Spring Cloud Alibaba系列（五）sentinel实现服务限流降级

墨蓝 2021-09-18 05:28 387阅读 0赞

## 一、sentinel是什么 ##

sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。

Sentinel 具有以下特征:

*  **丰富的应用场景**：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
 *  **完备的实时监控**：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。
 *  **广泛的开源生态**：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
 *  **完善的 SPI 扩展点**：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

## 二、sentinel实现限流 ##

### 2.1 安装sentinel控制台 ###

*  下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

这里我们直接下载jar包即可，下载后通过命令行启动：

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

*  默认端口：8080
 *  默认用户名：sentinel
 *  默认密码：sentinel

启动成功后，我们浏览器访问http://localhost:8080，出现如下界面。

![format_png][]

### 2.2 微服务继承sentinel ###

*  引入sentinel依赖

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

*  添加sentinel的相关配置

server:
      port: 7003
    spring:
      application:
        name: sentinel-provider
      cloud:
    	nacos:
          discovery:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
        sentinel:
          transport:
            dashboard: 127.0.0.1:8080

*  提供个接口用来测试限流

@SpringBootApplication
    public class SentinelApplication { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
        }
    }
    
    @RestController
    class TestController{ 
        @GetMapping("/test")
        public String test(){ 
            return "hello! sentinel!";
        }
    }

我们请求几次这个接口后，打开sentinel控制台，就可以实时监控到这个sentinel-provider服务接口调用情况了。

![format_png 1][]

### 2.3 配置限流规则 ###

![format_png 2][]

我们这里做一个简单的规则配置:

*  阀值类型：QPS
 *  单机阀值：2

意思就是：该接口每秒最多允许进入两个请求。

点击新增后，在流控规则里发现了一条规则：

![format_png 3][]

现在，我们继续请求3次这个接口。第三次响应的内容如下：

Blocked by Sentinel (flow limiting)

我们打开控制台发现拒绝了一条请求。

![format_png 4][]

## 三、Sentinel规则介绍 ##

不管是限流还是降级，它都是按照某种规则进行的，下面具体介绍一下sentinel支持的几种规则。

### 3.1 流控规则 ###

流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时

对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

![format_png 5][]

**资源名**：唯一名称，默认是请求路径，可自定义

**针对来源**：指定对哪个微服务进行限流，默认指default，意思是不区分来源，全部限制

**阈值类型**/**单机阈值**：

*  QPS（每秒请求数量）: 当调用该接口的QPS达到阈值的时候，进行限流
 *  线程数：当调用该接口的线程数达到阈值的时候，进行限流

### 3.2 降级规则 ###

降级规则就是当满足什么条件时，对服务降级——即将请求转发到另外接口上，这个接口与业务无关，只是为了保证系统的完整性。

![format_png 6][]

*  RT（平均响应时间） ：当资源的平均响应时间超过阈值（以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求，它们的 RT都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，就会对这个方法进行服务降级。
    
    > 注意 Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms，超出此阈值的都会算作 4900 ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。
 *  异常比例：当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 \[0.0,1.0\]。
 *  异常数 ：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若时间窗口小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

### 3.3 热点规则 ###

热点规则允许将规则具体到参数上。

我们用个例子来看看效果。

*  编写接口

@GetMapping("/myTest")
    @SentinelResource("test3")
    public String test123(String name,String age){ 
        return  name + "----"+ age;
    }

*  添加规则

![format_png 7][]

*  运行效果

![format_png 8][]

![format_png 9][]

结果显示，第一个参数被限流了，而第二个参数正常。

### 3.4 系统规则 ###

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS 、CPU使用率和线程数五个维度监控应用数据，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量 (进入应用的流量) 生效。

*  Load（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：当系统 load1 超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的 maxQps \* minRt 计算得出。设定参考值一般是 CPU cores \* 2.5。
 *  RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
 *  线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
 *  入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
 *  CPU使用率：当单台机器上所有入口流量的 CPU使用率达到阈值即触发系统保护。

### 3.5 授权规则 ###

很多时候，我们需要根据调用来源来判断该次请求是否允许放行，这时候可以使用 Sentinel 的来源问控制的功能。来源访问控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过：

*  若配置白名单，则只有请求来源位于白名单内时才可通过；
 *  若配置黑名单，则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。

![format_png 10][]  
流控应用：sentinel提供了RequestOriginParser来处理接口来源。

我们运行abc来源的请求访问/test接口。

@Component
    class requestOrigin implements RequestOriginParser{ 
    
        @Override
        public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) { 
            String server = httpServletRequest.getParameter("server");
            return server;
        }
    }

我们请求http://localhost:7003/test?server=abc 和 http://localhost:7003/test?server=ab来分别看看效果。

## @SentinelResource的使用 ##

@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。

主要参数有以下几个

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>属性</th> 
   <th>作用</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>value</td> 
   <td>资源名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>entryType</td> 
   <td>entry类型，标记流量的方向，取值IN/OUT，默认是OUT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>blockHandler</td> 
   <td>处理BlockException的函数名称,函数要求：1. 必须是 public;2.返回类型 参数与原方法一致;3. 默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置blockHandlerClass ，并指定blockHandlerClass里面的方法。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>blockHandlerClass</td> 
   <td>存放blockHandler的类,对应的处理函数必须static修饰。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>fallback</td> 
   <td>1. 返回类型与原方法一致;2. 参数类型需要和原方法相匹配;3. 默认需和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数，可配置fallbackClass</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>fallbackClass</td> 
   <td>存放fallback的类。对应的处理函数必须static修饰。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>defaultFallback</td> 
   <td>若同时配置了 fallback 和 defaultFallback，以fallback为准。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exceptionsToIgnore</td> 
   <td>指定排除掉哪些异常。排除的异常不会计入异常统计，也不会进入fallback逻辑，而是原样抛出。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>exceptionsToTrace</td> 
   <td>需要trace的异常</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

@sentinelResource可结合blockHandler用于限流处理，结合fallback用于降级处理。具体规则可通过sentinel控制台配置，具体我就不演示了，在下一章内容中，我会分别演示限流和降级的应用。

public class MySentinelResource { 
    
        @SentinelResource(value="message",blockHandler="blockHandler",fallback="fallback")
        public String message(String str){ 
            if(StringUtils.isBlank(str)){ 
                throw new RuntimeException();
            }
            return str;
        }
        /** * 限流处理 * @param str * @param ex * @return */
        public String blockHandler(String str, BlockedException ex){ 
            return str + "--"+ ex;
        }
        /** * 降级处理 * @param str * @return */
        public String fallback(String str){ 
            return null;
        }
    }

## 代码示例 ##

**gitee**：https://gitee.com/zhixie/spring-cloud-alibaba-learning/tree/master/sentinel-server

**github**：https://github.com/binzh303/spring-cloud-alibaba-learning/tree/master/sentinel-server

[format_png]: /images/20210918/f1de709fdb6043d780fcd2b3d83584a3.png
[format_png 1]: /images/20210918/8f8db91f9c0e4a55b4ccc2d089c0ca64.png
[format_png 2]: /images/20210918/d00633aa5bf44ded8d2a4f701c0135d2.png
[format_png 3]: /images/20210918/2ca91e956d484cb698db8b53985fe518.png
[format_png 4]: /images/20210918/0eb66eff081641abaae5cde57d12caba.png
[format_png 5]: /images/20210918/097daf06798c492e98cfb4b72ce5da17.png
[format_png 6]: /images/20210918/c5d93407fcd342abacbdb066cc0b9cce.png
[format_png 7]: /images/20210918/c79b5512aaf241bab0dddc344179ad62.png
[format_png 8]: /images/20210918/3b8fd22012eb4434b50add7e9941c51b.png
[format_png 9]: /images/20210918/f507a7e8a4e24f0890012cbcf0802289.png
[format_png 10]: /images/20210918/cc4a968ecef4416fa4dc3c11eaa62f78.png