分布式系统的一致性级别划分，面试总结+解答分享！

╰半橙微兮° 2021-07-20 12:53 361阅读 0赞

### 前言 ###

为什么互联网资讯这么发达，但是**没有出现技术人才井喷**？

为什么会出现应届生**薪资倒挂**多年老员工的现象？

这个世界有太多的现象都可以用\*\*“二八定律”\*\*来解释。

20%拿着高工资，80%每天**挣扎在增删改查边缘。**

职场一分钱一分货

人家拿高薪，不是全靠运气

**工作年限越久，不代表越值钱**

一年经验用了五年，无法改变

因为经历不等于经验

加班“重灾区”的互联网行业以996闻名，每天**超过11小时的工作时长**每年位居各行业之首。

工作内容重复，加班导致学习时间不够，无法跟上技术更新脚本。

如何**花最少时间学习最多知识**，迫在眉睫！

如何打破程序员提升的**三大屏障**，成为符合互联网行业的JAVA高级工程师。

### 第一次压测 ###

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惨不忍睹，平均响应时间150ms，而且在这次压测过程中还发现其它的问题，后台报错，经查是OpenSearch每秒查询次数限制

#### 优化代码与配置 ####

1、修改OpenSearch配置，并且将压测环境中的OpenSearch连接地址改为内网地址。2、将代码中循环查询缓存的地方改为一次性批量查询返回。3、和相关同学确认后去掉项目中无用的代码。

### 第二次压测 ###

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虽然优化了代码，修改了配置，但是情况更糟糕了，而且还改出了新的问题。当时，反复检查了代码，确定查询缓存的次数已经是最少了，而且连接线程池相关参数也调到一个相对较大且合理的值了。如果，再压测还是无法达到要求的话，只有出最后一招了：缓存结果集。即，以用户ID和用户搜索的关键词为key，查询的结果为value，缓存5分钟。

### 第三次压测 ###

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总算符合要求了，并发60的时候响应时间达到32ms，而我又发现了新的优化点。

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接口中居然还有查数据库的操作，这可不能忍，排查之后去掉了一些不必要的依赖。

### 成长 ###

学会了使用RedisTemplate的executePipelined进行redis批量查询

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### 针对本次优化的总结 ###

1、一定要绝对避免循环查数据库和缓存（PS：循环里面就不能有查询缓存，更不能有查询数据库的操作，因为循环的次数没法控制）；

2、对于API接口的话，一般都是直接查缓存的，没有查数据库的；

3、多用批量查询，少用单条查询，尽量一次查出来；

4、对于使用阿里云，要留意一下相应产品的配置，该花的钱还是得花，同时，千万要记得正式环境中使用相应产品的内网地址；

5、注意连接池大小（包括数据库连接池、Redis缓存连接池、线程池）；

6、压测的机器上不要部署其它的服务，只跑待压测的服务，避免受其它项目影响；对于线上环境，最好一台机器上只部署一个重要的服务；

7、没有用的以及被注释掉的代码，没有用的依赖最好及时清理掉；

8、集群自不用说；

9、一些监控类的工具工具可以帮助我们更好的定位问题，比如链路跟踪，这次项目中使用了PinPoint；

10、如果技术上优化的空间已经非常小了，可以试着从业务上着手，用实际的数据说话，可以从日常的访问量，历史访问量数据来说服测试；

11、每一次代码改动都有可能引入新的问题，因此，每次修改代码后都要回归测试一下（PS：每次修改完以后，我都会用几组不同的关键词搜索，然后比对修改前和修改后返回的数据是否一致，这个时候postman，以及Beyond compare就派上用场了）；

12、关键的地方一定要多加点儿日志，方便以后排除问题，因为排查线上问题最主要还是靠日志；

## 总结 ##

对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。  
小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分**面试题及答案**免费分享给大家，希望能帮助到大家，有需要的朋友可以看下面的**免费领取方式**！

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最后感谢大家的支持，希望小编整理的资料能够帮助到大家！也祝愿大家都能够升职加薪！

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[Link 1]: https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB
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