python数据类型——数字

绝地灬酷狼 2021-09-29 09:42 440阅读 0赞

## 整型 Integers ##

整型运算，加减乘：

2 + 2

3 - 4

-1

4 * 5

在**Python 2.7**中，整型的运算结果只能返回整型，**除法**的结果也不例外。

例如`12 / 5`返回的结果并不是2.4，而是2：

12 / 5

幂指数：

2 ** 5

取余：

32 % 5

赋值给变量：

a = 1 a

使用`type()`函数来查看变量类型：

type(a)

int

整型数字的最大最小值：

在 32 位系统中，一个整型 4 个字节，最小值 `-2,147,483,648`，最大值 `2,147,483,647`。

在 64 位系统中，一个整型 8 个字节，最小值 `-9,223,372,036,854,775,808`，最大值 `9,223,372,036,854,775,807`。

import sys sys.maxint

2147483647

## 长整型 Long Integers ##

当整型超出范围时，**Python**会自动将整型转化为长整型，不过长整型计算速度会比整型慢。

a = sys.maxint + 1 print type(a)

长整型的一个标志是后面以字母L结尾：

2147483648L

可以在赋值时强制让类型为长整型：

b = 1234L type(b)

long

长整型可以与整型在一起进行计算，返回的类型还是长整型：

a - 4

2147483644L

## 浮点数 Floating Point Numbers ##

a = 1.4 type(a)

float

在之前的除法例子`12 / 5`中，假如想要使返回的结果为2.4，可以将它们写成浮点数的形式：

12.0 / 5.0

2.4

12 / 5.0

2.4

12.0 / 5

2.4

上面的例子说明，浮点数与整数进行运算时，返回的仍然是浮点数：

5 + 2.4

7.4

浮点数也可以进行与整数相似的运算，甚至可以取余：

3.4 - 3.2

0.19999999999999973

12.3 + 32.4

44.7

2.5 ** 2

6.25

3.4 % 2.1

1.2999999999999998

**Python**的浮点数标准与**C**，**Java**一致，都是[IEEE 754 floating point standard][]。

注意看 `3.4 - 3.2` 的结果并不是我们预期的`0.2`，这是因为浮点数本身储存方式引起的，浮点数本身会存在一点误差。

事实上，**Python** 中储存的值为'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'，因为这是最接近0.2的浮点数。|

'{:.52}'.format(3.4 - 3.2)

'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'

当我们使用`print`显示时，**Python**会自动校正这个结果

print 3.4 - 3.2

0.2

可以用`sys.float_info`来查看浮点数的信息：

import sys sys.float_info

sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)

例如浮点数能表示的最大值：

sys.float_info.max

1.7976931348623157e+308

浮点数能表示的最接近0的值：

sys.float_info.min

2.2250738585072014e-308

浮点数的精度：

sys.float_info.epsilon

2.220446049250313e-16

## 复数 Complex Numbers ##

**Python** 使用 `j` 来表示复数的虚部：

a = 1 + 2j type(a)

complex

可以查看它的实部，虚部以及共轭：

a.real

1.0

a.imag

2.0

a.conjugate()

(1-2j)

## 交互计算 ##

可以将复杂的表达式放在一起计算：

1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5

-27

在**Python**中运算是有优先级的，优先级即算术的先后顺序，比如“先乘除后加减”和“先算括号里面的”都是两种优先级的规则，优先级从高到低排列如下：

*  `( )` 括号
 *  `**` 幂指数运算
 *  `* / // %` 乘，除，整数除法，取余运算
 *  '+ -' 加减

整数除法，返回的是比结果小的最大整数值：

12.3 // 5.2

2.0

12.3 // -4

-4.0

## 简单的数学函数 ##

绝对值：

abs(-12.4)

12.4

取整：

round(21.6)

22.0

最大最小值：

print min(2, 3, 4, 5) print max(2, 4, 3)

2
    4

## 变量名覆盖 ##

不要用内置的函数来命名变量，否则会出现意想不到的结果：

type(max)

builtin_function_or_method

不要这样做！！！

max = 1 type(max)

int

max(4, 5)

---------------------------------------------------------------------------
    
    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    
    <ipython-input-41-c60446be959c> in <module>()
    ----> 1 max(4, 5)
    
    
    TypeError: 'int' object is not callable

## 类型转换 ##

浮点数转整型，只保留整数部分：

print int(12.324) print int(-3.32)

12
    -3

整型转浮点型：

print float(1.2)

1.2

## 其他表示 ##

除了10进制外，整数还有其他类型的表示方法。

科学计数法：

1e-6

1e-06

16进制，前面加`0x`修饰，后面使用数字0-9A-F：

0xFF

255

8进制，前面加`0`或者`0o`修饰，后面使用数字0-7：

067

2进制，前面加`0b`修饰，后面使用数字0或1：

0b101010

## 原地计算 In-place ##

**Python**可以使用下面的形式进行原地计算：

b = 2.5 b += 2 print b b *= 2 print b b -= 3 print b

4.5
    9.0
    6.0

## 布尔型 Boolean Data Type ##

布尔型可以看成特殊的二值变量，其取值为`True`和`False`：

q = True type(q)

bool

可以用表达式构建布尔型变量：

q = 1 > 2 print q

False

常用的比较符号包括：

<, >, <=, >=, ==, !=

**Python**支持链式比较：

x = 2 1 < x <= 3

True

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转载于:https://www.cnblogs.com/paisenpython/p/10259771.html

[IEEE 754 floating point standard]: http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_floating_point