【MySQL】SQL语句查询、约束、备份与恢复

痛定思痛。 2024-04-03 12:33 171阅读 0赞

1.  **SQL语句查询**
    
    1.  **排序**

通过**order by**语句，**可以将查询出的****结果排序**。放置在select语句的最后。

格式:

SELECT \* FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;

ASC 升序 (默认)

DESC 降序

题干：

\#1.使用价格排序(降序)

\#2.在价格排序(升序)的基础上，以pid排序(升序)

\#3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)

答案

\#1.使用价格排序(降序)

SELECT \* FROM product ORDER BY price DESC;

\#2.在价格排序(升序)的基础上，以pid排序(升序)

SELECT \* FROM product ORDER BY price ASC,pid ASC

\#3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)

SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

1.  1.  **聚合**

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

今天我们学习如下五个聚合函数：

1.  count：统计指定列不为NULL的记录行数；
2.  sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
3.  max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
4.  min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
5.  avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

题干

\# 需求 计算商品总条数

\# 需求 计算价格大于3000的商品的总条数

\#需求 计算价格小于6元的 商品的总价格

\#需求 计算 价格小于6元的 商品的平均价格

\#需求 查询商品的最大价格和最小价格

答案：

\# 需求 计算商品总条数

SELECT COUNT(\*) FROM product

\# 需求 计算价格大于3000的商品的总条数

SELECT COUNT(\*) FROM product WHERE price > 3000

\#需求 计算价格小于6元的 商品的总价格

SELECT SUM(price) FROM product WHERE price <6

\#需求 计算 价格小于6元的 商品的平均价格

SELECT AVG(price) FROM product WHERE price<6

\#需求 查询商品的最大价格和最小价格

SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

1.  1.  **分组**

用途：统计每种类别的信息。如统计班级中每种性别各多少人，每种年龄各多少人等。

关键字：group by

1.  格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名GROUP BY分组字段 HAVING 条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用有点像where条件。

示例：

数据准备

CREATE TABLE person(

pid INT(50) AUTO\_INCREMENT PRIMARY KEY ,

pname VARCHAR(100) ,

page INT(50) ,

psex VARCHAR(50),

className varchar(50)

);

INSERT INTO person VALUES (NULL,"张三",18,"男",'J12');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"李四",18,"男",'J12');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"王五",20,"男",'J34');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"小花",21,"女",'J34');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"王大炮",19,"女",'J12');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"王五",21,"女",'J56');

INSERT INTO person VALUES (NULL,"小六",21,null,'J12');

表数据：

![72d518b2ba3c4e3d9f6893090d5ea956.png][]

基本需求:

*--* *统计 表中 有哪几种性别。 结果显示性别值*

![9dbdd2fea95c4eb985269a9149df595b.png][]

*-- 统计表中有哪几种年龄。 结果显示年龄*

![50e60d2213344877af9f53c5809b0f84.png][]

*-- 统计表中每种性别有多少人 结果显示 性别和对应的人数*

![15d5d474e04f4366aa1c040374fc30f1.png][]

*-- 统计表中每种年龄各有多少人 结果显示年龄和对应人数*

![c0f6b8b01aaf4f08abfb1cb2b05c831e.png][]

*-- 统计表中每种姓名有多少人 结果显示 人名和人数*

![9b589b19f1b74f7aa1d512817d7d0312.png][]

*-- 统计表中大于18岁的年龄有哪几种。 结果显示年龄*

![c7ffd66329b8435f84be4859fe004100.png][]

*-- 统计表中大于18岁的年龄有几种，每种年龄有多少人， 结果显示年龄和人数*

![3fd0e247a644495b8edb9eea05372c68.png][]

*-- 按照姓名进行分组,并统计出 每个名字对应的人数 结果要求显示 名字和 对应的人数 ,结果只显示出名字 包含王的*

![10bba9354160448ba760307709da47ca.png][]

结果：

<table style="width:426.1pt;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:426.1pt;"> -- 统计 表中 有哪几种性别。 结果显示性别值 select psex 性别 from person group by psex; -- 统计表中有哪几种年龄。 结果显示年龄 select page 年龄 from person group by page; -- 统计表中每种性别有多少人 &nbsp;结果显示 性别和对应的人数 select psex 性别, count(*) 人数 from person group by psex; -- 统计表中每种年龄各有多少人 结果显示年龄和对应人数 select page 年龄,count(*) 人数 from person group by page; -- 统计表中每种姓名有多少人 结果显示 人名和人数 select pname 姓名,count(*)人数 from person group by pname; -- 统计表中大于18岁的年龄有哪几种。 结果显示年龄 select page 年龄 from person group by page having page&gt;18; -- 统计表中大于18岁的年龄有几种，每种年龄有多少人， &nbsp;结果显示年龄和人数 select &nbsp;page 年龄,count(*) 人数 from person group by page having page&gt;18; -- 按照姓名进行分组,并统计出 每个名字对应的人数 &nbsp;结果要求显示 名字和 对应的人数 ,结果只显示出名字 包含王的 select pname 姓名, count(*) 人数 &nbsp;from person group by pname having pname like '%王%'; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  having与where的区别:
    
    1.  having是在对分组后的结果进行过滤.主要是针对列，
    2.  where是在分组前对数据进行过滤，主要是针对行

*-- 查询年龄大于18岁的 人的全部信息*

select *\** from person where page > 18;

![bf326f42f35d468bb936b13b790fc952.png][]

*-- 查询年龄大于18岁的人,有哪几种年龄.*

select page from person group by page having page>18;

![772b0ceda469411f808c7f52d4df626d.png][]

\-- 小技巧, 统计出每种XX有多少个 查询就按照XX进行分组 ==> select XX ,count(XX) from 表名 group by XX

\-- 小技巧, having 要添加的条件 必须要确保 分组查询的结果中有对应的字段才 可以

![38ec20f14f3c41f7bd2a3839b01de058.png][]

强化： 多个字段分组

*-- 需求1: 统计出 各个班级中存在的性别*

![92cda7b3e94441e6ac94cf9df9c3378c.png][]

*-- 需求2: 统计出 各个班级中存在的性别 按照班级排序*

![e7789d18d4a54bcd83b6b08954ec1786.png][]

*-- 需求3: 各个班级中存在的年龄 显示班级和年龄*

![df8b55e8a43a412f90af04104c9c070c.png][]

*-- 需求4 : 统计出 各个班级中对应性别的人数. 需要显示的字段是 班级 性别 人数, 展示的结果再按照 班级名字排序*

![59a732af8e1a4d5a92845334432884d4.png][]

*-- 需求5: 统计出 各个班级中存在的年龄,以及该年龄对应的人数 结果用班级名字排序*

![71fdc6d2c04d4895a836e33aef48618f.png][]

答案：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;"> -- 需求1: 统计出 各个班级中存在的性别 select className 班级,psex 性别 from person group by psex, className; -- 需求2: 统计出 各个班级中存在的性别 按照班级排序 select className 班级,psex 性别 from person group by psex, className order by className; -- 需求3: 各个班级中存在的年龄 显示班级和年龄 select className 班级 , page 年龄 from person group by className, page order by className; -- 需求4 : 统计出 各个班级中对应性别的人数. &nbsp;需要显示的字段是 &nbsp;班级 性别 人数, 展示的结果再按照 班级名字排序 select &nbsp;className 班级 ,psex 性别,count(*) 人数 from person group by className, psex order by className; -- 需求5: 统计出 各个班级中存在的年龄,以及该年龄对应的人数 结果用班级名字排序 select &nbsp;className 班级,page 年龄 ,count(page) 人数 from &nbsp;person group by page, className order by className; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  1.  **分页查询**

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。

![7ca7b22aca9949edb2503228a2862c75.png][]

例如数据共有n条，每页显示10条，第一页显示1-10条，第二页显示11-20条...

1.  格式：

SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT M,N

M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页\-1）\*每页显示条数

N: 整数，表示查询多少条数据

*-- 查询 person 表中数据 从0号索引开始显示, 每页显示2条*

*-- 第1页*

select *\** from person limit 0, 2;

*-- 第2页*

select *\** from person limit 2,2;

*-- 第3页*

select *\** from person limit 4,2;

![0e1b63f19ae846f892f943c60864a065.png][]

1.  **强化练习**
    
    1.  **单表练习**

建表语句：

create table student(

id int,

name varchar(20),

chinese float,

english float,

math float

);

测试数据：

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(1,'张小明',89,78,90);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(2,'李进',67,53,95);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(3,'王五',87,78,77);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(4,'李一',88,98,92);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(5,'李来财',82,84,67);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(6,'张进宝',55,85,45);

INSERT INTO student(id,NAME,chinese,english,math) VALUES(7,'黄蓉',99,50,100);

问题：

1)查询表中所有学生的信息。

2)查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

3)过查询表的英语成绩去掉重复数据。

4)统计每个学生的总分，显示时 有两列信息 分别是name 和总分，总分的意思是chinese english math 之和

5)统计每个学生的总分，在总分上加10分的特长分，显示时有两列信息。分别是name和特总分，总分的意思是chinese english math 之和

6)显示所有学生的chinese english math三科成绩， 显示时 分别用语文，英语，数学作为列名

7)查询姓名为李一的学生信息

8)查询英语成绩大于90分的同学信息

9)查询总分大于200分的所有同学信息

11)查询数学分数为89 90 91 的同学信息

13)查询数学分高于80并且语文分高于82的同学信息

14)查询英语80或者总分为200的同学的信息

15)对数学成绩降序输出。

16)对总分排序，降序输出，显示时只有两列，列名是姓名和总分

17)对姓李的学生信息按照总分降序的方式输出 显示姓名和总分

1.  1.  **单表练习强化**

数据准备

部门表Dept

**建表语句：**

CREATE TABLE DEPT

(DEPTNO FLOAT(2) PRIMARY KEY, -- 部门号

DNAME VARCHAR(14) , -- 部门名称

LOC VARCHAR(13) ) ; -- 部门地址

**测试数据：**

INSERT INTO DEPT VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');

INSERT INTO DEPT VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');

INSERT INTO DEPT VALUES (30,'SALES','CHICAGO');

INSERT INTO DEPT VALUES (40,'OPERATIONS','BOSTON');

员工表emp

建表语句：

CREATE TABLE EMP

(EMPNO float(4) PRIMARY KEY, -- 员工编号

ENAME VARCHAR(10), -- 员工姓名

JOB VARCHAR(9), -- 员工职位

MGR float(4), -- 员工上级工号

HIREDATE DATE, -- 生日

SAL float(7,2), -- 薪水

COMM float(7,2), -- 年终奖

DEPTNO float(2) REFERENCES DEPT); -- 部门号

测试数据：

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566,'1981-12-02', 3000, null, 20);

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

问题：

1.  单表级别：

1)查询没有上级的员工全部信息（也就是说 员工上级编号为 null 的 提示 IS NULL）

2)列出30号部门所有员工的姓名、薪资

4)查询员工“TURNER”的员工编号和薪资

6)-- 查询10号部门的平均薪资、最高薪资、最低薪资

1.  单表带有子查询

0)-- 查询薪资最高的员工的信息 ----子查询

1.  列出薪金比员工“TURNER”多的所有员工姓名（ename）、员工薪资（sal）
2.  列出薪金高于公司平均薪金的所有员工姓名、薪金。
3.  列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工姓名、工作名称
4.  列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工姓名、工作名称(且不展示Scott的姓名、工作)

1.  **理论补充：SQL约束**
    
    1.  **数据完整性**

添加约束是为了让数据库中的数据 更加符合实际情况.

添加数据完整性=添加表约束

分类：实体完整性，域完整性，引用完整性

实体完整性： 数据行约束，主键约束，唯一约束

域完整性： 数据类型，默认约束，非空约束

引用完整性： 外键约束

1.  1.  **主键约束**

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有且只能有一个主键。

1.  1.  1.  **添加主键约束**
2.  方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：

CREATE TABLE Persons

(

Id\_P int PRIMARY KEY,

LastName varchar(255),

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

1.  方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
    
    1.  格式：\[constraint 名称\] primary key (字段列表)
    2.  关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
    3.  字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。

CREATE TABLE Persons

(

FirstName varchar(255),

LastName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT pk\_PersonID PRIMARY KEY (FirstName,LastName)

)

或

CREATE TABLE Persons

(

FirstName varchar(255),

LastName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (FirstName)

)

1.  方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：

ALTER TABLE Persons ADD \[CONSTRAINT 名称\] PRIMARY KEY (字段列表)

CREATE TABLE Persons

(

FirstName varchar(255),

LastName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (FirstName)

1.  1.  1.  **删除主键约束**

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY

1.  1.  **x自动增长列**

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。

我们可以在表中使用 auto\_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整数类型，自动增长列必须为键(一般是主键)。

1.  下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P\_Id" 列定义为 auto-increment 主键

CREATE TABLE Persons

(

P\_Id int PRIMARY KEY AUTO\_INCREMENT,

LastName varchar(255),

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

1.  向persons添加数据时，可以不为P\_Id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName) VALUES ('Bill','Gates')

INSERT INTO Persons (P\_Id,FirstName,LastName) VALUES (NULL,'Bill','Gates')

1.  面试：delete和truncate的区别
    
    1.  Delete删除表中的数据，但不重置auto-increment记录数。
    2.  Truncate删除表中的数据，auto-increment记录数将重置。Truncate其实先删除表然后再创建表。

1.  扩展：默认地，AUTO\_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO\_INCREMENT=100

1.  1.  **非空约束**

NOT NULL 约束强制列 不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

1.  方式一：创建表，下面的 SQL 语句强制 "Id\_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons

(

Id\_P int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

1.  方式二：修改表结构

添加非空约束 ALTER TABLE student MODIFY LastName varchar(255) NOT NULL

删除非空约束 ALTER TABLE student MODIFY LastName varchar(255)

1.  1.  **唯一约束**

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

1.  1.  1.  **添加唯一约束**

与主键添加方式相同，共有3种，

1.  方式1：创建表时，在字段描述处，声明唯一：

CREATE TABLE Persons

(

Id\_P int UNIQUE,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

1.  方式2：创建表时，在约束区域，声明唯一：

CREATE TABLE Persons

(

Id\_P int,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

CONSTRAINT 名称UNIQUE (Id\_P)

)

1.  方式3：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：

ALTER TABLE Persons ADD \[CONSTRAINT 名称\] UNIQUE (Id\_P)

1.  1.  1.  **删除唯一约束**
2.  如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons DROP INDEX名称

1.  如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。

唯一约束与主键约束的区别：

主键：唯一、不能为空、一个表只能有一个主键，非业务数据

唯一：唯一、可以有空值，但只能有一个空值。一个表可以有多个唯一约束。

1.  1.  **默认约束**

在添加数据中，如果该字段不指定值，采用默认值处理

1.  方式一： 创建表，字段处声明

CREATE TABLE Persons

(

Id\_P int,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255) DEFAULT '北京',

City varchar(255)

)

1.  方式二： 修改表结构

ALTER TABLE Persons MODIFY Address VARCHAR(255) DEFAULT '北京'

删除默认约束ALTER TABLE Persons MODIFY Address VARCHAR(255)

1.  **理论补充：SQL备份与恢复**
    
    1.  **SQL备份**

选中数据库，右键”备份/导出”，指定导出路径，保存成.sql文件即可。![de3b13dbf82042ad879c357978a0f700.png][]

1.  1.  **SQL恢复**

数据库列表区域右键“从SQL转储文件导入数据库”，指定要执行的SQL文件，执行即可。

![47fea5c3c7f14d0baf3acedeb37363b9.png][]

[72d518b2ba3c4e3d9f6893090d5ea956.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/60e61010e47940faa3b7721c4154f411.png
[9dbdd2fea95c4eb985269a9149df595b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/a5184a86ecb5402b8ea5c29778967f7f.png
[50e60d2213344877af9f53c5809b0f84.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/ddc418930abc42ab827b19b0a8836a20.png
[15d5d474e04f4366aa1c040374fc30f1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/f2ff126fc14a4df086229e37a5a8b942.png
[c0f6b8b01aaf4f08abfb1cb2b05c831e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/a63cb2631ac44121a058d8bcd6825d96.png
[9b589b19f1b74f7aa1d512817d7d0312.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/221684a0f0ea427ea9605ae0b6b4ab2d.png
[c7ffd66329b8435f84be4859fe004100.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/3248e90986284b729796374991198829.png
[3fd0e247a644495b8edb9eea05372c68.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/0d0d9dd560d24446864252dfd211e4d5.png
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