发表评论取消回复
相关阅读
相关 推荐系统之协同过滤推荐算法
\\\\\ 1.思想简介: 协同过滤,从字面上理解,包括协同和过滤两个操作。所谓协同就是利用群体的行为来做决策(推荐)。对于推荐系统来说,通过用户的持续协同作用,最终给用户
相关 【个性化推荐系统】推荐算法
推荐算法 1. 推荐模型构建流程 2. 最经典的推荐算法:协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering) 3. 相似度计算(Simi
相关 推荐引擎系统架构
转载:https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/80262307 本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构,其
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现简单的实时推荐算法(三)
同类目推荐 制造日志logfile.txt和cate.log,应用于同类目推荐: coding=utf-8 import random
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现基本的实时处理(二)
流式处理 ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现基础(一)
推荐系统 定义:通过人工或非人工方法向用户建议购买/浏览物品的有规律行为 推荐引擎模块 推荐引擎模块由三部分组成:接收请求、处理请求、返回结果 制造日志
相关 推荐系统笔记——推荐引擎之实现符合业务场景的推荐算法(四)
三大推荐引擎 电商推荐、内容推荐、社交推荐 构建一个内容推荐引擎 构建一个内容推荐引擎要考虑: 1. 场景:小说网站、缺乏运营 2. 使用习惯:重度用户 3
还没有评论,来说两句吧...