opencv resize c/c++/python

曾经终败给现在 2021-12-16 04:55 261阅读 0赞

使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。

函数功能：调整图像的大小

C++:
    void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)
    
    Python:
    cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst
    
    C:
    void cvResize(const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR)

> 参数说明：
> 
> src - 原图
> 
> dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同
> 
> dsize - 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：
> 
> ![UZbQZj.png][]
> 
> 所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0
> 
> fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：
> 
> ![zuuIRv.png][]
> 
> fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：
> 
> ![YfYNza.png][]
> 
> interpolation - 插值方法。共有5种：
> 
> １）INTER\_NEAREST - 最近邻插值法
> 
> ２）INTER\_LINEAR - 双线性插值法（默认）
> 
> ３）INTER\_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。
> 
> ４）INTER\_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法
> 
> ５）INTER\_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

如果目标图像dst已经初始化过大小，并且你想要将原始图像src调整为目标图像dst的大小，那么，调用方式可以如下：

C++:

// 显示指定
    resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, INTER_CUBIC)

但如果你想指定调整的幅度，可以使用以下方式：

resize(src, dst, 0, 0.3, 0.7, INTER\_CUBIC)

如果想要收缩图像，那么使用 **重采样差值法**效果最好；如果想要放大图像，那么最好使用**3次差值法**或者 **线性差值法**（文档推荐的）。

前面已经说了一堆理论，现在开始实验一下。

当前实验暂不涉及不同采样方法之间的效果，时间等对比，采样方法按文档推荐的来：收缩图像采样重采用；放大图像采用3次差值。

实验内容：１）将原图缩小为（0.3, 0.5）；２）将原图放大为（1.6, 1.2）。其中，缩小图像时，使用dsize参数；放大图像时，使用fx，fy参数

实验对象：lena.jpg

![JfIney.jpeg][]

C++:

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
    	// 获取原图
    	Mat img = imread(argv[1], -1);
    	if (img.empty())
    	{
    		cout <<"无法读取图像" <<endl;
    		return 0;
    	}
    
    	int height = img.rows;
    	int width = img.cols;
    
    	// 缩小图像，比例为(0.3, 0.5)
    	Size dsize = Size(round(0.3 * width), round(0.5 * height));
    	Mat shrink;
    	resize(img, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);
    
    	// 放大图像，比例为(1.6, 1.2)
    	float fx = 1.6;
    	float fy = 1.2;
    	Mat enlarge;
    	resize(img, enlarge, Size(), fx, fy, INTER_CUBIC);
    
    	// 显示
    	imshow("src", img);
    	imshow("shrink", shrink);
    	imshow("enlarge", enlarge);
    
    	waitKey(0);
    
    	return 0;
    }

![ZfeEJn.png][]

Python:

参考：python opencv 图像尺寸变换 - [http://www.xuebuyuan.com/1971769.html][http_www.xuebuyuan.com_1971769.html]

#!/usr/bin/env python
    #-*- coding: utf-8 -*-
    
    """
    重设图像大小。
    缩小图像，比例为（0.3, 0.5）
    放大图像，比例为（1.6, 1.2）
    """
    
    __author__ = 'zj'
    
    import cv2
    import os
    
    if __name__ == '__main__':
    	img = cv2.imread("lena.jpg", -1)
    	if img == None:
    		print "Error: could not load image"
    		os._exit(0)
    	
    	height, width = img.shape[:2]
    
    	# 缩小图像
    	size = (int(width*0.3), int(height*0.5))
    	shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
    	
    	# 放大图像
    	fx = 1.6
    	fy = 1.2
    	enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    
    	# 显示
    	cv2.imshow("src", img)
    	cv2.imshow("shrink", shrink)
    	cv2.imshow("enlarge", enlarge)
    
    	cv2.waitKey(0)

![juUVVf.png][]

#include <stdio.h>
    #include <cv.h>
    #include <highgui.h>
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
    	IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], -1);
    	if (img == NULL) 
    	{
    		printf("Error: Could not load image");
    		return 0;
    	}
    
    	int width = img->width;
    	int height = img->height;
    
    	// 缩小，比例为（0.3, 0.5）
    	CvSize size_shrink = cvSize(cvRound(0.3*width), cvRound(0.5*height));
    	IplImage *shrink = cvCreateImage(size_shrink, IPL_DEPTH_8U, 3);
    	cvResize(img, shrink, CV_INTER_AREA);
    
    	// 放大，比例为（1.6, 1.2）
    	CvSize size_enlarge = cvSize(cvRound(1.6*width), cvRound(1.2*height));
    	IplImage *enlarge = cvCreateImage(size_enlarge, IPL_DEPTH_8U, 3);
    	cvResize(img, enlarge, CV_INTER_CUBIC); 
    
    	// 显示
    	cvNamedWindow("src");
    	cvNamedWindow("shrink");
    	cvNamedWindow("enlarge");
    
    	cvShowImage("src", img);
    	cvShowImage("shrink", shrink);
    	cvShowImage("enlarge", enlarge);
    
    	cvWaitKey(0);
    
    	cvReleaseImage(&img);
    	cvReleaseImage(&img);	
    	cvReleaseImage(&img);
    
    	return 0;
    }

在使用resize的过程中，总会遇到一个size的问题。

C++:

Size Mat::size() const

该方法返回一个矩阵(matrix)，指定两个参数，分别是宽(cols)和高(rows) - size: Size(cols, rows)。当矩阵大于2维时，返回大小为(-1, -1)。

CvSize cvSize(int width, int height)

得到一个矩阵或者图像的大小

参考：

[http://www.itkeyword.com/doc/2403122056656808x501/opencv-resize-c-c++-python][http_www.itkeyword.com_doc_2403122056656808x501_opencv-resize-c-c_-python]

[http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric\_transformations.html?highlight=resize\#cv.Resize][http_www.opencv.org.cn_opencvdoc_2.3.2_html_modules_imgproc_doc_geometric_transformations.html_highlight_resize_cv.Resize]

[UZbQZj.png]: http://img3.itkeyword.com/57/52/UZbQZj.png
[zuuIRv.png]: http://img3.itkeyword.com/40/60/zuuIRv.png
[YfYNza.png]: http://img3.itkeyword.com/03/11/YfYNza.png
[JfIney.jpeg]: http://img3.itkeyword.com/39/84/JfIney.jpeg
[ZfeEJn.png]: http://img3.itkeyword.com/38/01/ZfeEJn.png
[http_www.xuebuyuan.com_1971769.html]: http://www.xuebuyuan.com/1971769.html
[juUVVf.png]: http://img3.itkeyword.com/02/17/juUVVf.png
[http_www.itkeyword.com_doc_2403122056656808x501_opencv-resize-c-c_-python]: http://www.itkeyword.com/doc/2403122056656808x501/opencv-resize-c-c++-python
[http_www.opencv.org.cn_opencvdoc_2.3.2_html_modules_imgproc_doc_geometric_transformations.html_highlight_resize_cv.Resize]: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize