python查看数组的属性

墨蓝 2021-09-07 13:04 1028阅读 0赞

## 首先，数组的属性主要是指数组的行列数、元素个数、元素的数据类型、数组的维数。 ##

1.查看数组的行数和列数  
数组的shape属性用于查看数组的行数和列数。

import numpy as np   #导入numpy函数
    arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
    print(arr.shape)

结果：输出的是3行两列  
![在这里插入图片描述][20210427234229138.png]

2.查看数组的元素个数  
数组的size属性用于查看数组的大小，也就是数组的元素个数

#查看数组的元素个数
    import numpy as np   #导入numpy函数
    arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
    print(arr.size)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210427235049153.png]

3.查看和转换数组元素的数据类型  
数组的dtype属性用于查看数组元素的数据类型

#dtype属性查看数组元素的数据类型
    import numpy as np   #导入numpy函数
    arr = np.array([[1.3,2,3.6,4],[5,6,7.8,8]])
    print(arr.dtype)

结果：  
![在这里插入图片描述][20210427235357519.png]

如果数组元素的数据类型不能满足工作需要，可以使用astype()函数进行转换。

#astype()函数转换数据类型
    import numpy as np   #导入numpy函数
    arr = np.array([[1.3,2,3.6,4],[5,6,7.8,8]]) #创建的数组，元素为浮点型数字
    arr1=arr.astype(int)    #用astype()函数将arr中的元素转成整型
    print(arr1)     #转换后的数组
    print(arr1.dtype)

结果：可以看出原先arr1中的元素都被整取了  
![在这里插入图片描述][20210427235931188.png]  
4.查看数组的维数  
可直接调用数组的ndim属性查看数组的维数。

#查看数组的维数
    import numpy as np   #导入numpy函数
    arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
    print(arr.ndim)

结果：arr是二维数组  
![在这里插入图片描述][2021042800015146.png]

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[20210427235049153.png]: /images/20210813/cf38347f8d7340d390f468c93605f0ab.png
[20210427235357519.png]: /images/20210813/30a80235a2a6434da675a93a45f9f350.png
[20210427235931188.png]: /images/20210813/1cab39ba824e4c558d58f31207970e50.png
[2021042800015146.png]: /images/20210813/58d6fa1b2e1746dcad8015ccad16e1ff.png