Python学习day14-函数进阶（2）

不念不忘少年蓝@ 2021-10-30 01:50 549阅读 0赞

Python学习day14-函数进阶（2）三元表达式列表推导式字典生成式生成器生成器表达式匿名函数

# Python学习day14-函数进阶（2） #

## 三元表达式 ##

三元表达式就是我们在`leetcode`评论里见得最多的大佬常用的那些**`一行代码`**，对，就是那些之前怎么看也看不懂的，觉得特别厉害的大佬们写的，直接return加一堆参数就出结果那种。

首先，三元表达式只支持双分支结构，不支持多分支结构，这是一个注意点，另外就是，三元表达式只是看起来特别厉害，而实际上它既没有节省时间也没有节省空间，只是看起来比较厉害而已。

例如：

cat = '1'

dog = '2'

if dog == '2':

print('dog')

else:

print('cat')

# 上面这段代码用三元表达式表示就是

print('dog')if dog == '2' else print('cat')

# 优点是省略了一些符号和换行

# 缺点是，如果代码很复杂，那么除了写的人基本没人能看懂，代码可移植性和扩展性非常差

# 所以其实平时码代码不是特别推荐这种写法，这是一种方式，显得很帅的方式，但没什么用

## 列表推导式 ##

列表推导式即是用三元表达式的形式去生成一个列表，其优点是在生成的时候可以直接对列表的每一项进行算数操作。

print(F"[i for i in range(10)]:{[i for i in range(10)]}")

# 上述式子执行结果是

# [i for i in range(10)]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 对每项操作可以如此：

print(F"[i**3 for i in range(10)]:{[i**3 for i in range(10)]}")

# 结果是：

# [i**3 for i in range(10)]:[0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]

## 字典生成式 ##

和列表类似，我们用三元表达式的方式来生成字典，同样的可以在生成的时候就直接对字典的key或value的值进行操作。

xxxxxxxxxx

print(i:i**2 for i in range(10))

# 结果为：

# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

这里字典有有一个比较有用的方法，叫做zip()，通过zip压缩，然后通过解压缩可以生成一个字典。

xxxxxxxxxx

keys = ['name','age','gender']

values = ['nick',19,male]

res = zip(key,values)

print(F"zip(key,values):{zip(keys,value)}")

info_dict = {
                k:v for k,v in res}

print(f"info_dict:{info_dict}")

# 输出结果为

# zip(key,values):<zip object at 0x0000023854370D48>

# info_dict:{'name': 'nick', 'age': 19, 'gender': 'male'}

## 生成器 ##

生成器的标志就是yield关键字，但凡定义函数的时候里面有这个关键字，该函数就是个生成器函数，所以其实生成器的本质还是一个迭代器，也就是一个函数。

xxxxxxxxxx

def func():

print(1)

yield

print(2)

yield

g = func()

print(g)

实际上迭代器的用处不是很多，所以升车鞥器是提供了一个非常方便的自定义迭代器的途径。

yield的意义在于，只要函数中出现yield关键字，在调用函数就不会继续执行函数体代码，而是返回一个值，就是yield后面返回的值，然后才会继续执行函数。

所以yield和return是不是有些相似？确实，return是返回值然后结束当前函数，而yield是返回一个值然后继续执行该函数，大概就只是这些区别了。

## 生成器表达式 ##

列表推导式相当于直接给你一堆散装鸡蛋，而生成器表达式则相当于给你一只老母鸡。

xxxxxxxxxx

lt = [i for i in range(100)]

print(lt)

# 一次性取一百个值，相当于一堆鸡蛋

g = (i for i in range(100))

print(g.__next__)

# 一次只能取一个值，相当于母鸡下蛋，一次只能一个(或许有时候是双蛋？不过这个无所谓了)

## 匿名函数 ##

从名字就可以看出，匿名函数，也就是没有名字的函数，他没有绑定的名字，使用一次就被收回，加括号就可以运行。关键字`lambda`

xxxxxxxxxx

# lambda的用法

# 实际上lambda x:x*x就相当于以下式子

def f(x):

return x*x

xxxxxxxxxx

lambda x,y: x + y

print(lambda x,y: x + y)

res = (lambda x, y: x + y)(1, 2)

print(res)

# 输出结果为：

# <function <lambda> at 0x00000284CEB70268>

# 3

匿名函数通常与一些内置函数联用

例如max() sorted() filter() 列表中的sort()

xxxxxxxxxx

salary_dict = {

'nick':2000,

'jason':40000,

'tank':2999,

'sean':10000

}

如果我们想从上面的字典中取出来薪资最高的人，第一想到的可能是max方法，可是max对字典使用的话是按照key排序的，不是按照value，可以按照如下方式来实现：

xxxxxxxxxx

def func(k):

return salary_dict[k]

print(f'{max(salary_dict,key = func)}')

# 或者以下这种，更好理解

print(f'{max(salary_dict,key = lambda name:salary_dict[name])}')

转载于:https://www.cnblogs.com/Xu-PR/p/11348340.html

Python学习day14-函数进阶（2）

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关【Python】函数进阶 - 偏函数

相关【Python】函数进阶 - 匿名函数

相关【Python】函数进阶 - 纯函数

相关 Day9.函数进阶

相关 2.Python进阶-Python语句结构+Python函数应用

相关 Python学习(九)--[进阶]函数

相关 python函数进阶

相关 Spring学习记录 Day2（Spring进阶）

相关 python--函数进阶

相关 Python学习day14-函数进阶（2）