[算法]常见负载均衡算法

深藏阁楼爱情的钟 2022-03-31 06:22 377阅读 0赞

### 一、概要 ###

随着系统日益庞大、逻辑业务越来越复杂，系统架构由原来的单一系统到垂直系统，发展到现在的分布式系统。分布式系统中，可以做到公共业务模块的高可用，高容错性，高扩展性，然而，当系统越来越复杂时，需要考虑的东西自然也越来越多，要求也越来越高，比如服务路由、负载均衡等。此文将针对负载均衡算法进行讲解，不涉及具体的实现。

### 二、负载均衡算法 ###

在分布式系统中，多台服务器同时提供一个服务，并统一到服务配置中心进行管理，如图1-1。消费者通过查询服务配置中心，获取到服务到地址列表，需要选取其中一台来发起RPC远程调用。如何选择，则取决于具体的负载均衡算法，对应于不同的场景，选择的负载均衡算法也不尽相同。负载均衡算法的种类有很多种，常见的负载均衡算法包括轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接法等，应根据具体的使用场景选取对应的算法。

![942737-20170922144604134-70444442.png][]

图1-1

#### 1、轮询（Round Robin）法 ####

轮询很容易实现，将请求按顺序轮流分配到后台服务器上，均衡的对待每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。

这里通过实例化一个serviceWeightMap的Map变量来服务器地址和权重的映射，以此来模拟轮询算法的实现，其中设置的权重值在以后的加权算法中会使用到，这里先不做过多介绍，该变量初始化如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> 
    <div>
      13 
    </div> 
    <div>
      14 
    </div></td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>private</code> 
      <code>static</code> 
      <code>Map&lt;String, Integer&gt; serviceWeightMap = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>HashMap&lt;String, Integer&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>static</code> 
      <code>{ </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.100"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.101"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);&lt;br&gt;　　　　 </code> 
      <code>//权重为4</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.102"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>4</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.103"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.104"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);&lt;br&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code> 
      <code>//权重为3</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.105"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>3</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.106"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);&lt;br&gt;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code> 
      <code>//权重为2</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.107"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>2</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.108"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.109"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serviceWeightMap.put(</code> 
      <code>"192.168.1.110"</code> 
      <code>, </code> 
      <code>1</code> 
      <code>);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>}</code> 
     </div> 
    </div></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

通过该地址列表，实现的轮询算法的部分关键代码如下

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> 
    <div>
      13 
    </div> 
    <div>
      14 
    </div> 
    <div>
      15 
    </div> 
    <div>
      16 
    </div> 
    <div>
      17 
    </div> 
    <div>
      18 
    </div> 
    <div>
      19 
    </div> 
    <div>
      20 
    </div> 
    <div>
      21 
    </div> 
    <div>
      22 
    </div> 
    <div>
      23 
    </div> 
    <div>
      24 
    </div> 
    <div>
      25 
    </div> 
    <div>
      26 
    </div> 
    <div>
      27 
    </div></td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>private</code> 
      <code>static</code> 
      <code>Integer pos = </code> 
      <code>0</code> 
      <code>;</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>public</code> 
      <code>static</code> 
      <code>String testRoundRobin() { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>// 重新创建一个map，避免出现由于服务器上线和下线导致的并发问题</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Map&lt;String, Integer&gt; serverMap = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>HashMap&lt;String, Integer&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serverMap.putAll(serviceWeightMap);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>//取得IP地址list</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Set&lt;String&gt; keySet = serverMap.keySet();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>ArrayList&lt;String&gt; keyList = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>ArrayList&lt;String&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>keyList.addAll(keySet);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>String server = </code> 
      <code>null</code> 
      <code>;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>synchronized</code> 
      <code>(pos) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>if</code> 
      <code>(pos &gt; keySet.size()) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>pos = </code> 
      <code>0</code> 
      <code>;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>server = keyList.get(pos);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>pos++;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>return</code> 
      <code>server;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>}</code> 
     </div> 
    </div></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

由于serviceWeightMap中的地址列表是动态的，随时可能由机器上线、下线或者宕机，因此，为了避免可能出现的并发问题，比如数组越界，通过在方法内新建局部变量serverMap，先将域变量拷贝到线程本地，避免被其他线程修改。这样可能会引入新的问题，当被拷贝之后，serviceWeightMap的修改将无法被serverMap感知，也就是说，在这一轮的选择服务器中，新增服务器或者下线服务器，负载均衡算法中将无法获知。新增比较好处理，而当服务器下线或者宕机时，服务消费者将有可能访问不到不存在的地址。因此，在服务消费者服务端需要考虑该问题，并且进行相应的容错处理，比如重新发起一次调用。

对于当前轮询的位置变量pos，为了保证服务器选择的顺序性，需要对其在操作时加上synchronized锁，使得同一时刻只有一个线程能够修改pos的值，否则当pos变量被并发修改，将无法保证服务器选择的顺序性，甚至有可能导致keyList数组越界。

使用轮询策略的目的是，希望做到请求转移的绝对均衡，但付出的代价性能也是相当大的。为了保证pos变量的并发互斥，引入了重量级悲观锁synchronized，将会导致该轮询代码的并发吞吐量明显下降。

####  2、随机法 ####

通过系统随机函数，根据后台服务器列表的大小值来随机选取其中一台进行访问。由概率概率统计理论可以得知，随着调用量的增大，其实际效果越来越接近于平均分配流量到后台的每一台服务器，也就是轮询法的效果。

随机算法的部分关键代码如下：

跟前面类似，为了避免并发的问题，需要将serviceWeightMap拷贝到serverMap中。通过Random的nextInt函数，取到0～keyList.size之间的随机值， 从而从服务器列表中随机取到一台服务器的地址，进行返回。根据概率统计理论，吞吐量越大，随机算法的效果越接近于轮询算法的效果。

#### 3、源地址哈希法  ####

源地址哈希法的思想是根据服务消费者请求客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个哈希值，将此哈希值和服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是要访问的服务器地址的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡，相同的IP客户端，如果服务器列表不变，将映射到同一个后台服务器进行访问。

源地址哈希法部分关键代码如下：

#### 4、加权轮询（Weight Round Robin）法 ####

不同的后台服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不一样。跟配置高、负载低的机器分配更高的权重，使其能处理更多的请求，而配置低、负载高的机器，则给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询很好的处理了这一问题，并将请求按照顺序且根据权重分配给后端。

加权轮询法部分关键代码如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> 
    <div>
      13 
    </div> 
    <div>
      14 
    </div> 
    <div>
      15 
    </div> 
    <div>
      16 
    </div> 
    <div>
      17 
    </div> 
    <div>
      18 
    </div> 
    <div>
      19 
    </div> 
    <div>
      20 
    </div> 
    <div>
      21 
    </div> 
    <div>
      22 
    </div> 
    <div>
      23 
    </div> 
    <div>
      24 
    </div> 
    <div>
      25 
    </div> 
    <div>
      26 
    </div> 
    <div>
      27 
    </div> 
    <div>
      28 
    </div> 
    <div>
      29 
    </div> 
    <div>
      30 
    </div> 
    <div>
      31 
    </div> 
    <div>
      32 
    </div> 
    <div>
      33 
    </div></td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>public</code> 
      <code>static</code> 
      <code>String testWeightRoundRobin() { </code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>// 重新创建一个map，避免出现由于服务器上线和下线导致的并发问题</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Map&lt;String, Integer&gt; serverMap = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>HashMap&lt;String, Integer&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serverMap.putAll(serviceWeightMap);</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>//取得IP地址list</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Set&lt;String&gt; keySet = serverMap.keySet();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Iterator&lt;String&gt; it = keySet.iterator();</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>List&lt;String&gt; serverList = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>ArrayList&lt;String&gt;();</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>while</code> 
      <code>(it.hasNext()) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>String server = it.next();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Integer weight = serverMap.</code> 
      <code>get</code> 
      <code>(server);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>for</code> 
      <code>(</code> 
      <code>int</code> 
      <code>i=0; i&lt;weight; i++) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serverList.add(server);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>String server = </code> 
      <code>null</code> 
      <code>;</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>synchronized (pos) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>if</code> 
      <code>(pos &gt; serverList.size()) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>pos = 0;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>server = serverList.</code> 
      <code>get</code> 
      <code>(pos);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>pos++;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>return</code> 
      <code>server;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>}</code> 
     </div> 
    </div></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

与轮询算法类似，只是在获取服务器地址之前增加了一段权重计算代码，根据权重的大小，将地址重复增加到服务器地址列表中，权重越大，该服务器每轮所获得的请求数量越多。

####  5、加权随机（Weight Random）法 ####

加权随机法跟加权轮询法类似，根据后台服务器不同的配置和负载情况，配置不同的权重。不同的是，它是按照权重来随机选取服务器的，而非顺序。

部分关键代码如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> 
    <div>
      13 
    </div> 
    <div>
      14 
    </div> 
    <div>
      15 
    </div> 
    <div>
      16 
    </div> 
    <div>
      17 
    </div> 
    <div>
      18 
    </div> 
    <div>
      19 
    </div> 
    <div>
      20 
    </div> 
    <div>
      21 
    </div> 
    <div>
      22 
    </div> 
    <div>
      23 
    </div> 
    <div>
      24 
    </div> 
    <div>
      25 
    </div></td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>public</code> 
      <code>static</code> 
      <code>String testWeightRandom() { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>// 重新创建一个map，避免出现由于服务器上线和下线导致的并发问题</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Map&lt;String, Integer&gt; serverMap = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>HashMap&lt;String, Integer&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serverMap.putAll(serviceWeightMap);</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>//取得IP地址list</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Set&lt;String&gt; keySet = serverMap.keySet();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>List&lt;String&gt; serverList = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>ArrayList&lt;String&gt;();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Iterator&lt;String&gt; it = keySet.iterator();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code>&nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>while</code> 
      <code>(it.hasNext()) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>String server = it.next();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Integer weight = serverMap.</code> 
      <code>get</code> 
      <code>(server);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>for</code> 
      <code>(</code> 
      <code>int</code> 
      <code>i=0; i&lt;weight; i++) { </code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>serverList.add(server);</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>}</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>Random random = </code> 
      <code>new</code> 
      <code>Random();</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>int</code> 
      <code>randomPos = random.nextInt(serverList.size());</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>String server = serverList.</code> 
      <code>get</code> 
      <code>(randomPos);</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>return</code> 
      <code>server;</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>}</code> 
     </div> 
    </div></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

####  6、最小连接数法 ####

前面我们费尽心思来实现服务消费者请求次数分配的均衡，我们知道这样做是没错的，可以为后端的多台服务器平均分配工作量，最大程度地提高服务器的利用率，但是，实际上，请求次数的均衡并不代表负载的均衡。因此我们需要介绍最小连接数法，最小连接数法比较灵活和智能，由于后台服务器的配置不尽相同，对请求的处理有快有慢，它正是根据后端服务器当前的连接情况，动态的选取其中当前积压连接数最少的一台服务器来处理当前请求，尽可能的提高后台服务器利用率，将负载合理的分流到每一台服务器。

[942737-20170922144604134-70444442.png]: /images/20220331/62b7a1fac57a4c1891ec8abce7f611c8.png