MySQL数据库（表的CRUD基础操作（最常用））

秒速五厘米 2024-04-01 15:09 133阅读 0赞

![ced485cbb11e458d81a746890b32cf3f.gif][]

> 作者：渴望力量的土狗
> 
> 博客主页：[渴望力量的土狗的博客主页][Link 1]
> 
> 专栏：[MySQL数据库][MySQL]
> 
> 工欲善其事必先利其器，给大家介绍一款超牛的斩获大厂offer利器——牛客网
> 
> [点击免费注册和我一起刷题吧][Link 2]

**目录**

理解CRUD:

新增(Create) :

单行数据+全列插入：

多行数据+指定列插入：

查询（Retrieve）:

全列查询：

指定列查询：

查询字段为表达式：

表达式不包含字段：

表达式包含1个字段：

表达式包含多个字段：

去重操作：

排序：

条件查询： （where）(很重要）

条件查询：

范围查询：

模糊查询：

NULL 的查询：

分页查询：LIMIT：

修改（Update）：

删除（Delete）：

--------------------

## 理解CRUD: ##

CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写

## 新增(Create) : ##

### 单行数据+全列插入： ###

注意：只可以就行单行插入，并且必须是全列的，否则就失败了。

单行数据，全列插入语法形式：

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);

创建一个学生表：

create table student (id int, name varchar(20),
                          chinese dicimal(3,1),
                          math dicimal(3,1),
                          english dicimal(3,1));

进行单行插入：

insert into student values(1,'张三',88,99,67);

![5bad370ee1284bdfbb126c0208708513.png][]

### 多行数据+指定列插入： ###

这个就是说我们可以一次插入多行，每一行的列不做要求，可以随便插入。

语法形式：

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values
    (value1, ...),
    (value2, ...),
    (value3, ...);

例如：

insert into student (id, name, chinese) values (2,'李四',86),(3,'王五',67);

![82ba7fe0b4964eada6943bd31f3edb35.png][]

或者：

insert into student (id,name,chinese,math,english) values (4,'张飞',82,64,97);

![c7cc35d9a8204e3fb6a613c14307d117.png][]

这些都是可以的，但是需要注意的是，values前面括号里面的数据必须和后面的数据相匹配，否则就会出现错误。

## 查询（Retrieve）: ##

### 全列查询： ###

语法形式：

select * from 表

上述例子中就用到了全列查询：

select * from student;

![681de41cb2df4881aa4283cfe38f1379.png][]

全列查询是把整个表中的所有数据都遍历了一边，这种用法在数据量比较大的时候不建议使用，MySQL数据库是基于客户端-服务器类型的，当我们发送指令的时候，服务器来接收指令，并给予服务。我们所需要的数据是存储在硬盘中的，所以服务器需要在硬盘中读取我们需要的数据，并加以解析，当全部都查询的时候，会增加数据传输时间和网络开销 。

所以一般我们查询的时候要指定查询的列等内容，尽量避免全列查询（当然，我们这里数据量非常非常小，就影响不是很大）。

### 指定列查询： ###

语法形式：

select 字段1,字段2... from 表

select id,name,chinese from student;

![df1972835c3746a59e46dd14e0ede76d.png][]

### 查询字段为表达式： ###

语法格式：

select 字段1+100,字段2+字段3 from 表

#### 表达式不包含字段： ####

select name,chinese,10 from student;

![17f6cf2d2b8d4f60b049c1be737f03c2.png][]

#### 表达式包含1个字段： ####

select name,chinese,chinese+10 from student;

![70e4eb1997b944be8c55cbd84367e276.png][]

#### 表达式包含多个字段： ####

select name,chinese+math+english from student;

![23a7ff72af51409cbdcb42a65e7badf9.png][]

方便起见，可以加个别名：

select name,chinese+math+english as total from student;

![6f1f079fb08a4a96a0cab9b4dd503c41.png][]

### 去重操作： ###

顾名思义，就是去除字段中重复的数据

语法形式：

select distinct 字段 from 表

比如：我们看一下这个学生表里面的数据：

select *from student;

![64e161aeccda403788ecbca0a6495161.png][]

可以看到李四和孙六的语文成绩都是86，我们这里进行一下去重：

select distinct chinese from student;

![5dffd6b091ce4be086d7a4aa0b9e3d58.png][]

可以看到只有一个86了，这就达到了去重的目的。需要我们注意的是，所有的查询操作仅仅是查询出一个临时的表供你查看，并没有改变存在服务器硬盘中的数据。

### 排序： ###

语法形式：

select 字段....from 表 order by 排序字段

注意：NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

-- ASC 为升序（从小到大）
    -- DESC 为降序（从大到小）
    -- 默认为 ASC

比如说我们按照语文从小到大排序：

select name,chinese from student order by chinese;

![bb9f231e9cb04266a0234eb2b5f820fb.png][]

或者我们想降序：

select name,chinese from student order by chinese desc;

![6a2df94316fc410797c5f83f88126a8e.png][]

我们也可以按照表达式别名等等进行排序，无非就是在查询的基础上加以改动即可。

select name,chinese+math+english as total from student order by total;

![4c8139b700a24bb1837747973de65983.png][]

也可以对多个字段进行一个排序：

如语文升序，数学降序

select *from student order by chinese,math desc;

![6ad9dd32c59d4ad68207225d166cf73c.png][]

排序是有优先级的，排序优先级随书写顺序。

### 条件查询： （where）(很重要） ###

一些常用的比较运算符：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>运算符</td> 
   <td>说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&gt;, &gt;=, &lt;, &lt;=</td> 
   <td>大于，大于等于，小于，小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>=</td> 
   <td>等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&lt;=&gt;</td> 
   <td>等于，NULL 安全，例如 NULL &lt;=&gt; NULL 的结果是 TRUE(1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>!=, &lt;&gt;</td> 
   <td>不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BETWEEN a0 AND<br> a1</td> 
   <td>范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 &lt;= value &lt;= a1，返回 TRUE(1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IN (option, ...)</td> 
   <td>如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NULL</td> 
   <td>是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>IS NOT NULL</td> 
   <td>不是 NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LIKE</td> 
   <td>模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字<br> 符</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

常用的逻辑运算符：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>运算符</td> 
   <td>说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AND</td> 
   <td>多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>OR</td> 
   <td>任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>NOT</td> 
   <td>条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注：  
1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。  
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

#### 条件查询： ####

比如查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

select name,english from student where english<60;

![101fad781af14ae5984f96a015793f05.png][]

又或者语文成绩比英语好的：

select name,chinese,english from student where chinese>english;

![be4c2c481cca43b7b4c3caf30968a23e.png][]

又或者总分在200以下的：

select name,chinese+math+english from student where chinese+math+english>200;

![ff2a1a270a0e4f19b67e18cb9c68596d.png][]

或者查询语文和英语都在80以上的：

select name,chinese,english from student where chinese>80 and english>80;

![e522083c353c4e458e57ed11f6adf5f2.png][]或者查询语文或英语在80以上的：

select name,chinese,english from student where chinese>80 or english>80;

![4613865d030846728b8542111715517a.png][]

#### 范围查询： ####

或者找语文成绩在80到90之间的：

select name,chinese from student where chinese between 80 and 90;

![a27c4e7cf17142c9a1ce497c7eb0fe38.png][]

and也可以实现：

select name,chinese from student where chinese>=80 and chinese <=90;

![06b1a3d04dda474dab438d2d82a4636d.png][]

然后我们可以查询语文成绩是88,82的学生：

select name,chinese from student where chinese in (88,82);

![85866ec3f7b34b1ab5685b3ddbbb6c1c.png][]

用or也可以实现：

select name,chinese from student where chinese=88 or chinese=82;

#### ![320cc702f9324c6b8a75ac49e698d876.png][]模糊查询： ####

模糊查询用like,当加%的时候表示%位置可以是任意个字符，用\_代表只能是一个字符，并且要严格遵守位置要求：

select name from student where name like '张%';

![27fe567a0628448ea92d1759f982afac.png][]

如果只是想查询一个张？这样的名字：

select name from student where name like '张_';

![88fcc0f2359d4337af5027a06f8a482f.png][]

#### NULL 的查询： ####

查询数学成绩为null的同学：

select name from student where math is null;

![a32e028b504b47f2925b80acd6c08b15.png][]

同理，不为空的数学成绩的学生：

select name from student where math is not null;

![538b67bd645a4d16aedbbe44b0ca25be.png][]

### 分页查询：LIMIT： ###

语法定义：

select ....from table_name [where....] [order by....] limit n offset s;

意思是从 s行开始，筛选 n 条结果。

如果去掉s,就是从0开始，筛选n条结果。

如以id为序查看前三个：

select id,name,chinese,math,english from student order by id limit 3 offset 0;

![16a68740481e47518a07220175f3f07a.png][]

## 修改（Update）： ##

语法形式：

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件

例如把王五的数学成绩改为66：

update student set math=66 where name='王五';

![8d22f44a780741a9ae5c84679d9f07ba.png][]

又或者：将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 5 分

update student set math=math+10 order by chinese+math+english limit 3;

![d52878070e0b4312a347e3e409d1ccab.png][]

## 删除（Delete）： ##

注意：我们这里删除的是表的数据，实际的表依然存在，如果需要删除表，需要使用drop

语法形式：

delete from 表 where 条件

如：删除张三的信息：

delete from student where name='张三';

![399de246b4214723a274c340aec4db98.png][]

删除整个表的数据：

delete from student;

![0e8c5911c40b43229c9d51026c380202.png][]

只是删除了数据，表还在！！！

![49d2114ebf05412995c49486b5c7f933.png][]

好的，以上就是MySQL数据库（表的CRUD基础操作（最常用））的全部内容了，希望对大家能有所帮助，留下你的点赞和收藏吧！！！

[ced485cbb11e458d81a746890b32cf3f.gif]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/31ebbd90e2ac4e08a225c0df09669bd8.gif
[Link 1]: https://blog.csdn.net/m0_67995737?type=blog
[MySQL]: https://blog.csdn.net/m0_67995737/category_12079225.html
[Link 2]: https://www.nowcoder.com/link/pc_csdncpt_ylcxx_c
[5bad370ee1284bdfbb126c0208708513.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/4dfee579154747cda3f6d83519c2209e.png
[82ba7fe0b4964eada6943bd31f3edb35.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/f917527c703342b18c110ca84bdb7a60.png
[c7cc35d9a8204e3fb6a613c14307d117.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/515fc572ffd140b4a773f6c42dd7800a.png
[681de41cb2df4881aa4283cfe38f1379.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/3490579a62e24ac59854addc096af4af.png
[df1972835c3746a59e46dd14e0ede76d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/468b27ee49d94c17b2962a703fc3ea49.png
[17f6cf2d2b8d4f60b049c1be737f03c2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/4c2db020b5e94444bd3f841a7abdc3be.png
[70e4eb1997b944be8c55cbd84367e276.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/0817af79a3bd4917964d188e89e1b90c.png
[23a7ff72af51409cbdcb42a65e7badf9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/d3c18e719b164fc7887f1744892d9e7c.png
[6f1f079fb08a4a96a0cab9b4dd503c41.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/836d8730f37c44afbdfe2892d36ee11b.png
[64e161aeccda403788ecbca0a6495161.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/fad5ab9c9a074875b160811156ced784.png
[5dffd6b091ce4be086d7a4aa0b9e3d58.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/829ea5a958924854b25b2c03dd2ebc24.png
[bb9f231e9cb04266a0234eb2b5f820fb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/173a1ca9b1c54c68ba9a1d2b60cfc628.png
[6a2df94316fc410797c5f83f88126a8e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/bf9bb04f67754535a998fec9187211a4.png
[4c8139b700a24bb1837747973de65983.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/65df0a9432564d58a26d2cd610720179.png
[6ad9dd32c59d4ad68207225d166cf73c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/abd4aede70184386b976e986eb16a03a.png
[101fad781af14ae5984f96a015793f05.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/0bd6f9551f2e41498e9f4f7f3a45691a.png
[be4c2c481cca43b7b4c3caf30968a23e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/31a51ef9fc4640e0aa89d5c9e86b6ab2.png
[ff2a1a270a0e4f19b67e18cb9c68596d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/113898f57f074d10b84c63f3f4928b61.png
[e522083c353c4e458e57ed11f6adf5f2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/50255ff0b2c24178b59b2ac325adb607.png
[4613865d030846728b8542111715517a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/1a78b8eecca24c9d92080b99692ec7f0.png
[a27c4e7cf17142c9a1ce497c7eb0fe38.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/39c862cc9290474b8333557d6e744f1b.png
[06b1a3d04dda474dab438d2d82a4636d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/ae618ac167584703b8a45606dfe07972.png
[85866ec3f7b34b1ab5685b3ddbbb6c1c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/4c8770d4c52444278741b9c93d5d1572.png
[320cc702f9324c6b8a75ac49e698d876.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/e100cb4e7d284a22a639e9d70d5829f9.png
[27fe567a0628448ea92d1759f982afac.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/f3ee9ba25cbf4336914bfd2fc2ba69bb.png
[88fcc0f2359d4337af5027a06f8a482f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/7466be6ce02a4896aa75d3416fedc529.png
[a32e028b504b47f2925b80acd6c08b15.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/b2e1003e0b454a5e94cef019c1363e5b.png
[538b67bd645a4d16aedbbe44b0ca25be.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/6725bf8a11654de0b3b735c42d16e1ca.png
[16a68740481e47518a07220175f3f07a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/f30616a9750a45fabca00224c553d39c.png
[8d22f44a780741a9ae5c84679d9f07ba.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/c1dddc5a328b4c58a7d7c1b94ee01c09.png
[d52878070e0b4312a347e3e409d1ccab.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/5bf1951d16964526a8d9108d24ce53ac.png
[399de246b4214723a274c340aec4db98.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/ab0920e473f84dcdbf259cdcb11e6fce.png
[0e8c5911c40b43229c9d51026c380202.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/b14cc91976e44a0bb9b5d9b0492ec0d5.png
[49d2114ebf05412995c49486b5c7f933.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/5f25f440752b43ce9b48bad1b9e73e52.png