Spring Boot整合Spring Batch

快来打我* 2022-02-03 15:34 490阅读 0赞

# 引言 #

> 　　Spring Batch是处理大量数据操作的一个框架，主要用来读取大量数据，然后进行一定的处理后输出指定的形式。比如我们可以将csv文件中的数据（数据量几百万甚至几千万都是没问题的）批处理插入保存到数据库中，就可以使用该框架，但是不管是数据资料还是网上资料，我看到很少有这样的详细讲解。所以本篇文章的主要目的边讲解的同时边实战（其中的代码都是经过实践的）。同样地先从Spring Boot对Batch框架的支持说起，最后一步一步进行代码实践！

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# 一、Spring Boot对Batch框架的支持 #

### 1、Spring Batch框架的组成部分 ###

**1）JobRepository：用来注册Job容器，设置数据库相关属性。**

**　　2）JobLauncher：用来启动Job的接口**

**　　3）Job：我们要实际执行的任务，包含一个或多个**

**　　4）Step：即步骤，包括：ItemReader->ItemProcessor->ItemWriter**

**　　5）ItemReader：用来读取数据，做实体类与数据字段之间的映射。比如读取csv文件中的人员数据，之后对应实体person的字段做mapper**

**　　6）ItemProcessor：用来处理数据的接口，同时可以做数据校验（设置校验器，使用JSR-303(hibernate-validator)注解），比如将中文性别男/女，转为M/F。同时校验年龄字段是否符合要求等**

**　　7）ItemWriter：用来输出数据的接口，设置数据库源。编写预处理SQL插入语句**

以上七个组成部分，只需要在配置类中逐一注册即可，同时配置类需要开启@EnableBatchProcessing注解

@Configuration
    @EnableBatchProcessing // 开启批处理的支持
    @Import(DruidDBConfig.class) // 注入datasource
    public class CsvBatchConfig {
        
    }

### 2、批处理流程图 ###

如下流程图即可以解释在配置类中为什么需要这么定义，具体请看实战部分的代码。

![1352849-20190509145057653-369261159.png][]

# 二、实战 #

### 1、添加依赖 ###

1）spring batch依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
    </dependency>

2）校验器依赖

<dependency>
        <groupId>org.hibernate</groupId>
        <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
        <version>6.0.7.Final</version>
    </dependency>

3）mysql+druid依赖

<dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.35</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.12</version>
    </dependency>

4）test测试依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>

### 2、application.yml配置 ###

当job发布开始执行任务时，spring batch会自动生成相关的batch开头的表。这些表一开始是不存在的！需要在application配置文件中做相关的设置。

![1352849-20190509150408907-104253959.png][]

# batch
      batch:
        job:
          # 默认自动执行定义的Job(true)，改为false，需要jobLaucher.run执行
          enabled: false
        # spring batch在数据库里面创建默认的数据表，如果不是always则会提示相关表不存在
        initialize-schema: always
        # 设置batch表的前缀
    #    table-prefix: csv-batch

### 3、数据源配置 ###

datasource:
        username: root
        password: 1234
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_base?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

注册DBConfig配置类：之后通过import导入batch配置类中

![ContractedBlock.gif][]

### 4、编写batch配置类 ###

在配置类中，注册Spring Batch的各个组成部分即可，其中部分说明已在代码中注释.

![ContractedBlock.gif][]

### 5、定义处理器 ###

只需要实现ItemProcessor接口，重写process方法，输入的参数是从ItemReader读取到的数据，返回的数据给ItemWriter

/**
     * @author jian
     * @date 2019/4/28
     * @description
     * CSV文件数据处理及校验
     * 只需要实现ItemProcessor接口，重写process方法，输入的参数是从ItemReader读取到的数据，返回的数据给ItemWriter
     */
    public class CvsItemProcessor extends ValidatingItemProcessor<Person> {
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CvsItemProcessor.class);
    
        @Override
        public Person process(Person item) throws ValidationException {
            // 执行super.process()才能调用自定义的校验器
            logger.info("processor start validating...");
            super.process(item);
    
            // 数据处理，比如将中文性别设置为M/F
            if ("男".equals(item.getGender())) {
                item.setGender("M");
            } else {
                item.setGender("F");
            }
            logger.info("processor end validating...");
            return item;
        }
    }

### 6、定义校验器 ###

定义校验器：使用JSR-303(hibernate-validator)注解，来校验ItemReader读取到的数据是否满足要求。如不满足则不会进行接下来的批处理任务。

![ContractedBlock.gif][]

### 7、定义监听器： ###

监听Job执行情况，则定义一个类实现JobExecutorListener，并定义Job的Bean上绑定该监听器

/**
     * @author jian
     * @date 2019/4/28
     * @description
     * 监听Job执行情况，则定义一个类实现JobExecutorListener，并定义Job的Bean上绑定该监听器
     */
    public class CsvJobListener implements JobExecutionListener {
    
        private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CsvJobListener.class);
        private long startTime;
        private long endTime;
    
        @Override
        public void beforeJob(JobExecution jobExecution) {
            startTime = System.currentTimeMillis();
            logger.info("job process start...");
        }
    
        @Override
        public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
            endTime = System.currentTimeMillis();
            logger.info("job process end...");
            logger.info("elapsed time: " + (endTime - startTime) + "ms");
        }
    }

# 三、测试 #

### 1、person.csv文件 ###

csv文件时以逗号为分隔的数据表示字段，回车表示一行（条）数据记录

1,Zhangsan,21,男
    2,Lisi,22,女
    3,Wangwu,23,男
    4,Zhaoliu,24,男
    5,Zhouqi,25,女

放在resources下，在ItemReader中读取的该路径即可

![1352849-20190509151040677-216373897.png][]

### 2、person实体 ###

person.csv中的字段与之对应，并在该实体中可以添加校验注解，如@Size表示该字段的长度范围，如果超过规定。则会被校验检测到，批处理将不会进行！

![ContractedBlock.gif][]

### 3、数据表 ###

CREATE TABLE `person` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `age` int(11) DEFAULT NULL,
      `gender` varchar(2) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

一开始表是没有数据的

![1352849-20190509151947698-983575510.png][]

### 4、测试类 ###

需要注入发布器，与job任务。同时可以使用后置参数灵活处理，最后调用JobLauncher.run方法执行批处理任务

@RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class BatchTest {
    
        @Autowired
        SimpleJobLauncher jobLauncher;
    
        @Autowired
        Job importJob;
    
        @Test
        public void test() throws Exception{
            // 后置参数：使用JobParameters中绑定参数
            JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder().addLong("time", System.currentTimeMillis())
                    .toJobParameters();
            jobLauncher.run(importJob, jobParameters);
        }
    }

### 5、测试结果 ###

....
    2019-05-09 15:23:39.576  INFO 18296 --- [           main] com.lijian.test.BatchTest                : Started BatchTest in 6.214 seconds (JVM running for 7.185)
    2019-05-09 15:23:39.939  INFO 18296 --- [           main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher      : Job: [FlowJob: [name=importCsvJob]] launched with the following parameters: [{time=1557386619763}]
    2019-05-09 15:23:39.982  INFO 18296 --- [           main] com.lijian.config.batch.CsvJobListener   : job process start...
    2019-05-09 15:23:40.048  INFO 18296 --- [           main] o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler     : Executing step: [step]
    2019-05-09 15:23:40.214  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:23:40.282  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor end validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor end validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor end validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor end validating...
    2019-05-09 15:23:40.283  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:23:40.284  INFO 18296 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor end validating...
    2019-05-09 15:23:40.525  INFO 18296 --- [           main] com.lijian.config.batch.CsvJobListener   : job process end...
    2019-05-09 15:23:40.526  INFO 18296 --- [           main] com.lijian.config.batch.CsvJobListener   : elapsed time: 543ms
    2019-05-09 15:23:40.548  INFO 18296 --- [           main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher      : Job: [FlowJob: [name=importCsvJob]] completed with the following parameters: [{time=1557386619763}] and the following status: [COMPLETED]
    2019-05-09 15:23:40.564  INFO 18296 --- [       Thread-5] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed

查看表中数据： select \* from person;

![1352849-20190509152601155-880594872.png][]

若继续插入数据，并且测试校验器是否生效，则将person.csv更改为如下内容：

6,springbatch,24,男
    7,springboot,23,女

由于实体类中JSR校验注解对name长度范围进行了检验，即添加了 @Size(min=2, max=8) 的注解。故会报错显示校验不通过，批处理将不会进行。

...
    Started BatchTest in 5.494 seconds (JVM running for 6.41)
    2019-05-09 15:30:02.147  INFO 20368 --- [           main] o.s.b.c.l.support.SimpleJobLauncher      : Job: [FlowJob: [name=importCsvJob]] launched with the following parameters: [{time=1557387001499}]
    2019-05-09 15:30:02.247  INFO 20368 --- [           main] com.lijian.config.batch.CsvJobListener   : job process start...
    2019-05-09 15:30:02.503  INFO 20368 --- [           main] o.s.batch.core.job.SimpleStepHandler     : Executing step: [step]
    2019-05-09 15:30:02.683  INFO 20368 --- [           main] c.lijian.config.batch.CvsItemProcessor   : processor start validating...
    2019-05-09 15:30:02.761 ERROR 20368 --- [           main] o.s.batch.core.step.AbstractStep         : Encountered an error executing step step in job importCsvJob
    
    org.springframework.batch.item.validator.ValidationException: size must be between 2 and 8
    ...

[1352849-20190509145057653-369261159.png]: /images/20220203/1c58c0c2d4c944029d8ea4d7e645a240.png
[1352849-20190509150408907-104253959.png]: /images/20220203/03efd83eb75b42a08aab186b7642f61a.png
[ContractedBlock.gif]: /images/20220203/b7b65e4a461c4523953544c3915a8da9.png
[1352849-20190509151040677-216373897.png]: /images/20220203/b4a479e24b2e49c092ee23f44e9ede9e.png
[1352849-20190509151947698-983575510.png]: /images/20220203/bbfdde77e3d34dbc976f3e650da908ca.png
[1352849-20190509152601155-880594872.png]: /images/20220203/594ed61b2c5d4bc2a3d4fdcb969db8db.png