高级java工程师面试题

桃扇骨 2021-10-24 01:31 622阅读 0赞

1.char为什么比varchar快？  
varchar存储的时候前两个字节会存储整个字符串的长度，最后一个字节会存储标志符。varchar读取到内存中的时候，是最大的设置，比如varchar（200），虽然实际值存储4个字符，但是在内存还是会占用200字符。varchar如果长度过大，还会造成拆分或者分页机制。如果频繁的修改字符串的长度，varchar还要涉及重新计算长度等。总体来说，char快的原因是用空间换时间。  
2.各个索引类型：  
普通索引：最基本的索引，没有任何限制  
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。  
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。  
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。  
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。创建复合索引时应该将最常用（频率）作限制条件的列放在最左边，依次递减。  
**3.主键索引为何比唯一索引快？**  
聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引。  
定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。**主键索引的叶子节点会保存整行的全部数据。**

其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。如果非要把非聚集索引类比成现实生活中的东西，那么非聚集索引就像新华字典的偏旁字典，他结构顺序与实际存放顺序不一定一致。而聚促索引是按照拼音查的拼音字典。  
**非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据。**  
使用以下语句进行查询，不需要进行二次查询，直接就可以从非聚集索引的节点里面就可以获取到查询列的数据。

select id, username from t1 where username = '小明'
    select username from t1 where username = '小明'

但是使用以下语句进行查询，就需要二次的查询去获取原数据行的score：

select username, score from t1 where username = '小明'

4.数据库引擎的区别  
MyISAM与InnoDB的区别  
　　InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。  
一般来说，MyISAM适合：  
(1)做很多count 的计算；  
(2)插入不频繁，查询非常频繁；  
(3)没有事务。  
InnoDB适合：  
(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；  
(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建  
让所有的灵活性成为可能的开关是提供给ANSI SQL的MySQL扩展——TYPE参数。MySQL能够让你在表格这一层指定数据库引擎，所以它们有时候也指的是table formats。下面的示例代码表明了如何创建分别使用MyISAM、ISAM和HEAP引擎的表格。要注意，创建每个表格的代码是相同的，除了最后的 TYPE参数，这一参数用来指定数据引擎。  
**hash索引的限制**  
1、Hash索引必须进行二次查找  
　　使用哈市索引两次查找，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但是被频繁访问到的行一般会缓存在内存中，这点对数据库性能的影响不大。  
2、hash索引不能用于外排序 hash索引存储的是hash码而不是键值，所以无法用于外排序  
3、hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找 只能用到等值查询，不能范围和模糊查询 　  
4、hash索引中的hash码的计算可能存在hash冲突  
当出现hash冲突的时候，存储引擎必须遍历整个链表中的所有行指针，逐行比较，直到找到所有的符合条件的行，若hash冲突很多的话，一些索引的维护代价机会很高，所以说hash索引不适用于选择性很差的列上（重复值很多）。姓名、性别、身份证