HashMap剖析之put()和get()方法

女爷i 2022-03-19 08:10 295阅读 0赞

## 前言 ##

本文是基于`Java 8`的`HashMap`进行分析，主要是分析`HashMap`中的`put()`和`get()`方法。如果对[HashMap的内部结构][HashMap]感兴趣可以看看我的相关博客。

下面将会分析这部分的源码，如果觉得源码分析内容太啰嗦，可以跳过源码部分，直接看源码下面的总结。

## put()方法源码分析 ##

`HashMap`的`put()`方法是我们最常用的方法，但是`put()`方法是怎么工作的呢？

### put()方法 ###

/**
         * HashMap的put()方法支持key/value为null
         */
        public V put(K key, V value) {
            //实际上是先调用HashMap的hash()方法获取到key的hash值
            //然后调用HashMap的putVal()方法
            return putVal(hash(key), key, value, false, true);
        }

`put()`方法实际上是

1.  调用`hash()`方法获取到`key`的`hash`值
2.  调用`putVal()`方法存储`key-value`

核心方法是`putVal()`方法，下面我会先分析一下`hash()`方法，因为这个方法涉及到`hash`值这个关键属性的计算。

### hash()方法 ###

static final int hash(Object key) {
            int h;
            // key为null时，hash值为0
            // key不为null时，调用key对象的hashCode()方法并通过位运算异或和无符号右移将高位分散到低位
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
        }

1.  `hash()`方法指定了`null`的`hash`值为`0`。这样就可以支持`key`为`null`。
2.  `(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)`这段代码通过位运算异或和无符号右移将高位分散到低位，这样做可以减少哈希碰撞的概率（这块不是很清楚原理，是从方法注释上了解到的）

### putVal()方法 ###

/**
         * Map.put()方法的实际实现
         *
         * @param hash key的hash值
         * @param key 键值对中的key
         * @param value 键值对中的value
         * @param onlyIfAbsent 如果为true，则键值对中的值已经存在则不修改这个值
         * @param evict 如果为false，则是处于创建模式
         * @return 上一次的value，如果上一次的value不存在，则为null
         */
        final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
            //tab用于暂存散列表table。p为散列表中对应索引的链表的头节点的指针。n存储tab的长度。i则为命中的散列表的索引
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
            //给tab和n赋值
            //当tab为null或者tab的长度n为0时，触发resize()来初始化tab
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
            //使用(n - 1) & hash（等价于hash%n）计算命中的散列表索引，同时判断散列表对应索引的链表是否存在
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                //散列表对应索引的链表不存在则创建一个新的链表
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {//散列表对应索引的链表已存在
                Node<K,V> e; K k;
                // 判断头节点的hash值和key是否与入参的hash值和key一致。需要注意，null的hash值为0
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    // 对应的键值对已经存在，记录下来
                    e = p;
                else if (p instanceof TreeNode)//判断对应的链表是否转化为红黑树
                    //若是，则直接调用红黑树的putTreeVal()方法
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {//链表的头节点与新的键值对不重复，即没有发生哈希碰撞
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//遍历链表
                        if ((e = p.next) == null) {//遍历到尾节点
                            //尾插法添加一个新的节点
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            //链表长度大于阈值
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 从-1开始，所以为阈值-1 
                                // 将链表转化为红黑树
                                treeifyBin(tab, hash);
                            // 中断循环
                            break;
                        }
                        // 判断当前遍历的节点的hash值和key是否与入参的hash值和key一致，即key是否已经存在
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            // key已经存在，中断循环
                            break;
                        // 记录当前遍历的节点
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // Map中存在重复的key
                    V oldValue = e.value;//记录下旧值
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)//判断值存在是否可以进行修改以及旧值是否为null
                        e.value = value;//修改该节点的值
                    afterNodeAccess(e);// 链表节点的回调方法，此处为空方法
                    return oldValue;//返回旧值
                }
            }
            // HashMap发生结构变化，变化次数累加
            ++modCount;
            // 键值对个数自增，同时判断是否达到扩容的阈值
            if (++size > threshold)
                resize();
            // 链表节点的回调方法，此处为空方法
            afterNodeInsertion(evict);
            // 此处返回null是因为链表新增了节点，所以上一次的值必然为null
            return null;
        }

`putVal()`方法的关键点：

1.  若`table`没有初始化则调用`reszie()`方法初始化。
2.  计算命中的散列表索引位置，公式为`(n - 1) & hash`（等价于`hash%n`）。其中`n`为散列表长度，`hash`为插入的键值对的`key`的哈希值。
3.  判断散列表对应索引中的首节点是否为`null`，若为`null`，则创建链表，否则进入下一步。
4.  判断该首节点是否与插入的键值对的`key`和`hash`一致，若一致则替换该节点的值为`value`，否则进入下一步
5.  判断首节点是否为树节点，若是则调用树节点的`putTreeVal()`方法遍历红黑树，否则遍历链表。
6.  遍历红黑树时，若存在`key`和`hash`相同的节点就替换对应节点的值`value`，若不存在则插入新的树节点。
7.  遍历链表时，若存在`key`和`hash`相同的节点就替换对应节点的值为`value`。若找不到`key`和`hash`相同的节点，则链表尾部插入节点，同时进入下一步。
8.  若当前链表长度大于或等于树化阈值`TREEIFY_THRESHOLD(8)`时，则将链表转化为红黑树。

## get()方法源码分析 ##

除了`HashMap`的`put()`方法外，`get()`方法也是一个我们常用的方法，下面开始分析其关键的源码。

### get()方法 ###

/**
     * 返回key对应的value，如果不存在则返回null
     */
    public V get(Object key) {
            Node<K,V> e;
            return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
        }

`get()`方法实际上是

1.  调用`hash()`方法获取到`key`的`hash`值
2.  调用`getNode()`方法通过`key`和`hash`获取对应的`value`。不存在则返回`null`

核心方法是`getNode()`方法，下面我会先分析一下`getNode()`方法。

### getNode()方法 ###

/**
         * Map.get()方法的实际实现
         * @param hash key的哈希值
         * @param key 查询用的key
         * @return 节点或者是节点不存在是返回null
         */
        final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
            //tab用于暂存散列表table。first为散列表中对应索引的链表的头节点的指针。n存储tab的长度。i则为命中的散列表的索引
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
            //初始化方法内的变量，同时尝试命中散列表
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
                if (first.hash == hash && 
                    ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))// 总是先检查链表的头节点
                    return first;//头节点符合直接返回头节点
                if ((e = first.next) != null) {//是否只有一个节点
                    if (first instanceof TreeNode)//判断头节点是否为红黑树节点
                        return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);//改为遍历红黑树
                    do {//遍历链表是否有符合的节点
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            return e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            //不存在对应的key，返回null
            return null;
        }

`getNode()`方法的关键点：

1.  若散列表`table`不为`null`且`长度`大于`0`且其索引为`(n - 1) & hash`（等价于`hash%n`）的节点不为`null`。其中`n`为散列表长度，`hash`为插入的键值对的`key`的哈希值。则进入下一步，否则直接返回`null`
2.  判断首节点的`key`和`hash`是否与入参一致，若相同则返回首节点，否则进入下一步。
3.  判断节点个数只有`1`个，若是则返回`null`，否则进入下一步
4.  判断首节点是否为树节点，若是则遍历红黑树，否则为链表，进入下一步
5.  遍历链表，检索`key`和`hash`与入参相同的节点，若找到则返回该节点，否则返回`null`

## 总结 ##

`put()`和`get()`方法是`HashMap`的常用方法，通过学习其源码了解到`HashMap`是如何使用**拉链法**解决哈希冲突。而下面将会通过两幅图展示`put()`和`get()`的执行过程：

1.  `put()`方法图解  
    ![Java 1.8HashMap的put()方法原理][Java 1.8HashMap_put]
2.  `get()`方法图解  
    ![Java 1.8HashMap的get()方法原理][Java 1.8HashMap_get]

[HashMap]: https://blog.csdn.net/a158123/article/details/87026485
[Java 1.8HashMap_put]: /images/20220319/84e2e406e9464a899c955c69b4d56982.png
[Java 1.8HashMap_get]: /images/20220319/7b7358075ad947d3b46d1c61d7011677.png