Java线程状态、线程start方法源码、多线程、Java线程池、如何停止一个线程

小鱼儿 2021-09-30 13:54 500阅读 0赞

下面将依次介绍：

1. 线程状态

2. start方法源码

3. 什么是线程池？

4. 线程池的工作原理和使用线程池的好处

5. ThreadPoolExecutor中的Worker

6. 线程池工具类如Executors等

7. 如何停止一个线程（含代码）

8. 如何合理的配置 Java 线程池？如 CPU 密集型的任务，基本线程池 应该配置多大？IO 密集型的任务，基本线程池应该配置多大？用有界队列好还是无界队列好？任务非常多的时候，使用什么阻塞队列能获取 最好的吞吐量？

9. [AQS的子类在各个同步工具类(如ReentrantLock)中的使用情况][AQS_ReentrantLock]

# 线程状态 #

线程的生命周期：

首先new一个线程对象，进入New状态；

调用线程的start方法线程进入Runnable就绪状态，等待CPU调度(线程想获取锁，自旋一定时间，未获取到锁进入Blocked状态)；

然后该线程任务被CPU执行时，处于Running状态，如果放弃了CPU资源(如调用了yield方法)，会进入到Runnable状态，等待CPU调度；

执行过程中有block IO（如DataInputStream.readUTF()方法）、sleep、wait、join(join底层调用的Object的wait方法)、condition.await等操作，进入Blocked状态；

与之对应的如果线程处于Blocked状态，block IO 完成、获取到锁（也不会立即被CPU执行），sleep时间完、被notify或notifyALL或condition.singal或condition.singalAll唤醒，由Blocked转为Runnable状态，等待CPU执行；

Terminated结束状态，线程run方法执行完毕、或者异常退出(比如其他线程调用了该线程的 `interrupt方法(该方法仅仅只是设置线程标志位),如果该线程正在sleep/wait/join会抛出`InterruptedException`异常，线程终止,见本文末尾如何终止一个线程)。`

注：Condition可以由ReentrantLock对象的newCondition生成（底层就是内部类Sync继承了AQS，sync对象生成的Condition对象），Condition对象与一个ReentrantLock对象相对应，可以唤醒该ReentrantLock对象对应的Blocked线程。

![1158841-20190605124112931-630363049.png][]

# start 方法源码解析，何时调用的 run() 方法？ #

![1158841-20190605143450686-1045044211.png][]

*  **①**：首先，会判断线程的状态是否是 NEW 状态，内部对应的状态标识是个 0，也就是说如果不等于 0，直接抛线程状态异常（所以不能调用start方法超过一次）；
 *  **②**：线程在启动后被加入到 `ThreadGroup` 中；
 *  **③**: `start0`是最核心的方法了，就是运行状态为 NEW (内部状态标识为 0) 的线程；
 *  **④**：`start0` 是个 `native`方法，也就是 JNI 方法；

看到这里，你也许会有个疑问，自己重写的 run 方法是什么时候被调用的呢？源码中也没看到调用啊！！

> Causes this thread to begin execution; the Java Virtual Machine calls the run method of this thread.

上面这段截自 JDK 官方文档，意思是说:

**run 方法是在调用 JNI 方法 start0() 的时候被调用的，被调用后，我们写的逻辑代码才得以被执行。**

# 什么是线程池？线程池的工作原理和使用线程池的好处？ #

线程池源码里最主要的类：ThreadPoolExecutor；

对该类的源码进行部分解析；

线程池重要的两个状态：

*  runState：线程池运行状态
 *  workerCount：工作线程的数量

线程池用一个32位的int来同时保存runState和workerCount，其中高3位（第31到29位）是runState，其余29位是workerCount（大约500 million）；如下图

![1158841-20190605150225390-296382908.png][]

一个线程池管理了一组工作线程，同时它还包括了一个用于放置等待执行任务的任务队列（阻塞队列）。

默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为 0。

当任务提交给 线程池之后的处理策略如下：

1. 如果此时线程池中的线程**数**量小于 corePoolSize（核心池的大小），即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务（也 就是每来一个任务，就要创建一个线程来执行任务）。

2. 如果此时线程池中的数量大于等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue 未满，那么任务被放入缓冲队列，则该任务会等待空闲线程将其 取出去执行。

3. 如 果 此 时 线 程 池 中 的 数 量 大 于 等 于 corePoolSize ， 缓 冲 队 列 workQueue 满，并且线程池中的数量小于 maximumPoolSize（线程池 最大线程数），建新的线程来处理被添加的任务。

4. 如果 此时 线程 池中 的数量 大 于 等 于 corePoolSize， 缓 冲 队列 workQueue 满，并且线程池中的数量等于 maximumPoolSize，**还有任务**需要线程执行，那么通 过 RejectedExecutionHandler 所指定的策略(任务拒绝策略)来处理此任务；也就是处理任务的优先级为：核心线程 corePoolSize、任务队列 workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用 handler 处理被拒绝的任务。

5. 特别注意，在 corePoolSize 和 maximumPoolSize 之间的线程 数会被自动释放。当线程池中线程数量大于 corePoolSize 时，如果某线程 空闲时间超过 keepAliveTime，线程将被终止，直至线程池中的线程数目不大于 corePoolSize。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

6. **threadFactory**

创建线程的工厂，所有的线程都是通过这个Factory创建的；

默认会使用Executors.defaultThreadFactory 来作线程工厂。

7. handler 线程池的饱和策略。做不了任务了找理由罢工

*   *  AbortPolicy
        
         *  直接抛出异常，默认策略；
     *  CallerRunsPolicy
        
         *  用调用者所在的线程来执行任务；
     *  DiscardOldestPolicy
        
         *  丢弃阻塞队列中第一个(即最旧)的任务，并执行当前任务；
     *  DiscardPolicy
        
         *  直接丢弃任务。

![1158841-20190605155047335-2100854608.png][]

![1158841-20180808171124758-1268373478.png][]

## 什么是Workder ？ ##

private final class Worker
    
    extends AbstractQueuedSynchronizer
    
    implements Runnable

Worker既实现了Runnable，又继承了AbstractQueuedSynchronizer（AQS），所以它既是一个**可执行的任务**，又可以达到锁的效果。

来源：[https://www.toutiao.com/a6698111022613398023/?timestamp=1559695016&app=news\_article&group\_id=6698111022613398023&tdsourcetag=s\_pctim\_aiomsg&req\_id=2019060508365617201700000107920D2][https_www.toutiao.com_a6698111022613398023_timestamp_1559695016_app_news_article_group_id_6698111022613398023_tdsourcetag_s_pctim_aiomsg_req_id_2019060508365617201700000107920D2]

![1158841-20190605152131607-1248647180.png][]

![1158841-20190605155004267-1928957762.png][]

## **使用线程池的好处:**  ##

1.通过重复利用已创建的线程，减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销。

2.提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就可以立即执行。

3.提高线程的可管理性。使用线程池可以对线程进行统一的分配和监控。

4.如果不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存。

# 工具类Executors #

![1158841-20190605151555531-1522962715.png][]

对于原理，有几个接口和类值得我们关注：

Executor 接口

Executors 类

ExecutorService 接口

AbstractExecutorService 抽象类

ThreadPoolExecutor 类

Executor 是一个顶层接口，在它里面只声明了一个方法 execute(Runnable)，返回 值为 void，参数为 Runnable 类型，从字面意思可以理解，就是用来执行传进去的任务的；

然后 ExecutorService 接口继承了 Executor 接口，并声明了一些方法：submit、 invokeAll、invokeAny 以及 shutDown 等；

抽象类 AbstractExecutorService 实现了 ExecutorService 接口，基本实现了 ExecutorService 中声明的所有方法；

然后 ThreadPoolExecutor 继承了类 AbstractExecutorService。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池，多数情况下可用来替代 Timer 类。

![1158841-20180808173254237-1947980084.png][]

1. newSingleThreadExecutor

创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。 此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

2.newFixedThreadPool

创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的 最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结 束，那么线程池会补充一个新线程。

3. newCachedThreadPool

创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲（60 秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添 加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系 统（或者说 JVM）能够创建的最大线程大小。

![1158841-20180808173609016-1224623533.png][]

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);

![1158841-20180808173934771-1783674488.png][]

在 ThreadPoolExecutor 类中有几个非常重要的方法：

execute()

submit()

shutdown()

shutdownNow()

execute 和 submit 区别： submit 有返回值，execute 没有返回值。 所以说可以根据任务有无返回 值选择对应的方法。 submit 方便异常的处理。 如果任务可能会抛出异常，而且希望外面的调 用者能够感知这些异常，那么就需要调用 submit 方法，通过捕获 Future.get 抛出的异常。

shutdown()和 shutdownNow()的区别： shutdown()和 shutdownNow()是用来关闭线程池的。

shutdown 方法：此方法执行后不得向线程池再提交任务，如果有空闲线程则销毁空闲线程，等待所有正在执行的任务及位于阻塞队列中的任务执行结束，然后销毁所有线程。

shutdownNow 方法：此方法执行后不得向线程池再提交任务，如果有空闲线程则销毁空闲线程，取消所有位于阻塞队列中的任务，并将其放入 List容器，作为返回值；取消正在执行的线程（实际上仅仅是设置正在执行线程的中断标志位，调用线程的 interrupt 方法来中断线程）。

# 如何停止一个线程？ #

[https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/53432879][https_blog.csdn.net_zbw18297786698_article_details_53432879]

1. 设置标志位

可以用一个boolean类型的变量

2.利用Java线程的中断

和上面的标志位有些许类似；

线程A被其他线程调用了interrupt方法设置线程A的标志位，线程A run方法内部判断Thread.currentThread().isInterrupted()，如果true就停止，前提是线程A不处于sleep/wait/yield/join；

中断可以理解为线程的一个标志位属性，它表示一个运行中的线程是否被其他线程进行了中断操作。

中断好比其他线程对该线程打了个招呼，其他线程通过调用该线程的interrupt()方法对其进行中断操作。

线程通过检查自身是否被中断来进行响应，线程通过方法isInterrupted()来进行判断是否被中断，也可以调用静态方法Thread.interrupted()对当前线程的中断标识位进行复位。

如果该线程已经处于终结状态，即使该线程被中断过，在调用该线程对象的isInterrupted()时依旧会返回false。

import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class InterruptThreadStateTest {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Thread t = new Thread(new Worker(), "WorkerThread");
            t.start();
    
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            System.out.println("ThreadName: "+ Thread.currentThread().getName() +" call ThreadName:" + t.getName()+" Method:interrupt");
            t.interrupt();
    
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
            System.out.println("ThreadName:"+ t.getName()+" state : " + t.getState());
        }
    
        private static class Worker implements Runnable{
    
            @Override
            public void run() {
                Thread t = Thread.currentThread();
                while (true) {
                    System.out.println("ThreadName:" + t.getName() + " state : " + t.getState());
                    if (t.isInterrupted()) {
                        System.out.println("ThreadName:" + t.getName() + " 被中断");
                        return;
                    }else{
                        System.out.println("ThreadName:" + t.getName() + " 没有被中断");
                    }
                }
    
            }
        }
    }

![1158841-20190606120033494-208470149.png][]

run方法执行完毕，线程状态Terminated。

3. 利用抛出InterruptedException的方式

中断可以理解为线程的一个标志位属性，它表示一个运行中的线程是否被其他线程进行了中断操作。

中断好比其他线程对该线程打了个招呼，其他线程通过调用该线程的interrupt()方法对其进行中断操作。

线程通过检查自身是否被中断来进行响应，线程通过方法isInterrupted()来进行判断是否被中断，也可以调用静态方法Thread.interrupted()对当前线程的中断标识位进行复位。如果该线程已经处于终结状态，即使该线程被中断过，在调用该线程对象的isInterrupted()时依旧会返回false。

从Java的API中可以看到，许多声明抛出InterruptedException的方法（例如Thread.sleep(longmillis)方法，当线程在sleep/wait/yield/join时，如果被中断，这个异常就会产生）。

这些方法在抛InterruptedException之前，Java虚拟机会先将该线程的中断标识位清除，然后抛出InterruptedException，此时调用isInterrupted()方法将会返回false。

public class ThreadStopSafeInterrupted { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread = new Thread() { @Override public void run() { while (true) { // 使用中断机制，来终止线程
                        if (Thread.currentThread().isInterrupted()) { System.out.println("Interrupted ..."); break; } try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { System.out.println("Interrupted When Sleep ..."); // Thread.sleep()方法由于中断抛出异常。 // Java虚拟机会先将该线程的中断标识位清除，然后抛出InterruptedException， // 因为在发生InterruptedException异常的时候，会清除中断标记 // 如果不加处理，那么下一次循环开始的时候，就无法捕获这个异常。 // 故在异常处理中，再次设置中断标记位
     Thread.currentThread().interrupt(); } } } }; // 开启线程
     thread.start(); Thread.sleep(2000); thread.interrupt(); } }

![1158841-20180808180711017-1946458237.png][]

# 4种阻塞队列 #

1.  ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序，初始化分配队列整个内存，用一个锁实现。
2.  LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出） 排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue，put和take是用两个不同的锁实现。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
3.  SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
4.  PriorityBlockingQueue：一个具有优先级得无限阻塞队列。

# ** 如何合理的配置 java 线程池？如 CPU 密集型的任务，基本线程池 应该配置多大？IO 密集型的任务，基本线程池应该配置多大？用有界 队列好还是无界队列好？任务非常多的时候，使用什么阻塞队列能获取 最好的吞吐量？** #

答：

1）配置线程池时，CPU 密集型任务可以少配置线程数，大概和机器的 cpu 核数相 当，可以使得每个线程都在执行任务。

2）IO 密集型任务则由于需要等待 IO 操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽 可能多的线程，2\*cpu 核数。

3）有界队列和无界队列的配置需区分业务场景，一般情况下配置有界队列，在一些 可能会有爆发性增长的情况下使用无界队列。

4）任务非常多时，使用非阻塞队列，使用 CAS 操作替代锁可以获得好的吞吐量。 **synchronousQueue**吞吐率最高。

# (重要)合理的配置线程池 #

要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：

1.  任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。
2.  任务的优先级：高，中和低。
3.  任务的执行时间：长，中和短。
4.  任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。

任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理；

CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量，如配置Ncpu\+1个线程的线程池；

IO密集型任务则由于需要等待IO操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽可能多的线程，如2\*Ncpu，这样在一个线程等待IO过程中，CPU就去执行其他线程；

混合型的任务，如果可以拆分，则将这个混合型任务拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理；

它可以让优先级高的任务先得到执行，需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者也可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。

依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，如果**等待的时间越长**CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。

**建议使用有界队列**，有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点，比如几千。

有一次我们组使用的后台任务线程池的队列和线程池全满了，不断的抛出抛弃任务的异常，通过排查发现是数据库出现了问题，导致执行SQL变得非常缓慢，因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的，所以导致线程池里的工作线程全部阻塞住，任务积压在线程池里。如果当时我们设置成无界队列，线程池的队列就会越来越多，有可能会撑满内存，导致整个系统不可用，而不只是后台任务出现问题。当然我们的系统所有的任务是用的单独的服务器部署的，而我们使用不同规模的线程池跑不同类型的任务，但是出现这样问题时也会影响到其他任务。

参考来源：

[http://ifeve.com/java-threadpool/][http_ifeve.com_java-threadpool]

[https://www.toutiao.com/a6698111022613398023/?timestamp=1559695016&app=news\_article&group\_id=6698111022613398023&tdsourcetag=s\_pctim\_aiomsg&req\_id=2019060508365617201700000107920D2][https_www.toutiao.com_a6698111022613398023_timestamp_1559695016_app_news_article_group_id_6698111022613398023_tdsourcetag_s_pctim_aiomsg_req_id_2019060508365617201700000107920D2]

[https://juejin.im/post/5cbd3df6f265da0363454d78][https_juejin.im_post_5cbd3df6f265da0363454d78]

转载于:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9444429.html

[AQS_ReentrantLock]: https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9133901.html
[1158841-20190605124112931-630363049.png]: /images/20210724/574860e7bc404a0f8d8e070405e52ea3.png
[1158841-20190605143450686-1045044211.png]: /images/20210724/34e572c59e4c4753baf84ce7c2c34e4b.png
[1158841-20190605150225390-296382908.png]: /images/20210724/481bc133bb0d480a9339a096f7db77a9.png
[1158841-20190605155047335-2100854608.png]: /images/20210724/93004c7327ef4438b78f7381317649cd.png
[1158841-20180808171124758-1268373478.png]: /images/20210724/d9693b86feb7422486fa584870b1603a.png
[https_www.toutiao.com_a6698111022613398023_timestamp_1559695016_app_news_article_group_id_6698111022613398023_tdsourcetag_s_pctim_aiomsg_req_id_2019060508365617201700000107920D2]: https://www.toutiao.com/a6698111022613398023/?timestamp=1559695016&app=news_article&group_id=6698111022613398023&tdsourcetag=s_pctim_aiomsg&req_id=2019060508365617201700000107920D2
[1158841-20190605152131607-1248647180.png]: /images/20210724/8ece162a10e84f7a95fa5ade6e17beb8.png
[1158841-20190605155004267-1928957762.png]: /images/20210724/8299738b3da0405c95fcce899c250004.png
[1158841-20190605151555531-1522962715.png]: /images/20210724/45882e2458c145c88f997b79739f01a4.png
[1158841-20180808173254237-1947980084.png]: /images/20210724/252466b65d8a4b35ae3cabd45a6cc43c.png
[1158841-20180808173609016-1224623533.png]: /images/20210724/dff784501ac5408aae3340b429375f50.png
[1158841-20180808173934771-1783674488.png]: /images/20210724/cd4eef5bcad54bddaa6695ec6fc8bbf6.png
[https_blog.csdn.net_zbw18297786698_article_details_53432879]: https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/53432879
[1158841-20190606120033494-208470149.png]: /images/20210724/9567dce9874948b7a289aaff5598c573.png
[1158841-20180808180711017-1946458237.png]: /images/20210724/4aa13e37f95a44a78a0410fbb33970ce.png
[http_ifeve.com_java-threadpool]: http://ifeve.com/java-threadpool/
[https_juejin.im_post_5cbd3df6f265da0363454d78]: https://juejin.im/post/5cbd3df6f265da0363454d78