Linux下通过源码安装大规模稀疏性数据机器学习库xlearn（支持LR、FM、FFM）

￡神魔★判官ぃ 2022-04-06 06:00 259阅读 0赞

**（作者：陈玓玏）**  
因为想尝试一下FM算法，所以在网上找了很久的开源库，找到了这个xlearn。这个是北大的肖臻研究员和马超博士他们课题组一起开发的，17年才发布，是用C++写的，还没有发布windows版本，只有Linux和mac能用。

github下载地址：[https://github.com/aksnzhy/xlearn][https_github.com_aksnzhy_xlearn]  
中文文档：[https://xlearn-doc-cn.readthedocs.io/en/latest/python\_api/][https_xlearn-doc-cn.readthedocs.io_en_latest_python_api]

## 一、安装xlearn前准备 ##

为了编译，提前安装gcc和cmake，我已经是root用户，所以不需要sudo：

apt-get install build-essential            #（你也可以用apt-get install gcc binutils）
    apt-get install cmake
    gcc --version

安装cmake：

apt-get install cmake

## 二、安装xlearn ##

先从github上把源码下载到本地：

git clone --recursive https://github.com/aksnzhy/xlearn.git

这个下载方法是不需要解压哒，接下来编译。

cd xlearn
    mkdir build
    cd build
    cmake ../
    make

执行./run\_example.sh，如果能出现xlearn图标，则编译成功。  
安装python库：

cd python-package
    ./install-python.sh

检查python库的安装：

cd ../
    python run_demo_ctr.py

## 三、一键安装xlearn ##

虽然我是按照上面的方法一步一步安装的，但其实你也可以尝试其他的一键安装方法。  
第一种是下载源码后一键安装，其实就是把上面的脚本写到了一个文件里：

cd xlearn
    sudo ./build.sh

第二种是通过pip安装：

pip install xlearn

如果你用的python3，记得通过apt-get install python3-pip安装对应的pip3，并使用pip3 install xlearn来安装，但仍然可能出现因为网络问题而导致安装失败，那就老实通过下载编译源码安装吧，也不麻烦的。

[https_github.com_aksnzhy_xlearn]: https://github.com/aksnzhy/xlearn
[https_xlearn-doc-cn.readthedocs.io_en_latest_python_api]: https://xlearn-doc-cn.readthedocs.io/en/latest/python_api/