应时间逐渐上涨，渣队列服务，已告知开发准备弃用该组件。**

**IBM WAS MQ 7 队列 20k数据传输时，队列深度约为4000左右。**

WebSphere MQ Linux v7.1 Performance Evaluations Version 1.2

http://dl.iteye.com/topics/download/9e5e0f9e-e2a8-3d76-a946-0d1fbada29a6

团队博客：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/tag/zookeeper

《ZooKeeper快速搭建》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795230

《ZooKeeper Java API 使用样例》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795265

《可视化zookeeper的事务日志》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/926753

《单机启动多个zk实例注意点》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/928645

《客户端对zookeeper的操作是不可回退的》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/929588

《使用super身份对有权限的节点进行操作》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/930635

《ZooKeeper 权限控制》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/795525

《ZooKeepr日志清理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932156

《ZooKeeper客户端地址列表的随机原理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932948

《ZooKeeper 会话超时》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/938106

《数据模型》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/946788

《Watcher使用的注意事项》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/955515

《避免羊群效应（Herd Effect）》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/961809

《ZooKeepr监控》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032164

《ZooKeeper运维之使用SnapshotFormatter可视化快照数据》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/983259

《修复“ZooKeeper客户端打印当前连接的服务器地址为null”的Bug》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1049470

《ZooKeeper管理员指南——部署与管理ZooKeeper》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1032157

《ZooKeeper典型应用场景一览》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1040007

《ZooKeeper与Diamond有什么不一样》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/1046316

《ZooKeeper客户端事件串行化处理》http://nileader.blog.51cto.com/1381108/973910

**Storm Worker网络连接泄漏 / 当Zookeeper 连接大于1万时，ZK会怎么样？**

http://woodding2008.iteye.com/blog/2304453

2016-06-11 21:40:22 b.s.d.nimbus [INFO] Executor dataRealYkvvcount-214-1464683013:[544 544] not alive  
    2016-06-11 21:40:22 b.s.s.EvenScheduler [INFO] Available slots: (["8033393c-e639-41a5-a565-066e6bd1748b" 5723]

storm任务worker频繁发生executor not alive,worker & supervisor日志中没有发现其他错误信息。

观察网络连接数发现比较高9k+，猜测连接不够用了。

将net.ipv4.tcp\_max\_tw\_buckets值从10000调整至200000，操作日志不再出现。

**解决zookeeper磁盘IO高的问题**

http://woodding2008.iteye.com/blog/2327100

# 为什么zookeeper会导致磁盘IO高 #

由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper，心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘，带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉。

# 优化思路 #

将zookeeper事务的日志放入内存中，降低对磁盘的依赖，受内存空间容量限制，需要控制事务日志大小。

这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失，所以特别重要的数据不建议这样做，SSD会是个不错的选择。

# 方案步骤 #

*  事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm
 *  关闭自动事务日志的管理\#autopurge.purgeInterval=1
 *  启用脚本删除历史事务日志以便控制内存的使用

## 清理事务日志 ##

Java代码 ![收藏代码][icon_star.png]

1.  \#!/bin/bash 
2.  source /etc/profile 
3.  
4.  \#snapshot file dir 
5.  dataDir=/opt/zookeeperdata/version-2
6.  \#tran log dir 
7.  dataLogDir=/dev/shm/version-2
8.  
9.  \#leave transaction files 
10. leaveTran=10
11. \#leave snapshot files 
12. leaveSnap=10000
13. 
14. echo ""
15. echo ""
16. echo "before purge memory:"
17. free -m 
18. ls -t $dataLogDir/log.\* | tail -n +$leaveTran | xargs rm -f 
19. ls -t $dataDir/snapshot.\* | tail -n +$leaveSnap | xargs rm -f 
20. echo "after purge memory:"
21. free -m

## zookeeper配置 ##

Java代码 ![收藏代码][icon_star.png]

1.  dataDir=/opt/zookeeperdata 
2.  dataLogDir=/dev/shm 
3.  
4.  
5.  \#自动清理时保存在datadir里的数据快照数。最小值3
6.  \#autopurge.snapRetainCount=3
7.  
8.  \#自动清理任务的间隔小时数 
9.  \#autopurge.purgeInterval=1
10. 
11. \# 每当10000条事务日志写入时，创建snapshot文件 
12. snapCount=10000

##  ##

## 磁盘IO低至可以忽略 iostat -x 1000 ##

![点击查看原始大小图片][54772b1d-1aab-3c00-beb6-6596861bb8a1.png]

**ZooKeeper测试**

http://woodding2008.iteye.com/blog/2309777

## 测试环境 ##

### 测试版本 ###

*  java version "1.7.0\_10" 64位
 *  zookeeper 3.4.5 xmx2G

### zookeeper Server 3台 ###

192.168.100.53 服务端口2181

192.168.100.54 服务端口2181

192.168.100.55 服务端口2181

64G内存，12核

## 功能测试 ##

### 事件消费者 ###

192.168.100.53

192.168.100.54

192.168.100.55

操作:监听到注册节点的事件做相应的操作。

### 事件生产者 ###

192.168.100.53

操作:增加节点、删除节点、修改节点数据

### 测试Case: ###

*  通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉leader,zookeeper是可以正常工作,并且重新选举出一个leader。
 *  通过zkServer.sh status命令查看zookeeper角色，停掉follower,zookeeper是可以正常工作。
 *  停掉任意两台zookeeper Server，zookeeper不能正常工作。
 *  最后一台监控zookeeper Server运行状态。zkServer.sh status
 *  集群B长时间做增加节点、修改节点数据、删除节点操作，集群A能正常监听到B集群事件。
 *  开始: 2013-04-03 20:00:00 结束: 2013-04-07 10:00:00 每次事件间隔:100ms 总事件次数:2932992
 *  集群A中任意一台重新启动，重新注册到zookeeper集群，并能获取到，集群B最新节点信息。

## 性能测试 ##

### 测试一 ###

3个进程,一个进程开1个连接,50个线程,节点没有订阅

一个进程在一个zk节点下，先create EPHEMERAL node，再delete，create和delete各计一次更新。

<table style="font-size:14px;line-height:25.2px;table-layout:fixed;min-width:400px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>DataSize(字节)&nbsp;</td> 
   <td>totalReq(万次)</td> 
   <td>totalTime(秒)</td> 
   <td>SuccReq(万次)</td> 
   <td>FailReq(万次)</td> 
   <td>avgSuccTPS(次/秒)</td> 
   <td>avgFailTPS(次/秒)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>255</td> 
   <td>600</td> 
   <td>1380 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>600</td> 
   <td>0</td> 
   <td>4346</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>510</td> 
   <td>600</td> 
   <td>1509</td> 
   <td>600</td> 
   <td>0</td> 
   <td>3976</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1020</td> 
   <td>600</td> 
   <td>1536</td> 
   <td>600</td> 
   <td>0</td> 
   <td>3906</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 测试二 ###

一个zk node下3个sub连接，1个pub

一个进程操作33个zk node，执行创建一个EPHEMERAL node，不删除

一共开启3个进程

<table style="font-size:14px;line-height:25.2px;table-layout:fixed;min-width:400px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>DataSize(字节)&nbsp;</td> 
   <td>totalReq(万次)</td> 
   <td>totalTime(秒)</td> 
   <td>SuccReq(万次)</td> 
   <td>FailReq(万次)&nbsp;</td> 
   <td>avgSuccTPS(次/秒)</td> 
   <td>avgFailTPS(次/秒)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>255</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>83</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>0</td> 
   <td>2385</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>510</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>83</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>0</td> 
   <td>2385</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1020</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>86</td> 
   <td>19.8&nbsp;</td> 
   <td>0</td> 
   <td>2302</td> 
   <td>0</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

end

[90ee33ed-1333-3f9d-94b2-0340adf81722.gif]: /images/20220411/4ed79dc2a7284be9adb4b70b2fe11704.png
[zookeeper]: /images/20220411/2214b47a091b4f2a997ee6ced06317e5.png
[PDF]: http://cloud.github.com/downloads/nileader/ZooKeeper-Notes/%E3%80%90ZooKeeper%20Notes%202%E3%80%91ZooKeeper%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA.pdf
[http_mirror.bjtu.edu.cn_apache_zookeeper_zookeeper-3.4.3]: http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.3/
[http_dwz.cn_37HGI]: http://dwz.cn/37HGI
[icon_star.png]: /images/20220411/9e6f261890354f338484beb871f92cf4.png
[54772b1d-1aab-3c00-beb6-6596861bb8a1.png]: /images/20220411/9177d394017c4194ad3e5a62fa5e83ef.png