python基础知识8——常见内置模块

秒速五厘米 2022-01-05 13:39 471阅读 0赞

# [Python之路-python（常用模块学习）][Python_-python] #

1.  模块介绍
2.  time &datetime模块
3.  random
4.  os
5.  sys
6.  shutil
7.  shelve
8.  xml处理
9.  yaml处理
10. configparser
11. hashlib
12. re正则表达式
13. logging模块

1、模块：

定义：其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可。

分类：

1、自定义模块

2、内置标准模块（又称标准库）

3、开源模块

1、自定义模块，就是自己写的.py文件为了实现某个功能。

2、内置模块，就是python自身已经写好的某个功能，例如经常用的sys、os等模块都是内置模块。

3、开源模块，开源大家都明白吧，就是不收费的别人写好的模块，一般也称第三方模块。

模块的引用：

1、import modules

2、from modules import  函数

3、如果有多个模块，可以用逗号隔开，如果想把某个模块里面的所有功能都导入，可以用\*，这样的话功能都加载道内存里面，占用内存资源，不建议用。

2、time &datetime模块

![复制代码][Image 1]

1 #!/usr/bin/env python
      2 #—*—coding:utf-8—*—
      3 
      4 # time和datetime
      5 
      6 import  time,datetime
      7 
      8 
      9 ###time
     10 # print(time.process_time())#返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
     11 # >>>0.09375
     12 
     13 # print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算\
     14 # >>>-32400
     15 
     16 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Mon Aug 22 09:31:43 2016",
     17 # >>>Mon Aug 22 09:31:43 2016
     18 
     19 
     20 # print(time.localtime())
     21 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=22, tm_hour=9, tm_min=32, tm_sec=28, tm_wday=0, tm_yday=235, tm_isdst=0)
     22 #tm_year(年)，tm_mon(月),tm_mday(日),tm_hour(时),tm_min(分),tm_sec(秒),tm_wday（星期，从0到6,0代表周一，一次类推）,tm_yday(这一年中的地几天),tm_isdst(夏令时间标志)
     23 
     24 
     25 # print(time.time())#(获取时间戳)
     26 # a = time.time()
     27 # b = a/3600/24/365
     28 # print(b)
     29 # >>>46.67149458666888
     30 #  2016-1970
     31 #  >>>46
     32 #时间是村1970年开始算，为什么时间要从1970年开始算呢
     33 #1970年1月1日 算 UNIX 和 C语言 生日. 由于主流计算机和操作系统都用它,其他仪器,手机等也就用它了.
     34 
     35 
     36 
     37 # print(time.gmtime(time.time()-800000))#返回utc时间的struc时间对象格式
     38 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=9, tm_sec=14, tm_wday=4, tm_yday=225, tm_isdst=0)
     39 
     40 
     41 # print(time.asctime(time.localtime()))
     42 # >>>Mon Aug 22 10:23:52 2016
     43 # print(time.ctime())
     44 # >>>Mon Aug 22 10:24:25 2016
     45 
     46 
     47 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")#将时间字符串转换成struct时间对象格式
     48 # print(string_2_struct)
     49 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1)
     50 
     51 
     52 # string_3_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")
     53 # struct_2_stamp = time.mktime(string_3_struct) #将struct时间对象转成时间戳
     54 # print(struct_2_stamp)
     55 # >>>1463846400.0
     56 
     57 
     58 #print(time.gmtime(time.time()-86640))##将utc时间戳转换成struct_time格式
     59 #>>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=2, tm_min=25, tm_sec=14, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0)
     60 
     61 # a = time.timezone
     62 # print(a/3600)
     63 # >>>-8.0东八区
     64 
     65 # time.sleep()#睡几秒
     66 
     67 # time.localtime()#当前本地时间
     68 
     69 
     70 #strftime()#重要！
     71 # a = time.localtime()#将本地时间格式化
     72 # time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S",a)
     73 # print(time)
     74 # >>>2016/08/22 10:31:07
     75 # 前
     76 # 前后刚好相反
     77 # 后
     78 # # time.strptime()#前后一定要位置一一对应(注意符号空格)
     79 # time1 = time.strptime("2016-08:20 14:31:52","%Y-%m:%d %H:%M:%S")
     80 # print(time1)
     81 
     82 
     83 #####datetime（时间的加减）
     84 
     85 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-22 10:33:53.290793
     86 
     87 # print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) #2016-08-22
     88 
     89 # print(datetime.datetime.now() )#2016-08-22 10:34:37.885578当前时间一般使用这个
     90 
     91 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天#2016-08-25 10:35:38.554216
     92 
     93 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天#2016-08-19 10:35:58.064103
     94 
     95 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时#2016-08-22 13:36:16.540940
     96 
     97 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分#2016-08-22 11:06:34.837476
     98 
     99 # c_time  = datetime.datetime.now()
    100 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

![复制代码][Image 1]

![976930-20160822104209105-803728452.png][]

3、random

![复制代码][Image 1]

1 #!/usr/bin/env python
     2 #—*—coding:utf-8—*—
     3 
     4 import  random
     5 
     6 #随机数
     7 # print(random.random())#0到的随机数，是一个float浮点数
     8 # print(random.randint(1,2))#一和二随机
     9 # print(random.randrange(1,10))#一到十随机（记得range只有头没有尾巴）
    10 #
    11 # 生成随机验证码
    12 #
    13 # checkcode=''
    14 # for i in range(5):
    15 #     current = random.randrange(0,5)
    16 #     if current == i:
    17 #         tmp = chr(random.randint(65,90))#chr是ascii码表,65,90是（A-Z）
    18 #     else:
    19 #         tmp = random.randint(0,9)
    20 #     checkcode +=str(tmp)
    21 # print(checkcode)
    22 
    23 
    24 #二般
    25 import  string
    26 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
    27 #
    28 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
    29 # 
    30 # #打印a-z
    31 # print(string.ascii_lowercase)#一
    32 # #打印A-Z
    33 # print(string.ascii_letters)#二

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4、os

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1 #!/usr/bin/env python
     2 # import os
     3 # # print(os.getcwd())#打印当前目录
     4 # os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
     5 # os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
     6 # os.curdir  返回当前目录: ('.')
     7 # os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
     8 # os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
     9 # os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
    10 # os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
    11 # os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
    12 # os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
    13 # os.remove()  删除一个文件
    14 # os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    15 # os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    16 # os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
    17 # os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
    18 # os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
    19 # os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    20 # os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
    21 # os.environ  获取系统环境变量
    22 # os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
    23 # os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
    24 # os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
    25 # os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
    26 # os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
    27 # os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
    28 # os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
    29 # os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
    30 # os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    31 # os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
    32 # os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    33 
    34 #更多
    35 #https://docs.python.org/2/library/os.html?highlight=os#module-os

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5、sys

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1 #!/usr/bin/env python
     2 #—*—coding:utf-8—*—
     3 import  sys
     4 # print(sys.argv )          #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
     5 #>>>['E:/python/day5/sys(1).py']
     6 
     7 # sys.exit(n)        #退出程序，正常退出时exit(0)
     8 
     9 # print(sys.version )      #获取Python解释程序的版本信息
    10 # >>>3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]
    11 
    12 # print(sys.maxint)         #最大的Int值
    13 # sys.path           #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    14 # print(sys.platform)      #返回操作系统平台名称
    15 # >>>win32
    16 
    17 # print(sys.stdout.write('please:'))
    18 # >>>please:7
    19 
    20 # val = sys.stdin.readline()[:-1]

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6、shutil

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1 #!/usr/bin/env python
     2 import  shutil
     3 
     4 
     5 # shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
     6 # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容
     7 
     8 # shutil.copyfile(src, dst)
     9 # 拷贝文件
    10 
    11 # shutil.copymode(src, dst)
    12 # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
    13 
    14 # shutil.copystat(src, dst)
    15 # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
    16 
    17 # shutil.copy(src, dst)
    18 # 拷贝文件和权限
    19 
    20 
    21 # shutil.copy2(src, dst)
    22 # 拷贝文件和状态信息
    23 
    24 
    25 # shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
    26 # 递归的去删除文件
    27 
    28 # shutil.move(src, dst)
    29 # 递归的去移动文件(删除文件)
    30 
    31 
    32 shutil.make_archive(base_name, format,...)
    33 
    34 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
    35 
    36 base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
    37 如：www                        =>保存至当前路径
    38 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
    39 format：    压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
    40 root_dir：    要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
    41 owner：    用户，默认当前用户
    42 group：    组，默认当前组
    43 logger：    用于记录日志，通常是logging.Logger对象
    44 
    45 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
    46 
    47 import shutil
    48 ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
    49 
    50 
    51 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
    52 import shutil
    53 ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

![复制代码][Image 1]

7、shelve

![复制代码][Image 1]

1 import  shelve
     2 d = shelve.open('shelve_test')
     3 
     4 #写
     5 # name = {"zhangsan","lisi","wanger"}
     6 # info = {"age":25,"job":"IT"}
     7 # d["name"]  = name
     8 # d["info"] = info
     9 # d.close()
    10 #写完以后，它会自动生成三个文件，.dat和.dir和.bak
    11 
    12 #读
    13 # print(d.get("name"))
    14 # print(d.get("info"))

![复制代码][Image 1]

8、xml处理

![复制代码][Image 1]

1 <?xml version="1.0"?>
     2 <data>
     3     <country name="Liechtenstein">
     4         <rank updated="yes">2</rank>
     5         <year>2008</year>
     6         <gdppc>141100</gdppc>
     7         <neighbor name="Austria" direction="E"/>
     8         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
     9     </country>
    10     <country name="Singapore">
    11         <rank updated="yes">5</rank>
    12         <year>2011</year>
    13         <gdppc>59900</gdppc>
    14         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    15     </country>
    16     <country name="Panama">
    17         <rank updated="yes">69</rank>
    18         <year>2011</year>
    19         <gdppc>13600</gdppc>
    20         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
    21         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    22     </country>
    23 </data>

![复制代码][Image 1]

1 #!/usr/bin/env python
     2 #—*—coding:utf-8—*—
     3 
     4 import xml.etree.ElementTree as ET
     5 
     6 tree = ET.parse("xml.xml")
     7 root = tree.getroot()
     8 print(root.tag)
     9 
    10 #遍历xml文档
    11 # for child in root:
    12 #     print(child.tag, child.attrib)
    13 #     for i in child:
    14 #         print(i.tag,i.text)
    15 #>>>结果
    16 # data
    17 # country {'name': 'Liechtenstein'}
    18 # rank 2
    19 # year 2008
    20 # gdppc 141100
    21 # neighbor None
    22 # neighbor None
    23 # country {'name': 'Singapore'}
    24 # rank 5
    25 # year 2011
    26 # gdppc 59900
    27 # neighbor None
    28 # country {'name': 'Panama'}
    29 # rank 69
    30 # year 2011
    31 # gdppc 13600
    32 # neighbor None
    33 # neighbor None
    34 
    35 
    36 
    37 #只遍历year 节点
    38 # for node in root.iter('year'):
    39 #     print(node.tag,node.text)
    40 # >>>data
    41 # >>>year2008
    42 # >>>year 2011
    43 # >>>year 2011

![复制代码][Image 1]

9、yaml处理

yaml和xml差不多，只是需要自己安装一个模块，参考链接：参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

10、configparser

这个比较好玩一点，大家多知道mysql配置文件my.cnf文件的格式吧

![复制代码][Image 1]

1 #类似这样的配置文件，一块一块的分类
     2 [DEFAULT]
     3 ServerAliveInterval = 45
     4 Compression = yes
     5 CompressionLevel = 9
     6 ForwardX11 = yes
     7  
     8 [bitbucket.org]
     9 User = hg
    10  
    11 [topsecret.server.com]
    12 Port = 50022
    13 ForwardX11 = no

![复制代码][Image 1]

1 #生成类似格式的文件
     2 import configparser
     3 
     4 config = configparser.ConfigParser()
     5 config["DEFAULT"] = {
           'ServerAliveInterval': '45',
     6                       'Compression': 'yes',
     7                      'CompressionLevel': '9'}
     8 
     9 config['bitbucket.org'] = {}
    10 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
    11 config['topsecret.server.com'] = {}
    12 topsecret = config['topsecret.server.com']
    13 topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
    14 topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
    15 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
    16 with open('example.ini', 'w') as configfile:
    17    config.write(configfile)

![复制代码][Image 1]

1 #读
     2 # import configparser
     3 # config = configparser.ConfigParser()
     4 # config.sections()
     5 # 
     6 # config.read('example.ini')
     7 # 
     8 # print(config.defaults())
     9 # >>>OrderedDict([('compressionlevel', '9'), ('compression', 'yes'), ('serveraliveinterval', '45'), ('forwardx11', 'yes')])
    10 # print(config['bitbucket.org']["User"])
    11 # >>>hg
    12 # print(config["topsecret.server.com"]["host port"])
    13 # 50022

![复制代码][Image 1]

1 #删除（创建一个新文件，并删除bitbucket.org）
     2 import configparser
     3 config = configparser.ConfigParser()
     4 config.sections()
     5 
     6 config.read('example.ini')
     7 rec = config.remove_section("bitbucket.org")#删除该项
     8 config.write(open("example.cfg","w"))
     9 [DEFAULT]
    10 compressionlevel = 9
    11 compression = yes
    12 serveraliveinterval = 45
    13 forwardx11 = yes
    14 
    15 [topsecret.server.com]
    16 host port = 50022
    17 forwardx11 = no

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11、hashlib

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1 #!/usr/bin/env python
     2 
     3 import  hashlib
     4 
     5 # m = hashlib.md5()
     6 # m.update(b"hello")
     7 # print(m.digest())#进行二进制加密
     8 # print(len(m.hexdigest())) #16进制长度
     9 # print(m.hexdigest())#16进制格式hash
    10 # >>>b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92'
    11 # >>>32
    12 # >>>5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
    13 
    14 
    15 #md5
    16 # hash = hashlib.md5()
    17 # hash.update(('admin').encode())
    18 # print(hash.hexdigest())
    19 # >>>21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
    20 
    21 
    22 #sha1
    23 # hash = hashlib.sha1()
    24 # hash.update(('admin').encode())
    25 # print(hash.hexdigest())
    26 # >>>d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997
    27 
    28 #sha256
    29 # hash = hashlib.sha256()
    30 # hash.update(('admin').encode())
    31 # print(hash.hexdigest())
    32 # >>>8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
    33 
    34 
    35 
    36 #sha384
    37 # hash = hashlib.sha384()
    38 # hash.update(('admin').encode())
    39 # print(hash.hexdigest())
    40 # >>>9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc0782
    41 
    42 
    43 #sha512
    44 # hash = hashlib.sha512()
    45 # hash.update(('admin').encode())
    46 # print(hash.hexdigest())
    47 # >>>c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec
    48 
    49 
    50 #更吊的
    51 import hmac
    52 h = hmac.new(('wueiqi').encode())
    53 h.update(('hellowo').encode())
    54 print(h.hexdigest())
    55 #更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html

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12、re正则表达式

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1 # #!/usr/bin/env python
     2 #
     3 # '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
     4 # '^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
     5 # '$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
     6 # '*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
     7 # '+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
     8 # '?'     匹配前一个字符1次或0次
     9 # '{m}'   匹配前一个字符m次
    10 # '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
    11 # '|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
    12 # '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
    13 #
    14 #
    15 # '\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
    16 # '\Z'    匹配字符结尾，同$
    17 # '\d'    匹配数字0-9
    18 # '\D'    匹配非数字
    19 # '\w'    匹配[A-Za-z0-9]
    20 # '\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
    21 # 's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
    22 #
    23 # '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
    24 
    25 
    26 #常用的匹配方法
    27 # re.match 从头开始匹配
    28 # re.search 匹配包含
    29 # re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
    30 # re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
    31 # re.sub      匹配字符并替换
    32 
    33 # 仅需轻轻知道的几个匹配模式
    34 #
    35 # re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
    36 # M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
    37 # S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

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re.match是从头开始的
    
    1 #正则表达式的练习
    2 import re
    3 >>> re.match("^baidu","baidu.com")
    4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='baidu'>#match就是匹配到的结果，如果没有返回，就证明没有匹配到

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1 >>> ret = re.match("^www\d","www123baidu456")#一个\d表示匹配后面的一个数字
    2 >>> ret.group()
    3 'www1'
    4 >>> ret = re.match("^www\d+","www123baidu456")#加上一个+代表匹配后面紧跟着的所有数字
    5 >>> ret.group()
    6 'www123'#如果没有就是None

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1 >>> re.match(".","www123baidu456")#匹配一个字符
    2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
    3 >>> re.match(".+","www123baidu456")#加上一个加就匹配所有了
    4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>

re.search

1 >>> re.match(".","www123baidu456")#语法二，查找
    2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
    3 >>> re.match(".+","www123baidu456")
    4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>

1 >>> re.search("@.+@$","123@baidu@")#匹配某个关键字中间（包含关键字）
    2 <_sre.SRE_Match object; span=(3, 10), match='@baidu@'>

1 ？#匹配次或0次

1 re.search("b?","bbbaidu")
    2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='b'>
    3 >>> re.search("b?","aidu")#？前面的可以有，也可以没有，没有就匹配后面的
    4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>

1 >>> re.search("[0-9]{4}","daf123bbbk4567")#{4}代表连续几个数字
    2 <_sre.SRE_Match object; span=(10, 14), match='4567'>

换个套路，如果我想匹配字符串里面所有的数字或者字母呢

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1 >>> re.findall("[0-9]{1,3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
     2 ['34', '675', '98', '536']
     3 
     4 >>> re.findall("[0-9]{1,2}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
     5 ['34', '67', '5', '98', '53', '6']
     6 
     7 
     8 >>> re.findall("[0-9]{1,5}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
     9 ['34', '675', '98', '536']
    10 
    11 
    12 >>> re.findall("[0-9]{1}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
    13 ['3', '4', '6', '7', '5', '9', '8', '5', '3', '6']
    14 
    15 
    16 >>> re.findall("[0-9]{1,4}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
    17 ['34', '675', '98', '536']

>>> re.findall("\[0-9\]\{3\}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")  
\['675', '536'\]

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1 #换个方法|（或）
    2 >>> re.search("abc|ABC","ABCabc").group()
    3 'ABC'
    4 >>> re.findall("abc|ABC","ABCabc")
    5 ['ABC', 'abc']

1 #分组匹配
    2 >>> re.search("(abc){2}","ddddabccdfabc")#需要连续两个abc才能匹配到，见下面
    3 >>> re.search("(abc){2}","ddddabcabc")
    4 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='abcabc'>

#转意符
    >>> re.search("(abc){2}\|","ddddabcabc|")#告诉python管道符在这里不是管道符就是一个竖杠用\转意
    <_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='abcabc|'>

![复制代码][Image 1]

#分组转意
    >>> re.search("(abc){2}\|\|=","ddddabcabc||=")
    <_sre.SRE_Match object; span=(4, 13), match='abcabc||='>
    
    >>> re.search("(abc){2}(\|\|=){2}","ddddabcabc||=||=")#还是因为管道符在正则表达式里面是或的意思，两个管道符都需要转意
    <_sre.SRE_Match object; span=(4, 16), match='abcabc||=||='>

![复制代码][Image 1]

1 #分割split
    2 >>> re.split("[0-9]","abc123dfe456gjkd")
    3 ['abc', '', '', 'dfe', '', '', 'gjkd']
    4 >>> re.split("[0-9]+","abc123dfe456gjkd")
    5 ['abc', 'dfe', 'gjkd']

#sub替换
    >>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd")
    'abc|||dfe|||gjkd'
    >>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd",count=2)
    'abc||3dfe456gjkd'

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>#反斜杠\</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&gt;&gt;&gt; re.search(r</code> 
      <code>"\\"</code> 
      <code>,</code> 
      <code>"jdkafkdl\\dafd"</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&lt;_sre.SRE_Match </code> 
      <code>object</code> 
      <code>; span=(8, 9), match=</code> 
      <code>'\\'</code> 
      <code>&gt;</code> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![复制代码][Image 1]

#re.I#忽略大小写
    >>> re.search("[a-z]+","abcdHJ",flags=re.I)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abcdHJ'>
    
    #多行模式flags = re.m（匹配去掉换行继续匹配\n不）
    >>> re.search("[a-z]+","\nabcdHJ",flags=re.M)
    <_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='abcd'>
    
    #匹配任意字符
    >>> re.search(".+","\nabcdHJ",flags=re.S)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\nabcdHJ'>

![复制代码][Image 1]

13、logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> 
    <div>
      9 
    </div> 
    <div>
      10 
    </div> 
    <div>
      11 
    </div> 
    <div>
      12 
    </div> 
    <div>
      13 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>import</code> 
      <code>logging</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.basicConfig(filename</code> 
      <code>=</code> 
      <code>'log.log'</code> 
      <code>,</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>format</code> 
      <code>=</code> 
      <code>'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s:&nbsp; %(message)s'</code> 
      <code>,</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>datefmt</code> 
      <code>=</code> 
      <code>'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'</code> 
      <code>,</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code> 
      <code>level</code> 
      <code>=</code> 
      <code>10</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div>
       &nbsp; 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.debug(</code> 
      <code>'debug'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.info(</code> 
      <code>'info'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.warning(</code> 
      <code>'warning'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.error(</code> 
      <code>'error'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.critical(</code> 
      <code>'critical'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>logging.log(</code> 
      <code>10</code> 
      <code>,</code> 
      <code>'log'</code> 
      <code>)</code> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

日志等级：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> 
    <div>
      1 
    </div> 
    <div>
      2 
    </div> 
    <div>
      3 
    </div> 
    <div>
      4 
    </div> 
    <div>
      5 
    </div> 
    <div>
      6 
    </div> 
    <div>
      7 
    </div> 
    <div>
      8 
    </div> </td> 
   <td> 
    <div> 
     <div> 
      <code>CRITICAL </code> 
      <code>=</code> 
      <code>50</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>FATAL </code> 
      <code>=</code> 
      <code>CRITICAL</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>ERROR </code> 
      <code>=</code> 
      <code>40</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>WARNING </code> 
      <code>=</code> 
      <code>30</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>WARN </code> 
      <code>=</code> 
      <code>WARNING</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>INFO </code> 
      <code>=</code> 
      <code>20</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>DEBUG </code> 
      <code>=</code> 
      <code>10</code> 
     </div> 
     <div> 
      <code>NOTSET </code> 
      <code>=</code> 
      <code>0</code> 
     </div> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

日志格式：

%(name)s：Logger的名字

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息

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[976930-20160822104209105-803728452.png]: /images/20211229/6caff1415fa5416cab11aea1c14a61a0.png
[976930-20171126230553593-987972142.png]: /images/20211229/9fae3cf267d54e468eae38d278b040c3.png