PYTHON2.day13

小灰灰 2022-01-06 10:35 370阅读 0赞

前情回顾  
1.查找操作  
find(query,field)  
findOne(query,field)  
2.query操作符  
比较:$eq $lt $gt $lte $gte $in $nin  
逻辑：$and $or $not $nor  
数组：$all $size  
其他：$exists $mod $type  
3.数据处理函数  
pretty() limit() skip() sort() count() distinct()  
4.修改  
updateOne(query,update,upsert)  
updateMany(..................)  
update()  
findOneAndUpdate(query,update)  
findOneAndReplace(query,doc)  
5.修改器使用  
$set $unset $rename  
  
\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*  
 一.修改器的使用(续)  
1.$inc:加法修改器  
 e.g. 所有文档年龄域加1  
db.class0.updateMany(\{\},\{$inc:\{age:1\}\})

[![inc][]][inc 1]  
e.g. 所有文档年龄域加1.5  
db.class0.updateMany(\{\},\{$inc:\{age:1.5\}\})  
[![inc1.5][]][inc1.5 1]  
 2.$mul:乘法修改器  
 db.class1.updateMany(\{\},\{$mul:\{age:2\}\})  
db.class1.updateMany(\{\},\{$mul:\{age:0.5\}\})

[![mul][]][mul 1]  
e.g. 将han年龄乘以2  
db.class0.updateOne(\{name:'Han'\},\{$mul:\{age:2\}\})  
  
\*$inc $mul 操作数可以是正数，负数，整数，小数  
  
3.$setOnInsert:当使用update\*插入文档时作为补充内容  
 eg.当插入新文档时，gender:'m'也会插入  
db.class0.updateOne(\{name:'Bob'\},\{$set:\{age:19\},$setOnInsert:\{'gender':'m'\}\},\{upsert:true\})  
db.class0.update(\{name:'Alic'\},\{$set:\{age:22\},$unset:\{gender:''\}\}  
[![2019-03-01\_9-44-35][2019-03-01_9-44-35]][2019-03-01_9-44-35_2019-03-01_9-44-35]  
 4.$max : 指定某个域的值，如果小于规定值则修改为规定值，大于规定值则不变  
eg.如果Tom的age小于20则改为20，大于20则不变  
db.class0.updateOne(\{name:'Tom'\},\{$max:\{age:20\}\})  
[![max][]][max 1]  
 5.$min : 指定某个域的值，如果大于规定值则修改为规定值，小于规定值则不变   
 eg.年龄大于25的修改为25  
db.class0.updateMany(\{name:'Tom'\},\{$min:\{age:25\}\})  
db.class0.updateMany(\{\},\{$min:\{age:19\}\})

[![min][]][min 1]

6.数组修改器  
\[1\]$push:向数组中添加一项  
 eg.向数组中增加一项97  
db.class1.updateOne(\{name:'圣枷'\},\{$push:\{score:97\}\})  
[![push][]][push 1]  
 \[2\]$pushAll:向数组中增加多项  
 eg.向数组中增加两项 5,10  
db.class2.updateOne(\{name:'圣枷'\},\{$pushAll:\{score:\[5,10\]\}\})  
[![pushall][]][pushall 1]  
 \[3\]$pull:从数组中删除某一个值(同值全删)  
eg.删除小红score域中的5  
db.class2.update(\{name:'圣枷'\},\{$pull:\{score:5\}\})  
eg.删除score数组中大于90的值  
db.class1.updateOne(\{name:\})  
[![pull][]][pull 1]  
 \[4\]$pullAll:同时删除数组中多个值  
 eg.同时删除数组中的88和10  
db.class2.update(\{name:'圣枷'\},\{$pullAll:\{score:\[80,10\]\}\})  
[![pullall][]][pullall 1]  
 \[5\]$pop:从数组中弹出一项  
eg. 删除hehe 的score中最后一项 （1表示最后一项，-1表示第一项）  
db.class1.update(\{name:'hehe'\},\{$pop:\{score:1\}\})  
[![pop][]][pop 1]  
 \[6\]$addToSet:向数组中添加一项，但是不能添加已有的内容  
eg.向数组中添加81，如果已经存在则无法添加  
db.class1.update(\{name:'hehe'\},\{$addToSet:\{score:96\}\})  
[![addtoset][]][addtoset 1]  
 \[7\]$each:对多个值进行逐一操作  
eg.使用rech同时添加90,10  
db.class1.update(\{name:'hehe'\},\{$push:\{score:\{$each:\[90,10\]\}\}\})

\[8\]$position: 指定值的插入位置，配合each  
 eg.向数组1号位置插入55  
db.class.update(\{name:'hehe'\},\{$push:\{score:\{$each:\[5\],$position:0\}\}\})  
[![position][]][position 1]  
 \[9\]$sort :对数组排序，搭配each使用  
 eg.对hehe 的score数组排序，搭配each使用，1升序-1降序  
db.class2.update(\{name:'hehe'\},\{$push:\{score:\{$each:\[\],$sort:1\}\}\})  
  
[![sort][]][sort 1]  
练习：使用之前的grade数据库  
1.将小红的年龄修改为8岁，兴趣爱好变为跳舞画画  
db.class.update(\{name:'小红'\},\{$set:\{age:8,hobby:\['dance','drow'\]\}\})  
2.追加小明的兴趣爱好为唱歌  
db.class.update(\{name:'小明'\},\{$push:\{hobby:'sing'\}\})  
3.小王多了兴趣吹牛，打篮球  
db.class.update(\{name:'小王'\},\{$pushAll:\{hobby:\['吹牛','basketball'\]\}\})  
4.小李兴趣增加跑步，唱歌，但是不能和已经有的一样  
db.class.update(\{name:'小李'\},\{$addToSet:\{hobby:\{$each:\['running,sing'\]\}\})  
4.班级所有同学年龄加1  
db.class.updateMany(\{\},\{$inc:\{age:1\}\})  
5.删除小明的性别属性  
db.class.update(\{name:'小明'\},\{$unset:\{sex:''\}\})  
6.小李的第一个兴趣不要了  
db.class.update(\{name:'小李'\},\{$pop:\{hobby:-1\}\})  
7.删除小红的爱好中的画画唱歌  
db.class.update(\{name:'小红'\},\{$pullAll:\{hobby:\['drow','sing'\]\}\})  
  
 二. 删除文档  
1.格式对比  
mysql:delete from table where ...  
mongo:db.collections.deleteOne(query)  
2.删除函数的使用  
 \[1\]db.collection.deleteOne(query)  
功能:删除第一个符合条件文档  
参数:筛选条件，用法同find query  
e.g. 删除第一个性别为男的文档  
db.class1.deleteOne(\{sex:'m'\})  
e.g. 删除第一个年龄小于40的  
db.class1.deleteOne(\{age:\{$lt:40\}\})  
  
 \[2\] db.collection.deleteMany(query)  
功能：删除所有复合条件的文档  
参数：query筛选条件  
\{\}全删  
eg.删除所有不存在这个域的文档  
db.class1.deleteMany(\{gender:\{$exists:false\}\})  
e.g. 删除所有年龄大于30性别为m的  
db.class1.deleteMany(\{age:\{$gt:30\},sex:'m'\})  
  
 \[3\]db.collection.remove(query,justOne)  
功能:删除文档  
参数：query 筛选条件  
justOne 默认false 此时同deleteMany  
justOne 设置true 此时同deleteOne  
  
eg. 删除第一个性别为m的文档  
db.class0.remove(\{sex:'m'\},true)  
\*db.student.deleteMany(\{\})可以删除集合中所有文档

\[4\]db.collection.findOneAndDelete(query)  
功能：查找某个文档，并删除  
参数：query  
返回：返回查找到的文档  
 eg.查找第一个年龄为17的文档并删除  
db.class0.findOneAndDelete(\{age:17\})  
  
 三.数据类型  
 **1.时间类型**  
 \[1\]获取当前时间  
(1)new Date()自动生成当前时间  
 eg.  
db.class2.insertOne(\{book:'Python入门',data:new Date()\})

[![new\_date()][new_date]][new_date_new_date]  
 (2)Date() 获取计算机时间生成字符串  
 eg.  
db.class2.insertOne(\{book:'python精通',date:Date()\})

[![date()][date]][date_date]  
(3)ISODate() 自动获取当前时间

[![ISOdate()][ISOdate]][ISOdate_ISOdate]  
 \[2\]时间函数  
ISODate(date) 将制定时间转换为mongodb存储时间  
参数：()默认为当前ISO时间  
('2019-01-01 11:11:11')通过字符串指定时间  
('20190101 11:11:11')  
('20190101')  
 e.g.  
db.class1.insertOne(\{book:'Python精通',date:ISODate()\})  
db.class2.insertOne(\{book:'python放弃',date:ISODate('2019-01-01 11:11:11')\})  
[![Isodate][]][Isodate 1]  
 \[3\]时间戳valueOf()  
功能：根据标准时间(SIO date)生成时间戳  
 eg. 记录1970.1.1 00:00:00到现在多少毫秒  
db.class2.insertOne(\{book:'Python涅磐',date:ISODate().valueOf()\})  
[![valueOf][]][valueOf 1]  
 **2.Null类型数据**  
\[1\]值：null  
\[2\]含义：(1)表示某个域的值为空  
 eg.表示price域值为空  
db.class2.insertOne(\{book:'Python Web',price:null\})

[![null][]][null 1]  
(2)在表达示中表示某个域不存在  
 eg. 查找price域为null或者不存在这个域的文档  
db.class2.find(\{price:null\},\{\_id:0\})  
[![null2][]][null2 1]  
 3.Object类型  
\[1\]定义:文档中每个域的值为文档，则该文档称为object文档，即对象类型  
\[2\]使用方法：当使用内部文档某个域的值时，需要使用"外部域.内部域"的格式获取。  
此时该格式需要用引号标记字符串  
 eg.通过内部域title查找文档  
db.class3.find(\{'book.title':'稻草人'\},\{\_id:0\})

[![object1][]][object1 1]  
e.g. 稻草人修改价格为35  
b.class3.update(\{"book.title":'稻草人'\},\{$set:\{'book.price':38\}\})  
[![object2][]][object2 1]  
 4.数组下标直接引用数组项  
\* 在使用数组时，可以直接通过数组域 . 数组下标操作数组的某一项值  
 eg.将hehe的score数组中第二项改为85  
eg.db.class1.updateOne(\{name:'hehe'\},\{$set:\{'score.1':85\}\})  
  
[![object3][]][object3 1]  
练习：试用grade数据库完成  
1.删除所有年龄小于8岁或者大于12岁的同学  
deleteMany(\{$or:\[\{age:\{$lt:8\}\},\{age:\{$gt:12\}\}\]\})  
2.给小红第二项爱好改为 跳舞  
updateOne(\{name:'小红'\},\{$set:\{'hobby.1':'dance'\}\})  
3.删除兴趣中没有画画的同学  
deleteMany(\{hobby:\{$nin:\['drow'\]\}\})  
4.给小王增加一个域，备注：\{民族:'回族',习俗:'不吃猪肉'\}  
update(\{name:'小王'\},\{$set\{备注:\{民族:'回族',习俗:'不吃猪肉'\}\}\})  
5.给小王的备注，增加一项 宗教:'伊斯兰教'  
update(\{name:'小王'\},\{$set:\{'备注.宗教':'伊斯兰教'\}\})  
  
 **四.索引**  
1.什么是索引？  
索引是建立文档所在位置的查找清单，使用索引可以方便的进行快速查找，减少遍历次数，提高查找效率

2.索引约束  
1. 索引本身也占有数据库空间，所以当数据量很小时没有必要创建索引消耗  
2. 索引表需要根据数据的修改及时变更，此时会降低数据增删改的效率，  
因此当数据库操作为大量的写操作而不是查找操作时不必创建索引  
3.创建索引  
db.collection.createIndex(index,option)  
功能：创建索引  
参数：索引域 和 索引选项  
eg.为name域创建一个索引  
db.class0.createIndex(\{name:1\})  
\*\_id域会由系统自动创建索引，且不能删除  
\*1表示正向索引，-1表示逆向索引  
[![index1][]][index1 1]

4.查看一个集合中的索引db.collection.getIndexes()  
[![getIndexes][]][getIndexes 1]  
 5.自定义索引名称  
eg.通过第二个参数选项定义索引名称为age  
db.class0.createIndex(\{age:1\},\{name:'Age'\})  
 [![creatindex][]][creatindex 1]  
 6.其他索引创建方法  
ensureIndex()  
功能：创建索引  
参数：同createIndex()  
[![ensureindex][]][ensureindex 1]  
 createIndexes(\[\{\},\{\}\])  
功能：同时创建多个索引  
参数：数组中存入多个索引键值对  
 eg.同时创建多个索引  
db.class0.createIndexes(\[\{name:-1\},\{age:-1\}\])

[![同时创建两个索引][1448556-20190301192146050-191668274.png]][1448556-20190301192146050-191668274.png 1]  
 7.删除索引  
 (1)db.collection.dropIndex()  
功能：删除一个索引  
参数: 索引名或者键值对删除  
 eg.通过名称删除索引  
db.class0.dropIndex("age\_-1")

[![dropindex][]][dropindex 1]  
eg.通过键值对删除  
db.class0.dropIndex(\{name:-1\})

[![dropindex2][]][dropindex2 1]

(2)db.collection.dropIndexes()  
功能： 删除所有索引 （除了\_id）  
 eg.删除class0中所有索引  
db.class0.dropIndexes()

[  
][Link 1]

8.其他类型索引  
 (1)复合索引:根据多个域创建一个索引  
 e.g. 根据name age两个域(多个域)创建一个索引  
db.class0.createIndex(\{name:1,age:-1\})

(2)子文档/数组索引：  
如果对某个域创建索引，该域的值为子文档或者数组，  
则对数组或者子文档中某一项进行查找也是索引查找。  
 e.g. 如果对book域创建索引,则该查找也是索引查找  
db.class3.find(\{'book.title':'围城'\},\{\_id:0\})

(3)唯一索引:要求创建索引的域,不能有重复的值  
 e.g. 对name域创建唯一索引  
db.class0.createIndex(\{name:-1\},\{unique:true\})

[![唯一索引不能有重复值][1448556-20190301192150984-1155522725.png]][1448556-20190301192150984-1155522725.png 1]

(4)稀疏索引:如果创建索引时某些文档不存在指定索引域则忽略这些文档  
 e.g. 对age域创建稀疏索引  
db.class0.createIndex(\{age:1\},\{sparse:true\})

**五.聚合操作**  
1.定义：对文档进行数据整理，统计，获取（mongodb）  
2.聚合函数  
db.collection.aggrergate()  
功能：完成聚合操作，获取操作数据  
参数：聚合条件，配合聚合操作符使用  
3.聚合操作符  
 \[1\]$gorup 分组聚合 需要配合一定的统计操作符完成  
 (1)统计求和：$sum  
 eg.按照性别分组，获取每组人数  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',num:\{$sum:1\}\}\})

[![group][]][group 1]  
eg.按性别分组，统计年龄之和  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',Age:\{$sum:'$age'\}\}\})  
[![统计年龄之和][1448556-20190301192153654-1021253059.png]][1448556-20190301192153654-1021253059.png 1]  
(2)统计求平均值：$avg  
 eg.按性别分组，求平均年龄  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',avg:\{$avg:'$age'\}\}\})  
[![avg][]][avg 1]  
 (3)求最大值:$max,$min  
eg.按性别分组，求每组最大年龄  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',Max:\{$max:'$age'\}\}\})  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',Min:\{$min:'$age'\}\}\})  
[![maxmin][]][maxmin 1]  
 (4)求第一个数:$first  
 db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',First:\{$first:'$age'\}\}\})  
 求最后一个数:$last  
db.class0.aggregate(\{$group:\{\_id:'$gender',Last:\{$last:'$age'\}\}\})  
[![firstlast][]][firstlast 1]  
 \[2\]$project 用于获取指定域的集合文档数据  
值的写法同find的field参数  
用0表示不获取某一个域，用1表示获取某一个域  
 db.class0.aggregate(\{$project:\{\_id:0,name:1,age:1\}\})  
e.g. 按照指定域名显示  
db.class0.aggregate(\{$project:\{\_id:0,Name:'$name',Age:'$age'\}\})  
[![priject][]][priject 1]  
  
作业：  
1.完成银行系统中修改和删除操作练习  
2.复习网络进程，线程使用  
3.操作符和函数的使用

转载于:https://www.cnblogs.com/shengjia/p/10458335.html

[inc]: /images/20211227/98249fb42692492ba056db11ccd96825.png
[inc 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192058247-1281667467.png
[inc1.5]: /images/20211227/a77ac56b853b45448a59dfd00b4ede54.png
[inc1.5 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192059894-1020924122.png
[mul]: /images/20211227/0fce123887ef4d55aeb0d28731d5616e.png
[mul 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192101515-516749030.png
[2019-03-01_9-44-35]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192104589-742650535.png
[2019-03-01_9-44-35_2019-03-01_9-44-35]: /images/20211227/353bbdcbc07546c295a970808d5dcb94.png
[max]: /images/20211227/388b80de724e434c96ce737e3e7bc4c4.png
[max 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192105674-1879388536.png
[min]: /images/20211227/162b6b27b7c3403587c0bc17b2c4e2ce.png
[min 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192107410-138796592.png
[push]: /images/20211227/d61cf49ee7a641228ac46022004dbbe4.png
[push 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192109513-1478702475.png
[pushall]: /images/20211227/fa457b9401834fc7888f9955615470f6.png
[pushall 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192111321-1356291154.png
[pull]: /images/20211227/0090f4ca2f674345b588374812dc3eb1.png
[pull 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192112829-1263540428.png
[pullall]: /images/20211227/418ae79945fb4bddb1ed50b48745dff8.png
[pullall 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192114290-860940815.png
[pop]: /images/20211227/9b1a7b56cc484b8ca8cb71c81647d903.png
[pop 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192116244-1612428208.png
[addtoset]: /images/20211227/30a85d8899604a2ab05c083c9a822224.png
[addtoset 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192118174-1974487246.png
[position]: /images/20211227/27b294190f0e40a799c120a402731a4a.png
[position 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192120284-61098637.png
[sort]: /images/20211227/874be2d999dc40a0b7a074d359d13e36.png
[sort 1]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192121853-1908880155.png
[new_date]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192124219-1362452591.png
[new_date_new_date]: /images/20211227/5048634dab2f4ea1978775381d9525d9.png
[date]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192125947-549151674.png
[date_date]: /images/20211227/ffe0a423092b48119660e44f7b9f8872.png
[ISOdate]: https://img2018.cnblogs.com/blog/1448556/201903/1448556-20190301192127944-2100938017.png
[ISOdate_ISOdate]: /images/20211227/df6323fae92b476f9706d8b95dcf06e0.png
[Isodate]: /images/20211227/c2b1b5b66b504de1a886c15ac28673af.png
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