有趣的 Python 特性之同样都是「加」，好像我们不一样...

秒速五厘米 2022-01-23 07:53 297阅读 0赞

在我们来表示「加」这个概念的时候，一般我们会用两种方式：a = a + b或者是 a += b 。在很多人的概念里这两个其实就是一种，不分彼此，比如之前我就是这么认为的，直到有一天有人拿着下面的坑过来让我踩…

首先我们先来看第一个例子：

>>> a = [1,2,3]
    >>> b = a
    >>> a = a + [4,5,6]

一个很简单的例子，你知道此时的 a 和 b 分别是多少么？请先自己思考一下再继续向下看：

>>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> b
    [1, 2, 3]

估计很多人都会答对，表达式 a = a + \[4,5,6\] ，等号右边其实是形成了一个新的列表，最后让 a 引用了这个新的列表，而 b = a 引用的是之前的 a，所以 b 保持不变。

明白了上面的例子，我们接下来再看一个稍微有点区别的例子：

>>> a = [1,2,3]
    >>> b = a
    >>> a += [4,5,6]

上面的例子和文章开头的例子区别在从 + 变成了 +=，按照我们惯性思维去想，肯定以为这俩例子就是一个东西的两种不同写法而已，可实际上真的是这样吗？让我们来看一下此时的 a，b：

>>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> b
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

咦？同样是印象里的「加」，好像真的哪里有点不一样诶。。

通过上面我们就可以看出 a = a + b 和 a += b 并不总是表现相同，起码在列表上就是这么表现的。在这里的 a += \[4,5,6\] 实际上使用的是 extend 函数，所以 a 和 b 仍然指向已被修改的同一列表。

既然在这里说到了 + 和 +=，索性再多补充一点：在使用「加」的概念来连接字符串的时候，+= 其实比 + 的速度更快。

下面我们来实际的演示一下用 + 连接三个字符串：

>>> import timeit
    >>> timeit.timeit("a = a + b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100)
    0.07921688999340404
    >>> timeit.timeit("a += b + c", setup="a='a'*10000;b='b'*10000;c='c'*10000",number=100)
    0.002059974998701364

上面的两个结果很容易看出来，在处理速度上，+= 比 + 处理的速度要快的多。出现这样现象的原因是 += 执行的是追加操作，追加操作的话就会比 + 少了一个销毁然后新建的动作，比如在 a += b + c 上 a 就不会被销毁。

#### 写在之后 ####

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