阿里P7级架构师分享Java高级程序员面试大纲(备战金三银四跳槽季)

绝地灬酷狼 2022-03-09 13:41 366阅读 0赞

跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，\*\*先想清楚为什么要跳槽。\*\*切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），**到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。**

准备不充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责（如果title很高，当我没说）。

今天给大家分享下之前的同学在这次跳槽中整理的Java面试大纲，其中大部分都是面试过程中的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。

# 项目介绍 #

大部分情况，这是一场面试的开门题，面试官问这个问题，主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务，但没有成长。事实上，很多情况下确实在堆业务，但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长，例如我们的需求分析能力，沟通协作能力，产品思维能力，抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。

**好的，现在进入正文。**

1.  明确项目是做什么的
2.  明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）
3.  明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）
4.  明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）
5.  明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）
6.  明确项目的整体架构。
7.  明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。
8.  明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）
9.  明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）

**Java基础**

1.  List 和 Set 的区别
2.  HashSet 是如何保证不重复的
3.  HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
4.  HashMap 的扩容过程
5.  HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
6.  final finally finalize
7.  强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
8.  Java反射
9.  Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
10. LinkedHashMap的应用
11. cloneable接口实现原理
12. 异常分类以及处理机制
13. wait和sleep的区别
14. 数组在内存中如何分配

**Java 并发**

1.  synchronized 的实现原理以及锁优化？
2.  volatile 的实现原理？
3.  Java 的信号灯？
4.  synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
5.  怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
6.  CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
7.  synchronized 和 lock 有什么区别？
8.  Hashtable 是怎么加锁的 ？
9.  HashMap 的并发问题？
10. ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
11. AQS
12. 如何检测死锁？怎么预防死锁？
13. Java 内存模型？
14. 如何保证多线程下 i++ 结果正确？
15. 线程池的种类，区别和使用场景？
16. 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
17. 线程池如何调优，最大数目如何确认？
18. ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？
19. CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
20. LockSupport工具
21. Condition接口及其实现原理
22. Fork/Join框架的理解
23. 分段锁的原理,锁力度减小的思考
24. 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

**Spring**

1.  BeanFactory 和 FactoryBean？
2.  Spring IOC 的理解，其初始化过程？
3.  BeanFactory 和 ApplicationContext？
4.  Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？
5.  Spring Bean 的加载过程是怎样的？
6.  如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
7.  如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
8.  Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
9.  Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
10. Spring 中用到了那些设计模式？
11. Spring MVC 的工作原理？
12. Spring 循环注入的原理？
13. Spring AOP的理解，各个术语，他们是怎么相互工作的？
14. Spring 如何保证 Controller 并发的安全？

**Netty**

1.  BIO、NIO和AIO
2.  Netty 的各大组件
3.  Netty的线程模型
4.  TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
5.  了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择
6.  Netty的零拷贝实现
7.  Netty的高性能表现在哪些方面

**分布式相关**

1.  Dubbo的底层实现原理和机制
2.  描述一个服务从发布到被消费的详细过程
3.  分布式系统怎么做服务治理
4.  接口的幂等性的概念
5.  消息中间件如何解决消息丢失问题
6.  Dubbo的服务请求失败怎么处理
7.  重连机制会不会造成错误
8.  对分布式事务的理解
9.  如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
10. Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
11. 数据的垂直拆分水平拆分。
12. zookeeper原理和适用场景
13. zookeeper watch机制
14. redis/zk节点宕机如何处理
15. 分布式集群下如何做到唯一序列号
16. 如何做一个分布式锁
17. 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
18. MQ系统的数据如何保证不丢失
19. 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
20. zookeeper的选举策略
21. 全局ID

**数据库**

1.  mysql分页有什么优化
2.  悲观锁、乐观锁
3.  组合索引，最左原则
4.  mysql 的表锁、行锁
5.  mysql 性能优化
6.  mysql的索引分类：B+，hash；什么情况用什么索引
7.  事务的特性和隔离级别

**缓存**

1.  Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
2.  Redis缓存穿透，缓存雪崩
3.  如何使用Redis来实现分布式锁
4.  Redis的并发竞争问题如何解决
5.  Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
6.  Redis的缓存失效策略
7.  Redis集群，高可用，原理
8.  Redis缓存分片
9.  Redis的数据淘汰策略

**JVM**

1.  详细jvm内存模型
2.  讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
3.  说说Java线程栈
4.  JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
5.  JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
6.  类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？
7.  类的实例化顺序
8.  JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
9.  JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的
10. 各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1
11. 各种回收算法
12. OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误

# 总结 #

在以往的面试经历中总结了一些经验，其实当你面试到一个水平相对较高的职位时，往往较量的技术方面已经是其次，大部分公司在与你聊完技术之后，更看重你的沟通能力、解决问题的能力、以及你以往的一些比较成功的经历。

面试不光是这些准备不光包括技术，还有你对公司的了解，这是在HR这关更看重的，他们想找的不光是技术大拿，更重要的事可以跟公司共同进步的伙伴，所以当你真正开始面试，那么就要拿出自己的真诚，让HR感受到你对公司的兴趣、热情和自信，从谈吐上表现出果断和坚定往往会是很多招聘人事更加青睐的。如果你对某一个公司很感兴趣并且技术通关了，那么如何才能在多个选择中让公司选择你，那就是可以让HR在和你的交流中感觉到愉快和流畅，这点事相当重要的，可以胜任一份工作的人很多，但是能够在沟通上略胜一筹，那么这份工作一定会是非你莫属！

**最后针对上面的高频常问面试题我还总结出了各大互联网公司java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案做成了文档和学习笔记文件以及架构视频资料免费分享给大家（包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术资料），希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以关注我一下以后会有更多干货分享。**

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工作1-5年开发经验，当你们提出涨工资的时候，或者要offer的时候底气怎么样，是不是底气十足，不给涨工资就辞职，是不是有自信提出来主管、或者是项目经理都能同意，他们相当设法把你留住。如果这样你才是成功。什么技术都没有何谈工资！

**给你分析一下这些技术，给大家罗列一些技术，看你有没有学到这些技术。**

**架构师筑基**

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**开源框架解析**

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**高性能架构**

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# 写在最后： #

**既然看到这里了，觉得笔者写的还不错的就点个赞，加个关注呗！点关注，不迷路，持续更新！！！**

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