python读写csv文件例子

女爷i 2022-04-02 10:22 412阅读 0赞

（1）最常用的一种方法，利用pandas包

>     import pandas as pd
>     # 任意的多组列表
>     a = [1, 2, 3]
>     b = [4, 5, 6]
>     # 字典中的key值即为csv中列名
>     dataframe = pd.DataFrame({'a_name': a, 'b_name': b})
>     
>     print "输出pandas结构\n",dataframe

(2) 同样pandas也提供简单的读csv方法

>     import pandas as pd
>     # 将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True
>     dataframe.to_csv("test.csv", index=True, sep=',')
>     
>     data = pd.read_csv('test.csv')
>     print "读出csv文件\n",data

会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考[pandas十分钟入门][pandas]

(3) 另一种方法用csv包，一行一行写入

>     import csv
>     # python2可以用file替代open
>     with open("test_new.csv", "w") as csvfile:
>         writer = csv.writer(csvfile)
>     
>         # 先写入columns_name
>         writer.writerow(["index", "a_name", "b_name"])
>         # 写入多行用writerows
>         writer.writerows([[0, 1, 3], [1, 2, 3], [2, 3, 4]])

(4) 读取csv文件用reader

>     import csv
>     
>     with open("test_new.csv", "r") as csvfile:
>         reader = csv.reader(csvfile)
>         # 这里不需要readlines
>         for line in reader:
>             print line

参考：https://blog.csdn.net/waple\_0820/article/details/70049953

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html

[pandas]: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html

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