Python-Excel 模块哪家强？

不念不忘少年蓝@ 2022-03-16 04:20 277阅读 0赞

## **0. 前言** ##

从网页爬下来的大量数据需要清洗？

成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析？

有成堆的表格等待统计？

作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？

得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，使用较多的有：

**xlwings**

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提醒及注意：

*  xlutils 仅支持 xls 文件，即2003以下版本；  
    
 *  win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统；  
    
 *  xlwings 安装成功后，如果运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包；  
    
 *  win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其他库中，安装 pypiwin32 或者 pywin32 包即可使用；  
    
 *  DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载。

## **2. 文档操作** ##

虽然大家都是操作 Excel，但即使最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不同的库中也存在差异。比如 xlsxwriter 并不支持打开或修改现有文件，xlwings 不支持对新建文件的命名，DataNitro 作为 Excel 插件需依托于软件本身，pandas 新建文档需要依赖其他库等等。

![v2-92f9947170881ba82cb62c69a31dd805_b.jpg][]![Image 1][]

## **3. 基本功能** ##

由于设计目的不同，每个模块通常着重于某一方面功能，各有所长。

**xlwings**

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。

**openpyxl**

简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

**pandas**

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。

**win32com**

从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

**xlsxwriter**

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

**DataNitro**

作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...

**xlutils**

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

## **4.性能** ##

我们对几个库做了最基本的写入和读取测试，分别使用不同库进行添加及读取 1000行 \* 700列 数据操作，得到所用时间，重复操作取平均值。另外在不同的电脑配置，不同的环境下结果肯定会有出入，数据仅供参考。

![v2-b5e9bc20ec400259d6d8c6165e1ec4fe_b.jpg][]![Image 1][]

注：

*  xlutils 最多只能写入 256 列，即 1000\*256，用时3.8秒，表现不错；  
    
 *  DataNitro 与 xlsxwriter 不能打开 Excel 文件。

## **5. 小结** ##

通过以上的分析，相信大家对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。

*  不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一；  
    
 *  需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas xlsxwriter 或者 pandas openpyxl；  
    
 *  想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro；  
    
 *  至于 win32com，不管是功能还是性能都很强大，有 windows 编程经验的同学可以使用。不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。

你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。

## **6. 代码示例** ##

最后，附上一些演示代码，大家可自行体会下不同模块的使用。

**6.1 xlwings基本代码**

import xlwings as xw
    #连接到excel
    workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel文件
    #连接到指定单元格
    data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
    #写入数据
    data_range.value = [1,2,3]
    #保存
    workbook.save()

**6.2 xlsxwriter基本代码**

import xlsxwriter as xw
    #新建excel
    workbook  = xw.Workbook('myexcel.xlsx')
    #新建工作薄
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    #写入数据
    worksheet.wirte('A1',1)
    #关闭保存
    workbook.close()

**6.3 xlutils基本代码import xlrd \#读取数据**

import xlwt #写入数据
    import xlutils #操作excel
    #----xlrd库
    #打开excel文件
    workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
    #获取表单
    worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
    #读取数据
    data = worksheet.cell_value(0,0)
    #----xlwt库
    #新建excel
    wb = xlwt.Workbook()
    #添加工作薄
    sh = wb.add_sheet('Sheet1')
    #写入数据
    sh.write(0,0,'data')
    #保存文件
    wb.save('myexcel.xls')
    #----xlutils库
    #打开excel文件
    book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
    #复制一份
    new_book = xlutils.copy(book)
    #拿到工作薄
    worksheet = new_book.getsheet(0)
    #写入数据
    worksheet.write(0,0,'new data')
    #保存
    new_book.save()

**6.4 win32com基本代码**

import win32com.client as wc
    #启动Excel应用
    excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')
    #连接excel
    workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' )
    #写入数据
    workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'
    #关闭并保存
    workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')
    excel_app.Application.Quit()

**6.5 openpyxl基本代码**

import openpyxl
    # 新建文件
    workbook = openpyxl.Workbook() 
    # 写入文件
    sheet = workbook.activesheet['A1']='data'
    # 保存文件 
    workbook.save('test.xlsx')

**6.6 DataNitro基本代码**

#单一单元格赋值
    Cell('A1').value = 'data'
    #单元区域赋值
    CellRange('A1:B2').value = 'data'

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