Docker 核心技术与基本原理

一时失言乱红尘 2021-08-30 14:19 628阅读 0赞

### Docker 核心技术与基本原理 ###

*  1. Docker 简介
 *   *  1.1 背景
     *  1.2 简介
     *  1.3 Docker 优点
     *  1.4 Docker 和虚拟机
 *  2. Docker 架构
 *   *  2.1 Host（宿主机）
     *   *  2.1.1 Docker Daemon（Docker 守护进程）
         *  2.1.2 Images（镜像）
         *  2.1.3 Containers（容器）
     *  2.2 Docker Client（Docker客户端）
     *  2.3 Registry（仓库服务注册）
 *  3. Docker 安装
 *   *  3.1 准备
     *  3.2 安装
     *  3.3 配置镜像加速
 *  4. Docker 常用操作
 *   *  4.1 镜像常用操作
     *  4.2 容器常用操作
 *  5. Docker 网络
 *   *  5.1 Docker的四种网络模式
     *   *  5.1.1 Bridge
         *  5.1.2 Host
         *  5.1.3 None
         *  5.1.4 container
     *  5.2 开放端口
 *  6. 创建镜像
 *   *  6.1 更新镜像
     *  6.2 Dockerfile 构建镜像
     *   *  6.2.1 Dockerfile 是什么
         *  6.2.2 Dockerfile 格式
         *  6.2.3 使用 Dockerfile 构建 SpringBoot 应用镜像
         *   *  一、准备
             *  二、构建
             *  三、运行
         *  6.2.4 Dockerfile 常用指令
         *   *  FROM
             *  MAINTAINER（将被废弃）
             *  LABEL（作用同MAINTAINER）
             *  COPY
             *  ADD
             *  WORKDIR
             *  VOLUME
             *  ENV
             *  ARG
             *  RUN
             *  CMD
             *  ENTRYPOINT
             *  ONBUILD

# 1. Docker 简介 #

## 1.1 背景 ##

首先，我们需要了解一下`Docker`产生的背景。在我们的服务器中，可能需要部署多个`Web`应用，这些`Web`应用采用不同的`JDK`版本、`Tomcat`版本等。这样可能就会导致一个问题，当我们启动项目时，并没有按照我们的意愿来选择`JDK`的版本。因为其他`Web`应用的依赖配置对该应用产生了影响，每个应用之间的环境没有彼此隔离。

当然，我们如果细心一点也可以做到每个应用只使用其所依赖的环境，可参考[如何在一台计算机上安装多个 JDK ][JDK]，看了之后你可能觉得好麻烦啊，为什么不一台计算机部署一个项目，这样就不会由于彼此依赖的环境没有被隔离而产生影响。

很多时候，如果一台计算机上只部署一个项目，并不能够充分的利用`CPU`和内存，极大的浪费了硬件资源。为此，产生了虚拟机，虚拟机便是利用虚拟化技术以及宿主机的硬件资源，从而实现一台虚拟化的计算机，其效果可以说是等同于一台真实的计算机。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70]

从上图中可以看到，我们可以在一台计算机上开启 `3` 台虚拟机，这个时候便可以将项目部署到各自的虚拟机内。

笔者在使用虚拟机的时候，由于原本是`4GB`的内存，开了三台虚拟机后真实的物理机变得极为卡顿，不得不加了内存条。同时，我们启动虚拟机的过程也极为缓慢，得好几分钟。随着分布式技术的发展，集群环境极为常见，我们对项目的一点改变，都需要使该项目所有的集群进行改变，非常繁琐，且效率低下。

正是由于以上的种种不足，产生了`Docker`技术，总结为以下几点。

*  开发和运维之间因为环境不同而导致的矛盾
 *  集群环境下每台机器可轻松部署相同的应用
 *  `DevOps`（流水线）

## 1.2 简介 ##

`Docker`是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的`Linux`机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

`Docker`是世界领先的软件容器平台。开发人员利用`Docker`可以消除协作编码时"在我的机器上可正常工作"的问题。运维人员利用`Docker`可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获得更好的计算密度。企业利用`Docker`可以构建敏捷的软件交付管道，以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为 `Linux` 和 `Windows Server` 应用发布新功能。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 1.3 Docker 优点 ##

*  **简化程序**

`Docker`让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的`Linux`机器上，便可以实现虚拟化。

`Docker`改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入`Docker`中进行管理。方便快捷已经是`Docker`的最大优势，过去需要用数天乃至数周的任务，在`Docker`容器的处理下，只需要数秒就能完成。

*  **避免选择恐惧症**

如果你有选择恐惧症，还是资深患者。`Docker` 帮你打包你的纠结！比如`Docker`镜像；`Docker` 镜像中包含了运行环境和配置，所以 `Docker` 可以简化部署多种应用实例工作。比如`Web`应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 `Hadoop` 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。

*  **节省开支**

一方面， 云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，`Docker` 改变了高性能必然高价格的思维定势。`Docker` 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。

## 1.4 Docker 和虚拟机 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>特性</th> 
   <th>Docker</th> 
   <th>虚拟机</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>启动</td> 
   <td>秒级</td> 
   <td>分钟级</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>硬盘使用</td> 
   <td>一般为MB</td> 
   <td>一般为GB</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>性能</td> 
   <td>接近原本</td> 
   <td>弱于原生</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>系统支持量</td> 
   <td>单机支持上千个</td> 
   <td>一般是几十个</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 2. Docker 架构 #

`Docker`采用 `C/S` 架构，`Client` 通过接口与 `Server` 进程通信，从而实现容器的构建、运行和发布。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 2.1 Host（宿主机） ##

安装了`Docker`程序，并运行了`Docker daemon`的主机。

### 2.1.1 Docker Daemon（Docker 守护进程） ###

运行在宿主机上，`Docker`守护进程，用户通过`Docker client`(`Docker`命令)与`Docker daemon`交互。

### 2.1.2 Images（镜像） ###

将软件环境打包好的模板，用来创建容器的，一个镜像可以创建多个容器。

镜像分层结构

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
      位于下层的镜像称为父镜像(`Parent Image`)，最底层的称为基础镜像(`Base lmage`)。

最上层为"可读写"层，其下的均为“只读”层。

### 2.1.3 Containers（容器） ###

`Docker`的运行组件，启动一个镜像就是一个容器， 容器与容器之间相互隔离，并且互不影响。

## 2.2 Docker Client（Docker客户端） ##

`Docker`命令行工具，用户是用`Docker Client`与`Docker daemon`进行通信并返回结果给用户，也可以使用其他工具通过`Docker Api`与`Decker doemon`通信。

## 2.3 Registry（仓库服务注册） ##

经常会和仓库(`Repository`）混为一谈，实际上`Registry`上可以有多个仓库每个仓库可以看成是一个用户， 一个用户的仓库放了多个镜像。仓库分为公开仓库和私有仓库。

最大的公开仓库是官方的`Docker Hub`，国内也有如阿里云、时速云等，可以给国内用户提供稳定快速的服务。用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。 当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 `push` 命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上`pull`下来就可以了。

# 3. Docker 安装 #

`Docker`提供了两个版本：社区版(`CE`)和企业版(`EE`)。

操作系统要求：

以`Centos7`为例，且`Docker`要求操作系统必须为64位，且`Centos`内核版本为`3.1`及以上。

查看系统内核版本信息：`uname -r`

![在这里插入图片描述][20200625155625910.png]

## 3.1 准备 ##

卸载旧版本:

yum list installed | grep docker
    yum -y remove ......

卸载后将保留`/var/lib/docker`的内容(镜像、容器、存储卷和网络等)。

rm -rf /var/lib/docker

1. 安装依赖软件包

yum insta11 -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    #安装前可查看device-mapper-persi stent-data和1vm2是否已经安装
    rpm -qa | grep device-mapper-persistent-data
    rpm -qa | grep lvm2

2. 设置 `yum` 源

yum-config-manager --add-repo https://down1oad.docker.com/1inux/centos/docker-ce.repo

3. 更新 `yum` 软件包索引

yum makecache fast

## 3.2 安装 ##

安装最新版本 `docker-ce`

yum insta11 docker-ce -y
    
    #安装指定版本docker-ce可使用以下命令查看
    yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
    
    #安装完成之后可以使用命令查看
    docker version

## 3.3 配置镜像加速 ##

1.  找到`/etc/docker`目录下的`daemon.json`文件，没有则直接`vi daemon.json`
2.  加入以下配置

#填写自己的加速器地址
    { 
    	"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
    }

1.  通知 systemd 重载此配置文件

systemctl daemon-reload

1.  重启 docker 服务

systemctl restart docker

# 4. Docker 常用操作 #

## 4.1 镜像常用操作 ##

查找镜像

docker search 关键词
    # 搜索 docker hub 网站镜像的详细信息

下载镜像

docker pull 镜像名:TAG
    # TAG 表示版本，有些镜像的版本显式 latest，为最新版本

查看镜像

docker images
    # 查看本地所有镜像

删除镜像

docker rmi -f 镜像ID或者镜像名:TAG
    # 删除指定本地镜像
    # -f 表示强制删除

获取元信息

docker inspect 镜像ID或者镜像名:TAG
    # 获取镜像的元信息，详细信息

## 4.2 容器常用操作 ##

运行

docker run --name 容器名 -i -t -p 主机端口:容器端口 -d -v 主机目录:容器目录:ro 镜像ID或镜像名:TAG
    
    # --name 指定容器名，可自定义，不指定自动命名
    # -i 以交互模式运行容器
    # -t 分配一个伪终端，即命令行，通常 -it 组合来使用
    # -p 指定映射端口，将主机端口映射到容器内的端口
    # -d 后台运行容器
    # -v 指定挂载主机目录到容器陌路，默认为 rw 读写模式，ro表示只读

容器列表

docker ps -a -q
    # docker ps 查看正在运行的容器
    # -a 查看所有容器（运行中、未运行）
    # -q 只查看容器的ID

启动容器

docker start 容器ID或容器名

停止容器

docker stop 容器ID或容器名

删除容器

docker rm -f 容器ID或容器名
    # -f 表示强制删除

进入正在运行容器

docker exec -it 容器ID或容器名 /bin/bash
    # 进入正在运行的容器并且开启交互模式终端
    # /bin/bash 是固有写法，作用是因为 docker 后台必须运行一个进程，否则容器就会退出，在这里表示启动容器后启动bash
    # 也可以用 docker exec 在运行中的容器执行命令

查看日志

docker logs 容器ID或容器名

拷贝文件

docker cp 主机文件路径 容器ID或容器名:容器路径  # 主机中文件拷贝到容器中
    docker cp 容器ID或容器名:容器路径  主机文件路径 # 容器中文件拷贝到主机中

获取容器元信息

docker inspect 容器ID或容器名

# 5. Docker 网络 #

`Docker`允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。

安装`Docker`时，会自动安装一块`Docker`网卡称为`docker0`, 用于`Docker`各容器及宿主机的网络通信，网段为`172.0.0.1`。

`Docker`网络中有三个核心概念：沙盒(`Sandbox`) 、网络(`Network`) 、端点(`Endpoint`) 。

*  沙盒，提供了容器的虚拟网络栈，也即端口套接字、`IP`路由表、防火墙等内容。隔离容器网络与宿主机网络，形成了完全独立的容器网络环境。
 *  网络，可以理解为`Docker`内部的虚拟子网，网络内的参与者相互可见并能够进行通讯。`Docker`的虚拟网络和宿主机网络是存在隔离关系的，其目的主要是形成容器间的安全通讯环境。
 *  端点，位于容器或网络隔离墙之上的洞，主要目的是形成-一个可以控制的突破封闭的网络环境的出入口。当容器的端点与网络的端点形成配对后，就如同在这两者之间搭建了桥梁，便能够进行数据传输了。

## 5.1 Docker的四种网络模式 ##

`Docker`服务在启动的时候会创建三种网络，`bridge`、 `host`和`none`, 还有一种共享容器的模式`container`。

![在这里插入图片描述][20200625162840622.png]

### 5.1.1 Bridge ###

桥接模式，主要用来对外通信的，`docker` 容器默认的网络使用的就是 `bridge`。

使用 `bridge` 模式配置容器指定的网络配置

# 配置容器的主机名
    docker run --name t1 --network bridge -h [自定义主机名] -it --rm busybox
    
    # 自定义 DNS
    docker run --name t1 --network bridge --dns 114.114 -it --rm busy
    
    # 给 host 文件添加一条
    docker run --name t1 --network bridge --add--host [hostname]:[ip] -it --rm busy

### 5.1.2 Host ###

`host` 类型的网络就是主机网络的意思，绑定到这种网络上面的容器，内部使用的端口直接绑定在主机上对应的端口，而如果容器服务没有使用端口，则无影响。（不需要进行端口映射了）

docker run --name tomcat -d --network host tomcat

### 5.1.3 None ###

从某种意义上来说，`none` 应该算不上网络了，因为它不使用任何网络，会形成一个封闭的网络容。

### 5.1.4 container ###

共享一个容器的 `network namespace`，和 `host` 模式差不多，只是这里不是使用宿主机网络，而是使用的容器网络。

## 5.2 开放端口 ##

`Docker0`为 `NAT` 桥，所以容器一般获得的是私有网络地址

给 `docker run` 命令使用 `-p` 选项即可实现端口映射，无需手动添加规则

*  `-p` 选项的使用
    
     *  `-p <containerPort>`
        
         *  将指定的容器端口映射到主机所有地址的一个动态端口。
     *  `-p <hostPort>:<containerPort>`
        
         *  将容器端口`<containerPort>`映射到主机指定`<ip>`的动态端口
     *  `-p <ip>::<containerPort>`
        
         *  将指定的容器端口`<containerPort>`映射到主机指定`<ip>`的动态端口
     *  `-p <ip>:<hostPort>:<containerPort>`
        
         *  将指定的容器端口`<containerPort>`映射到主机指定`<ip>`的端口`<hostPort>`
 *  动态端口指随机端口，可以用使用`docker port`命令查看具体映射结果
 *  `-P` 暴露所有端口（所有端口指构建镜像时`EXPOSE`的端口）

自定义`docker0`桥的网络属性信息:`/etc/docker/daemon.json`文件

{ 
        "bip":"192.168.1.5/24",
        "fixed-cidr":"10.20.0.0/16",
        "fixed-cidr-v6":"2001:db8::/64",
        "mtu":1500,
        "default-gateway":"10.20.1.1",
        "dns":["10.20.1.2","10.20.1.3"]
    }

核心选项为`bip`，即`bridge ip`，用于指定docker0桥自身的IP地址；其他选项可通过此地址计算出

创建自定义的桥

docker network create -d bridge --subnet "127.26.0.0/16" --gateway "127.26.0.1" mybr0

注意，对网络修改后，需要删除之前的容器，否则 docker 启动失败，因为之前容器的网络配置被修改。

# 6. 创建镜像 #

有时候从 `Docker` 镜像仓库中“下载的镜像不能满足要求,我们可以基于一个基础镜像构建一个自己的镜像

两种方式:

●更新镜像:使用`docker commit`命令

●构建镜像:使用`docker build`命令，需要创建`Dockerfile`文件

## 6.1 更新镜像 ##

先使用基础镜像创建一个容器， 然后对容器内容进行更改，然后使用`docker commit`命令提交为一个新的镜像(以`tomcat`为例)。

1.  根据基础镜像，创建容器

docker run --name mytomcat -p 80:8080 -d tomcat

1.  修改容器内容

docker exec -it mytomcat /bin/bash
    cd webapps/R0OT
    rm -f index. jsp
    echo he11o world > index. htm1
    exit

1.  提交为新镜像

docker commit -m="描述消息" -a="作者” 容器ID或容器名镜像名:TAG #例: # docker commit -m="修改了首页" -a="wangzhao" mytomcat wangzhao/tomcat:v1.0

1.  使用新镜像运行容器

docker run --name tom -p 8080:8080 -d wangzhao/tomcat:v1. 0

## 6.2 Dockerfile 构建镜像 ##

### 6.2.1 Dockerfile 是什么 ###

`Dockerfile`是一个文本文档，其中包含用户可以在命令行上调用来构建镜像的所有命令。使用`docker build` 用户可以创建自动执行的构建，该构建可以连续执行多个命令行指令。

![在这里插入图片描述][20200625163804644.png]

### 6.2.2 Dockerfile 格式 ###

*  格式
    
     *  \# 注释
     *  指令
 *  指令不区分大小写
    
     *  但是约定为，指令是大写，参数是小写的形式
 *  `Dockerfile` 中的指令按序执行
 *  `Dockerfile` 第一个指令必须是`FROM`，用来指定构建镜像的基础镜像

### 6.2.3 使用 Dockerfile 构建 SpringBoot 应用镜像 ###

#### 一、准备 ####

1.  把你的 SpringBoot 项目打包成可执行 jar 包
2.  把 jar 包上传到 linux 服务器

#### 二、构建 ####

1.  在 `jar` 包路径下创建 Dockerfile 文件`vi Dockerfile`

#指定基础镜像，本地没有会从dockerHub pu11下来
    FROM java:8
    
    #从宿主机的当前目录下拷贝可执行jar包复制到基础镜像的根目录下
    ADD xxxxx.jar /xxxxx.jar
    
    #镜像要暴露的端口，如要使用端口，在执行docker run命令时使用-p生效
    EXPOSE 80
    
    #在镜像运行为容器后执行的命令
    ENTRYPOINT ["java","-jar","/xxxxx.jar"]

1.  使用`docker build`命令构建镜像，基本语法

docker build -t wangzhao/lemoncinema:v1 .
    # -f 指定dockerfile 文件的路径
    # -t 指定镜像名字和TAG
    # . 指当前目录，这里实际需要一个上下文路径

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 三、运行 ####

docker run --name lemoncinema -p 80:8080 664118cc3020

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

### 6.2.4 Dockerfile 常用指令 ###

#### FROM ####

`FROM` 指令是最重要的一个并且必须为`Dockerfile`文件的第一个非注释行，用于为镜像文件构建过程指定基础镜像，后续的指令运行于此镜像提供的运行环境。

这个基础镜像可以是任何可用镜像，默认情况下`docker build`会从本地仓库找指定的镜像文件，如果不存在就会从`Docker Hub`上拉取。

语法：

FROM <image>
    FROM <image>:<tag>

#### MAINTAINER（将被废弃） ####

`Dockerfile` 的制作者提供的本人详细信息

`Dockerfile` 不限制 `MAINTAINER` 出现的位置，但是推荐放到`FROM`指令之后

语法：

MAINTAINER <name>

`name`可以是任何文本信息，一般用作者名称或者邮箱

#### LABEL（作用同MAINTAINER） ####

给镜像指定各种元数据

语法：

LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value>...

一个`Dockerfile`可以写多个`LABEL`，但是不推荐这么做，`Dockerfile`每一条指令都会生成一层镜像，如果`LABEL`太长可以使用`\`符号换行。

构建的镜像会继承继承镜像的`LABEL`，并且会去掉重复的，但如果值不同，则后面的值会覆盖前面的值。

#### COPY ####

用于从宿主机复制文件到创建的新镜像文件

语法：

COPY <src>...<dest>
    COPY ["<src>",..."<dest>""]
    # <src>：要复制的源文件或者目录，可以使用通配符
    # <dest>: 目标路径，即正在创建的 image 的文件系统路径：建议<dest>使用绝对路径，否则 COPY 指令则以WORKDIR为其起始路径

注意：如果你的路径中有空白符，通常会使用第二种格式

规则：

*  `<src>`必须是`build`上下文中的路径，不能是其父目录中的文件
 *  如果`<src>`是目录，则其内部我呢见或子目录会被递归复制，但`<src>`目录自身不会被复制
 *  如果指定了多个`<src>`，或在`<src>`中使用了通配符，则`<dest>`必须是一个目录，则必须以`/`符号结尾
 *  如果`<dest>`不存在，将会被自动创建，包括其父目录路径

#### ADD ####

基本用法和`COPY`指令一样，`ADD` 支持使用`TAR`文件和`URL`路径

语法：

ADD <src>...<dest>
    ADD ["<src>",..."<dest>"]

规则：

*  和 `COPY` 规则相同
 *  如果`<src>`为URL并且`<dest>`没有以`/`结尾，则`<src>`指定文件将被下载到`<dest>`
 *  如果`<src>`为本地系统上的压缩格式的`tar`文件，它会展开成一个目录；但是通过`URL`获取的`tar`文件不会自动解压
 *  如果`<src>`有多个，直接或间接使用了通配符指定多个资源，则`<dest>`必须是目录并且以`\`结尾

#### WORKDIR ####

用于为 `Dockerfile` 中所有的`RUN`、`CMD`、`ENTRYPOINT`、`COPY`和`ADD`指定工作目录，只会影响当前`WORKDIR`之后的指令。

语法：

WORKDIR <dirpath>

在`Dockerfile`文件中，`WORKDIR`可以出现多次，路径可以是相对路径，但是它是相对于前一个`WORKDIR`指令指定的路径。

另外，`WORKDIR`可以是`ENV`指定的变量。

#### VOLUME ####

用来创建挂载点，可以挂载宿主机上的卷或者其他容器上的卷。

语法：

VOLUME <mountpoint>
    VOLUME ["<mountpoint>"]

不能指定宿主机中的目录，宿主机挂载的目录是自动生成的。

#### ENV ####

用来给镜像定义所需要的环境变量，并且可以被`Dockerfile`文件中位于其后的其他指令（如ENV、ADD、COPY等）所调用，调用格式：`$varivale_name`或者`${variable_name}`

语法：

ENV <KEY> <VALUE>
    ENV <KEY>=<VALUE>...

第一种格式中，`<key>`之后的所有内容都会被视为`value`的组成部分，所以一次只能设置一个变量。

第一种格式可以一个设置多个变量，如果`<value>`当中有空格可以使用`\`进行转义或者对`value`加引号进行标识，另外`\`也可以用来续行

#### ARG ####

用法同`ENV`

语法：

ARG <name>[=<default value>]

指定一个变量，可以在`docker build` 创建镜像的使用，使用`--build-arg <varname>=<value>`来指定参数

#### RUN ####

用来指定`docker build`过程中运行指定的命令

语法：

RUN <command>
    RUN ["<executable>", "<paraml>", "<param2>"]

第一种格式里面的参数一般是一个`shell`命令，以`/bin/sh -c`来运行它。

第二种格式中的参数是一个`JSON`格式的数组，其中`<executable>`是要运行的命令，后面是传递给命令的选项或者参数；但是这种格式不用用`/bin/sh -c`发起，所以常见的`shell`操作像变量替换和通配符替换不会进行；如果你运行的命令依赖`shell`特性，可以替换成类型一下的格式

RUN ["/bin/bash", "-c", "<executable>", "<paraml>"]

#### CMD ####

容器启动时运行的命令

语法：

CMD <command>
    CMD ["executable", "param1", "param2"]
    CMD ["<param1>","<param2>"]

前两种语法和`RUN`相同

第三种语法用于为`ENTRYPOINT`指令提供默认参数

RUN和CMD区别

*  RUN 指令运行于镜像文件构建过程中，CMD 则运行于基于Dockerfile构建的镜像文件启动为一个容器的时候
 *  CMD指令的主要目的在于给启动的容器指定默认要运行的程序，且在运行结束后，容器也将终止；不过，CMD命令可以被docker run 的命令行选项给覆盖
 *  Dockerfile中可以存在多个CMD指令，但是只有最后一个会生效

#### ENTRYPOINT ####

类似于`CMD`指令功能，用于给容器指定默认运行程序

语法：

ENTRYPOINT <command>
    ENTRYPOINT ["<executable>","<paraml>","<param2>"]

和`CMD`不同的是`ENTRYPOINT`启动的程序不会被`docker run`命令指定的参数所覆盖，而且，这些命令行参数会被当做参数传递给`ENTRYPOINT`指定的程序（但是，`docker run`命令的`--entrypoint`参数可以覆盖`ENTRYPOINT`）

`docker run`命令传入的参数会覆盖`CMD`指令的内容并且附加到`ENTRYPONT`命令作为其参数使用。

同样，`Dockerfile`中可以存在多个`ENTRYPOINT`指令，但是只有最后一个会生效。

`Dockerfile`中如果既有`CMD`又有`ENTRYPOINT`，并且`CMD`是一个完整的可执行命令，那么谁在最后谁生效。

#### ONBUILD ####

用来在 `Dockerfile` 中定义一个触发器

语法：

ONBUILD <instruction>

`Dockerfile` 用来构建镜像文件，镜像文件也可以当成是基础镜像被另外一个`Dockerfile`用作`FROM`指令参数。

在后面这个`Dockerfile`中的`FROM`指令在构建过程中执行的时候，会触发基础镜像里面的`ONBUILD`指令。

`ONBUILD`不能自我嵌套，`ONBUILD`不会触发`FROM`和`MAINTAINER`指令。

在`ONBUILD`指令中使用`ADD`和`COPY`要小心，因为新构建过程中的上下文在缺少指定的源文件的时候会失效。

[JDK]: https://blog.csdn.net/qq_33448733/article/details/82718936
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20210813/b7b9b98e7dca4765aed5c67fb31a7833.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20210813/0d8984e2d07d4014a639f74290348242.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20210813/0b02915b057841c6b9859691a5e36bb5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20210813/c59cb060d1324e569b145c3a3e527438.png
[20200625155625910.png]: /images/20210813/7c605ff8f7694f8cbea5541c4c1c4301.png
[20200625162840622.png]: /images/20210813/9ee9c10a863447c0a409ae87dabc67a9.png
[20200625163804644.png]: /images/20210813/88cf60c474d842639a854506fffacea2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20210813/8fa0b7d6749f437d8157dc7b4dec49bd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dhbmdfemhhb18_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20210813/daee11bc5fe047ce86ae9fcdf334e4a4.png