Python3 JSON 数据解析

￡神魔★判官ぃ 2022-02-04 15:55 489阅读 0赞

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

*  **json.dumps():** 对数据进行编码。
 *  **json.loads():** 对数据进行解码。

在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：

### Python 编码为 JSON 类型转换对应表： ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Python</th> 
   <th>JSON</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>dict</td> 
   <td>object</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>list, tuple</td> 
   <td>array</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>str</td> 
   <td>string</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>int, float, int- &amp; float-derived Enums</td> 
   <td>number</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>True</td> 
   <td>true</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>False</td> 
   <td>false</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>None</td> 
   <td>null</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### JSON 解码为 Python 类型转换对应表： ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>JSON</th> 
   <th>Python</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>object</td> 
   <td>dict</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>array</td> 
   <td>list</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>string</td> 
   <td>str</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>number (int)</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>number (real)</td> 
   <td>float</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>true</td> 
   <td>True</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>false</td> 
   <td>False</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>null</td> 
   <td>None</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### json.dumps 与 json.loads 实例 ###

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

## 实例(Python 3.0+) ##

\#!/usr/bin/python3 import json \# Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = \{ 'no' : 1, 'name' : 'Codercto', 'url' : 'http://www.codercto.com' \} json\_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据：", repr(data)) print ("JSON 对象：", json\_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.codercto.com', 'no': 1, 'name': 'Codercto'}
    JSON 对象： {"url": "http://www.codercto.com", "no": 1, "name": "Codercto"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

## 实例(Python 3.0+) ##

\#!/usr/bin/python3 import json \# Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = \{ 'no' : 1, 'name' : 'Codercto', 'url' : 'http://www.codercto.com' \} json\_str = json.dumps(data1) print ("Python 原始数据：", repr(data1)) print ("JSON 对象：", json\_str) \# 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json\_str) print ("data2\['name'\]: ", data2\['name'\]) print ("data2\['url'\]: ", data2\['url'\])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'Codercto', 'no': 1, 'url': 'http://www.codercto.com'}
    JSON 对象： {"name": "Codercto", "no": 1, "url": "http://www.codercto.com"}
    data2['name']:  Codercto
    data2['url']:  http://www.codercto.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 **json.dump()** 和 **json.load()** 来编码和解码JSON数据。例如：

## 实例(Python 3.0+) ##

\# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) \# 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)

更多资料请参考：[https://docs.python.org/3/library/json.html][https_docs.python.org_3_library_json.html]

[https_docs.python.org_3_library_json.html]: https://docs.python.org/3/library/json.html