mysql分表二使用kingshard（支持Innodb、MyISAM分表）

悠悠 2022-03-26 12:24 259阅读 0赞

下载地址[https://github.com/flike/kingshard][https_github.com_flike_kingshard]

**Install**

1. Install Go

2. git clone https://github.com/flike/kingshard.git src/github.com/flike/kingshard

3. cd src/github.com/flike/kingshard \#(进入go目录下的src目录/usr/local/go/src/github.com/flike/kingshard)

4. source ./dev.sh

5. make

6. set the config file (etc/ks.yaml) 设置配置文件

7. run kingshard (./bin/kingshard -config=etc/ks.yaml) 运行kingshard

一般服务器都有go,第一步可以省略

Kingshard的配置如下：

addr : 0.0.0.0:9697 \#端口，可自定义

user\_list:

\-

user :  root   \#mysql user

password : root  \#mysql pwd

web\_addr : 0.0.0.0:9797  \#web配置，不使用可默认

web\_user : admin

web\_password : admin

log\_path : /mnt

log\_level : debug

log\_sql: on

allow\_ips : 127.0.0.1,122.226.211.\*\*\* \#绑定ip, 本机和\*\*\*可访问

nodes :

\-

name : node1

max\_conns\_limit : 32 \#允许的最大连接数据，启动时默认创建该值的1/2个mysql连接

user :  root  \#mysql user

password : root \#mysql pwd

master : 127.0.0.1:3306  \#mysql端口

down\_after\_noalive : 32

schema\_list :

\-

user: root

nodes: \[node1\]

default: node1

shard:

-

db : test \#数据库名称

table: admin\_test  \#要分表的表名

key: str \#分表所依据的字段名

nodes: \[node1\]

type: hash \#hash分表

locations: \[100\] \#分100张表

-

db : test

table: admin\_test1

key: name

nodes: \[node1\]

type: hash

locations: \[10\]

配置ks.yaml分表规则时，需要在原数据库创建同数量的表，如下：

table\_name\_0000,table\_name\_0001,table\_name\_0002,table\_name\_0003,table\_name\_0004;

ks.yaml示例文件下载地址

[https://download.csdn.net/download/lctmei/15739357][https_download.csdn.net_download_lctmei_15739357]

（注意ks.yaml文件里的空格与换行）

方法1：安装supervisord 管理后台进程

supervisord -c /etc/supervisord.conf   启动

停止  supervisord  需要以下两个步骤

1.  /usr/bin/supervisorctl stop all

2、ps -ef |grep supervi    kill -9 6449   kill掉端口  才能完全停止

supervisorctl status  查看后台运行的进程

supervisorctl restart kingshard    重载kingshard进程

方法2：或者使用nohup实现后台运行

nohup /usr/local/go/src/github.com/flike/kingshard/bin/kingshard --config=/usr/local/go/src/github.com/flike/kingshard/ks.yaml &

[https_github.com_flike_kingshard]: https://github.com/flike/kingshard
[https_download.csdn.net_download_lctmei_15739357]: https://download.csdn.net/download/lctmei/15739357

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